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浪潮信息提出未來五年金融數(shù)據(jù)中心的十大技術(shù)趨勢

2024-03-15 17:53 6491

北京2024年3月15日 /美通社/ -- 2023年10月,中央金融工作會議在北京舉行。會議強(qiáng)調(diào),加快建設(shè)中國特色現(xiàn)代金融體系,不斷滿足經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人民群眾日益增長的金融需求,不斷開創(chuàng)新時(shí)代金融工作新局面?;谏鲜瞿繕?biāo)要求,聚焦科技、綠色、普惠、數(shù)字等金融領(lǐng)域關(guān)鍵詞,浪潮信息從金融業(yè)務(wù)發(fā)展的實(shí)際需求出發(fā),前瞻性提出了未來五年金融數(shù)據(jù)中心的十大技術(shù)趨勢,以凝聚共識、洞察先機(jī),加速釋放新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)要素潛能,推動我國金融科技高質(zhì)量發(fā)展。

一、數(shù)字金融持續(xù)演進(jìn),傳統(tǒng)架構(gòu)向云化、開放架構(gòu)轉(zhuǎn)變

當(dāng)前,金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)入轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期,金融機(jī)構(gòu)紛紛引入云原生平臺釋放數(shù)字生產(chǎn)力,核心交易系統(tǒng)下移到云化、模塊化及開放架構(gòu)成為大勢所趨。但是,新型云化系統(tǒng)如何達(dá)到與大中型主機(jī)同等水平的低時(shí)延和高可靠性,依然是業(yè)界面臨的重要難題。

趨勢1:一云多芯——面向多元算力,構(gòu)建可演進(jìn)的金融業(yè)云平臺底座

在算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域,金融業(yè)已經(jīng)從以單一CPU為中心進(jìn)入到"一云多芯、一機(jī)多芯"的新階段??v覽架構(gòu)演進(jìn)歷程,2019年之前,金融機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)歷了大、小型機(jī)到X86架構(gòu)的轉(zhuǎn)變;自2020年起,ARM、RISC等算力芯片逐漸商用,推動了算力產(chǎn)品的多樣化發(fā)展。例如,在辦公系統(tǒng)方面,ARM算力服務(wù)器可穩(wěn)定支撐銀行的日常辦公需求,基于多元算力的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)集群亦隨之逐步推廣。此后,金融機(jī)構(gòu)在風(fēng)控模型、智能客服、市場分析等領(lǐng)域的AI應(yīng)用需求明顯上升,GPU算力需求快速增長,成為多元算力新的增長點(diǎn)。

面對新一代云數(shù)據(jù)中心多元算力、多芯混部的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),"一云多芯"算力平臺建設(shè)成為業(yè)界主流的解決方案之一,并逐步從1.0向2.0加速演進(jìn)。"一云多芯"的建設(shè)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與指令集無關(guān),即應(yīng)用可以跨越不同架構(gòu)完成無感知遷移,達(dá)成運(yùn)行在不同架構(gòu)的應(yīng)用實(shí)例均能正常對外提供服務(wù)的效果,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)算力等價(jià)。具體而言,"一云多芯"可通過三個(gè)階段來逐步實(shí)現(xiàn):一是通過多芯混合部署、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一視圖,解決"有"的問題;二是通過業(yè)務(wù)牽引、分層解耦、架構(gòu)升級,解決"好"的問題;三是通過算力標(biāo)準(zhǔn)、全棧多芯、生態(tài)共建,解決"優(yōu)"的問題。前"一云多芯"解決方案已成功在多家國有大行、農(nóng)信社、城商行等部署實(shí)施,為金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了新動能。

趨勢2:隱私計(jì)算——加速數(shù)據(jù)共享,釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值

