深圳2024年11月29日 /美通社/ -- 各行業(yè)領域的AI應用正步入爆發(fā)式增長期，智算亟需從"建好"向"管好用好"轉變。從即將于12月3日到5日盛大舉行的中國電信數(shù)字科技生態(tài)大會的主題"AI賦能 共筑數(shù)字新生態(tài)"可以看出，中國電信將通過加強行業(yè)生態(tài)開放合作來干好這件大事。
此方面的一個重大亮點是，5G公眾號觀察到，"航母級"半導體存儲龍頭、已進入中國電