隱私計(jì)算可使金融機(jī)構(gòu)在保護(hù)隱私數(shù)據(jù)的前提下,將機(jī)構(gòu)內(nèi)、外更大范圍的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來進(jìn)行分析應(yīng)用,加速推動金融數(shù)據(jù)要素的價(jià)值釋放。人民銀行印發(fā)的《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》將"全面加強(qiáng)數(shù)據(jù)能力建設(shè)"作為八項(xiàng)重點(diǎn)工作之一,提出在保障安全和隱私前提下,推動數(shù)據(jù)有序共享與綜合應(yīng)用,充分激活數(shù)據(jù)要素潛能,有力提升金融服務(wù)質(zhì)效。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,金融業(yè)隱私計(jì)算主要應(yīng)用在產(chǎn)品營銷和授信風(fēng)控兩個(gè)領(lǐng)域,兩者占比接近80%。在產(chǎn)品營銷領(lǐng)域,金融機(jī)構(gòu)通過隱私計(jì)算平臺,可將自身內(nèi)部數(shù)據(jù)與政府、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的外部數(shù)據(jù)融合,在保證"數(shù)據(jù)不出域"的情況下進(jìn)行信息升維與特征融合,從而精準(zhǔn)繪制用戶畫像,助力產(chǎn)品營銷,提升拓客效率。在金融風(fēng)控領(lǐng)域,隱私計(jì)算可高效解決單一金融機(jī)構(gòu)自有數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)維度不豐富、建模樣本數(shù)量不足等問題。

趨勢3:云原生——以容器技術(shù)構(gòu)建敏捷的云原生底座(iPaaS),滿足金融行業(yè)多樣性需求

發(fā)展至今,金融云大致經(jīng)歷了IOE時(shí)代、業(yè)務(wù)云化時(shí)代、云原生時(shí)代等三個(gè)階段,其能力變化可以概括為應(yīng)用的容器化、服務(wù)的Mesh化及Serverless等三個(gè)方面。在金融領(lǐng)域,IT本質(zhì)上需要為組織和業(yè)務(wù)服務(wù),所以上層技術(shù)的變化往往源于組織架構(gòu)的變遷,如業(yè)務(wù)架構(gòu)從單體到服務(wù)化再到微服務(wù)架構(gòu),數(shù)據(jù)架構(gòu)從統(tǒng)計(jì)分析到數(shù)據(jù)服務(wù)湖倉一體,技術(shù)架構(gòu)則對應(yīng)發(fā)展到服務(wù)網(wǎng)格,最終形成組織架構(gòu)和開發(fā)框架的變革。簡而言之,每個(gè)階段的組織架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)都需要相互匹配,這是一個(gè)逐步演進(jìn)的過程。

金融云建設(shè)面臨的主要挑戰(zhàn)是IaaS層的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)較為通用,但PaaS層的建設(shè)方案更加復(fù)雜。首先,IaaS和PaaS都有明顯的行業(yè)屬性,如果一家云廠商提供的所有PaaS服務(wù)都一樣,則它是不具備行業(yè)屬性的,但每個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)不同,要求的PaaS指標(biāo)和組件也不同,因此標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品未必適用。其次,容器即服務(wù),很多場景下用戶認(rèn)為PaaS不好用、不靈活,是因?yàn)樵茝S商將PaaS的基礎(chǔ)設(shè)施跟PaaS的服務(wù)整合在一起,極端情況可能是每個(gè)產(chǎn)品都附帶了容器平臺。對此,金融機(jī)構(gòu)可嘗試將PaaS功能解耦出來,使之成為容器即服務(wù);同時(shí),在業(yè)務(wù)層的搭建過程中,建設(shè)統(tǒng)一的云基礎(chǔ)設(shè)施,并選擇業(yè)務(wù)可解耦的PaaS服務(wù),將解耦后的能力架設(shè)在統(tǒng)一的容器即服務(wù)平臺上。

二、金融對于安全可靠的極致追求,推動數(shù)據(jù)中心架構(gòu)變革

從我國金融數(shù)據(jù)中心的發(fā)展歷程來看,計(jì)算與存儲經(jīng)歷了多次分分合合。從早期的大型機(jī)計(jì)算與存儲緊耦合,到幾乎所有金融機(jī)構(gòu)都采用的存算分離架構(gòu),需求變化推動數(shù)據(jù)中心部署方式發(fā)生了相應(yīng)改變。

趨勢4:云存解耦、存算分離——從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫向湖倉一體加速演進(jìn),存算分離成為金融數(shù)據(jù)處理平臺主流架構(gòu)

數(shù)據(jù)倉庫作為金融業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺的核心組件,在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面作用顯著。然而,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)來源越來越多樣化,為滿足不同類型數(shù)據(jù)的融合存儲、實(shí)時(shí)處理和統(tǒng)一管理等需求,數(shù)據(jù)倉庫開始向湖倉一體架構(gòu)演進(jìn)。面對這一趨勢,金融機(jī)構(gòu)可考慮引入存算分離的金融數(shù)據(jù)中心解決方案。其中,"分層解耦"主要有4層含義:一是云數(shù)解耦,即將數(shù)據(jù)從云平臺中解放出來,避免云平臺數(shù)據(jù)綁定,讓數(shù)據(jù)更安全。二是云存解耦,即通過軟硬一體的專業(yè)存儲產(chǎn)品,提供快照、加密、容災(zāi)等高級功能,讓訪問更可靠。三是存算分離,即對計(jì)算節(jié)點(diǎn)和存儲節(jié)點(diǎn)實(shí)施分離部署,實(shí)現(xiàn)靈活便捷的按需擴(kuò)展,讓使用更經(jīng)濟(jì)。四是存儲資源解耦,即對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲,以使其互不影響,讓存儲更高效。

相比存算一體模式,存算分離具有更靈活的擴(kuò)展性、更高的性能以及更好的穩(wěn)定性。首先,實(shí)現(xiàn)資源彈性伸縮。由于計(jì)算和存儲資源相互獨(dú)立,作業(yè)高峰時(shí),該架構(gòu)可以靈活擴(kuò)充存力,加速執(zhí)行,獲得速度優(yōu)勢;低谷時(shí),釋放存力,降低系統(tǒng)功耗,釋放能耗優(yōu)勢;出現(xiàn)故障時(shí),存算分離的數(shù)據(jù)存儲方案可支持動態(tài)漂移,實(shí)現(xiàn)無感知的數(shù)據(jù)容災(zāi)。換言之,存算分離可使業(yè)務(wù)獲得良好的性能、功耗和容災(zāi)效果。其次,實(shí)現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)融合。在存算分離模式下,數(shù)據(jù)倉庫可以將數(shù)據(jù)存放在集中式存儲中,獲得高數(shù)據(jù)一致性和高性能;數(shù)據(jù)湖則能夠選擇靈活擴(kuò)展的分布式存儲,實(shí)現(xiàn)文件、對象、大數(shù)據(jù)、視頻四類協(xié)議的無損協(xié)議互通以及數(shù)據(jù)及時(shí)共享,進(jìn)一步提升多樣化數(shù)據(jù)的處理速度,增強(qiáng)數(shù)據(jù)流動性。再次,提升數(shù)據(jù)可靠性。通過將計(jì)算和存儲分開,可以將存儲設(shè)備放置在專業(yè)的存儲系統(tǒng)中,加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私安全。同時(shí),數(shù)據(jù)中心整體架構(gòu)可以采用主備雙中心模式,主中心用于數(shù)據(jù)存儲、加工和分析,備中心用于容災(zāi)和備份。此外,主備中心還可采用"統(tǒng)一采集、數(shù)據(jù)雙活"模式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步,所有作業(yè)均通過智能統(tǒng)一存儲管理平臺進(jìn)行可視化、智能化管理和調(diào)度。

趨勢5:金融安全可靠——從核心部件、操作系統(tǒng)再到軟件棧全棧自研創(chuàng)新,為數(shù)據(jù)中心護(hù)航

基礎(chǔ)不牢,地動山搖。近年來,金融業(yè)數(shù)據(jù)可靠性迎來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),究其原因,主要是金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)逐漸從靜態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)所致。過去,金融數(shù)據(jù)主要保存于機(jī)構(gòu)內(nèi)部,并通過設(shè)立網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)等手段來保護(hù)數(shù)據(jù)安全。未來,金融機(jī)構(gòu)將越來越多地應(yīng)用外部數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)分析來釋放業(yè)務(wù)價(jià)值,而金融機(jī)構(gòu)自身的數(shù)據(jù)也將被視作數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在此過程中,如何保護(hù)動態(tài)數(shù)據(jù)安全成為業(yè)界亟待解決的新問題。不同于其他行業(yè),金融數(shù)據(jù)關(guān)涉利益重大,數(shù)據(jù)安全問題往往會產(chǎn)生較為嚴(yán)重的破壞性后果。隨著新金融場景的不斷涌現(xiàn),業(yè)務(wù)模式愈加復(fù)雜,同樣的數(shù)據(jù)在不同場景和不同生命周期對應(yīng)的敏感級別不同,從而增加了對數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化分級的難度,也難以實(shí)施有針對性的保護(hù)策略,并帶來了金融機(jī)構(gòu)對原有金融數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)升級時(shí)所產(chǎn)生的成本高、協(xié)調(diào)難度大等問題。對此,未來的數(shù)據(jù)存儲平臺需要從核心器部件、操作系統(tǒng)到軟件棧實(shí)現(xiàn)全棧自研創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)5個(gè)9的系統(tǒng)級可靠性,并引入權(quán)限控制、防病毒、防勒索等措施來確保數(shù)據(jù)安全。

三、綠色金融,驅(qū)動金融數(shù)據(jù)中心邁向液冷化、閃存化

綠色發(fā)展是高質(zhì)量發(fā)展的底色,算力、存力等新質(zhì)生產(chǎn)力應(yīng)該成為綠色生產(chǎn)力,助力碳達(dá)峰碳中和。工信部在《"十四五"信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中提出,持續(xù)提高數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展水平,鼓勵(lì)新建大型超大型數(shù)據(jù)中心應(yīng)用液冷、水冷等高效制冷方案。受此影響,全閃、液冷等新技術(shù)在金融行業(yè)將迎來快速發(fā)展。

趨勢6:金融液冷數(shù)據(jù)中心——以全液冷架構(gòu)設(shè)計(jì)思維,打造PUE接近于1的綠色數(shù)據(jù)中心

當(dāng)前,金融數(shù)據(jù)中心正逐漸向高密度、超大規(guī)模轉(zhuǎn)變,對數(shù)據(jù)中心的制冷和散熱模式均提出了巨大挑戰(zhàn),同時(shí),金融算力需求增長導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心能耗急劇增加,進(jìn)而對達(dá)成"雙碳"目標(biāo)提出了更高要求。在此背景下,冷板式液冷服務(wù)器憑借在產(chǎn)業(yè)鏈成熟度、改造成本、可維護(hù)性、兼容性等方面的突出優(yōu)勢,逐步成為金融業(yè)建設(shè)液冷數(shù)據(jù)中心的主流選擇。但從發(fā)展角度來看,現(xiàn)有冷板式液冷技術(shù)在冷板材質(zhì)選擇、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、加工工藝等方面仍存在持續(xù)優(yōu)化的空間,未來的冷板式液冷服務(wù)器需要從系統(tǒng)級解決方案出發(fā),創(chuàng)新出一種高能效、易運(yùn)維、使用更安全,且兼容性更強(qiáng)、液冷覆蓋率更高的全液冷冷板結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

目前,作為液冷產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的前沿領(lǐng)域,全液冷冷板技術(shù)不僅實(shí)現(xiàn)"服務(wù)器去風(fēng)扇、數(shù)據(jù)中心去空調(diào)" 的運(yùn)行新模式,達(dá)到PUE接近于 1 的極限水平,同時(shí), 還能夠以單機(jī)柜超過 100KW 的部署密度和去空調(diào)化節(jié)省 30% 以上的數(shù)據(jù)中心空間,充分滿足金融行業(yè)數(shù)據(jù)中心綠色、節(jié)能、低碳、高密度部署需求。

趨勢7:金融數(shù)據(jù)中心的閃存化升級——從介質(zhì)到軟件棧優(yōu)化,突破綠色節(jié)能核心技術(shù)

近年來,綠色節(jié)能理念已落地到金融機(jī)構(gòu)日常經(jīng)營的方方面面。為了實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展,閃存化升級是未來數(shù)據(jù)中心的重要發(fā)展方向之一。全閃存儲系統(tǒng)在助力數(shù)據(jù)中心降低能耗的同時(shí),還具有高可靠、高密度、高性能、低延遲等特征,可更好地承載金融核心業(yè)務(wù)、新興業(yè)務(wù)和創(chuàng)新應(yīng)用。具體而言,全閃存儲系統(tǒng)從材料、設(shè)計(jì)、架構(gòu)三個(gè)方面均能夠更好地優(yōu)化能耗:首先,通過采用業(yè)界領(lǐng)先的無背板正交架構(gòu),取消中置背板,可以讓系統(tǒng)風(fēng)阻得到極大優(yōu)化,并通過3D真空腔均熱板實(shí)現(xiàn)核心部件熱量的快速轉(zhuǎn)移。其次,通過控制器與風(fēng)扇對應(yīng)的整齊排列,以及優(yōu)化的風(fēng)道設(shè)計(jì),能夠在保持舒適感觀效果的同時(shí),有效提高散熱性。再次,在風(fēng)速調(diào)控方面,基于PID調(diào)速技術(shù),將可實(shí)時(shí)監(jiān)控光模塊、硬盤等熱敏感器件,消除整機(jī)散熱盲點(diǎn),并利用海量溫度傳感器實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的精細(xì)化調(diào)速,保障全閃存儲系統(tǒng)時(shí)刻運(yùn)行在適宜的溫度下,保持良好工況。此外,在保障低能耗的同時(shí),全閃存儲系統(tǒng)還可進(jìn)一步提升性能,即通過將數(shù)據(jù)存儲中的機(jī)械硬盤替換為閃存盤,并將智能IO均衡、智能資源調(diào)度、智能元數(shù)據(jù)管理等數(shù)十項(xiàng)性能優(yōu)化算法與閃存盤聯(lián)調(diào)強(qiáng)化,可以讓千萬級IO均衡落盤且保持較低時(shí)延。

四、智慧金融,數(shù)字技術(shù)構(gòu)建未來無限可能

當(dāng)前,金融服務(wù)呈現(xiàn)出"無處不在"的發(fā)展趨勢。面對這一變化,金融機(jī)構(gòu)在快速轉(zhuǎn)換思路、擴(kuò)展獲客渠道的同時(shí),可依托AIGC、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)打造新型數(shù)字工具,以進(jìn)一步增強(qiáng)客戶黏性、提升獲客能力。

趨勢8:金融大模型——基于通用大模型打造行業(yè)專有模型,在智慧柜員、智能客服、低代碼開發(fā)等領(lǐng)域逐步推廣

在AIGC的驅(qū)動下,金融數(shù)據(jù)中心正駛向"由計(jì)算催生智算"的新階段,基于大模型的智能應(yīng)用為金融科技發(fā)展提供了無限可能。如何推動大模型能力向金融行業(yè)遷移,打造可落地的智慧應(yīng)用,成為金融界熱議的話題。例如,如果由智慧柜員承擔(dān)自助式交易處理,不僅可使銀行釋放大量的人力資源,還可進(jìn)一步改善客戶體驗(yàn)、提升服務(wù)效率;又如,基于大模型打造智能助手,將能夠快速提升客戶經(jīng)理的專業(yè)水平和服務(wù)能力。此外,AI大模型還可能改變金融機(jī)構(gòu)的代碼開發(fā)與測試方式,進(jìn)一步提升研發(fā)效率,甚至引發(fā)研發(fā)、測試模式變革。現(xiàn)階段,AIGC的應(yīng)用模式主要可分為預(yù)訓(xùn)練型、模型微調(diào)型和已有基礎(chǔ)模型的提示詞工程型三種。頭部金融機(jī)構(gòu)在資金和研發(fā)人力儲備方面相對雄厚,可通過自建大型GPU算力集群,構(gòu)建AIGC服務(wù)體系,但大多數(shù)中小金融機(jī)構(gòu)很難在短期內(nèi)通過大量重資產(chǎn)投入形成體系化營收產(chǎn)出。因此,采用輕量AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)模式,基于已有的基礎(chǔ)大模型或頭部機(jī)構(gòu)開放的行業(yè)大模型成果進(jìn)行二次調(diào)試,或?qū)⒊蔀橹行〗鹑跈C(jī)構(gòu)落地AIGC的主要方式。

趨勢9:數(shù)字信任——讓科技回歸業(yè)務(wù)賦能,創(chuàng)新普惠金融新模式

近年來,以區(qū)塊鏈為代表的數(shù)字信任技術(shù)迎來發(fā)展新機(jī)遇。根據(jù)IDC相關(guān)報(bào)告,當(dāng)前中國BaaS市場年增速達(dá)到20%以上,市場規(guī)模達(dá)2.3億美元,在經(jīng)濟(jì)增長趨緩的形勢下保持兩位數(shù)增長,充分體現(xiàn)了數(shù)字信任技術(shù)的發(fā)展?jié)摿晚g性。截至目前,區(qū)塊鏈技術(shù)基于實(shí)時(shí)結(jié)算、可追溯、效率高、安全便捷等特性,已廣泛應(yīng)用于零售支付、民生服務(wù)等場景,在保民生、穩(wěn)增長和推動治理現(xiàn)代化等方面發(fā)揮了重要作用。同時(shí),產(chǎn)業(yè)金融也是數(shù)字信任技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域,"區(qū)塊鏈+IOT"技術(shù)融合方案持續(xù)推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域的金融融資、風(fēng)控模式創(chuàng)新。例如,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下,金融機(jī)構(gòu)、畜牧企業(yè)基于"數(shù)字牛"等新金融模式,加速推進(jìn)實(shí)體資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)融合,通過將活體生物的相關(guān)信息在區(qū)塊鏈平臺存證,以數(shù)字信任技術(shù)助力畜牧業(yè)建立產(chǎn)業(yè)鏈的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享機(jī)制。

趨勢10:數(shù)字賦能——推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新,打造新型數(shù)字工具賦能企業(yè),擴(kuò)展服務(wù)邊界

未來兩年,全球?qū)⒂性絹碓蕉嗟钠髽I(yè)選擇多云部署模式,IT架構(gòu)也將從"云+端"的兩級架構(gòu)逐步向"云-邊-端"三級架構(gòu)演進(jìn)迭代。針對上述趨勢,金融機(jī)構(gòu)通過引入云會計(jì)、云進(jìn)銷存等新型工具,將可在助力終端企業(yè)提升財(cái)務(wù)管理水平的同時(shí),于邊緣營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、云數(shù)據(jù)中心及時(shí)獲取企業(yè)數(shù)據(jù),破解"經(jīng)營狀況看不準(zhǔn)、市場主體摸不到、風(fēng)險(xiǎn)防控把不牢"的難題,切實(shí)提高小微企業(yè)、個(gè)體工商戶金融服務(wù)的可獲得性和滿意度,激發(fā)市場活力。例如,進(jìn)銷存管理是小微企業(yè)經(jīng)營管理中的重要環(huán)節(jié),但隨著業(yè)務(wù)范圍的不斷擴(kuò)大,報(bào)表數(shù)據(jù)與實(shí)際庫存不一致、產(chǎn)品標(biāo)價(jià)不統(tǒng)一等問題將影響小微企業(yè)的運(yùn)營效率,而云進(jìn)銷存方案具有連接、移動、智能的特性,可支持用戶通過電腦、微信隨時(shí)隨地進(jìn)行進(jìn)、銷、存相關(guān)操作和管理,助力分析企業(yè)經(jīng)營狀況,提升小微企業(yè)的業(yè)務(wù)管理水平。又如,云會計(jì)的一鍵報(bào)稅功能可以自動對接納稅服務(wù)系統(tǒng),并支持稅務(wù)報(bào)表自動生成,從而有效防范納稅風(fēng)險(xiǎn),有效提高報(bào)稅效率,提升小微企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。                                                                                         

伴隨金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深化,通過數(shù)字化手段拓寬獲客渠道,實(shí)現(xiàn)線上、線下經(jīng)營體系融合,構(gòu)建新型經(jīng)營服務(wù)模式,持續(xù)提升客戶服務(wù)質(zhì)量,已成為金融業(yè)發(fā)展的重要方向。未來,浪潮信息將繼續(xù)秉承"以客戶為中心"的服務(wù)理念,不斷加大戰(zhàn)略性、前瞻性技術(shù)研究力度,推動場景化方案創(chuàng)新,以"知金融、明業(yè)務(wù)、懂場景"的專業(yè)能力持續(xù)助推金融科技高質(zhì)量發(fā)展。

消息來源:浪潮信息
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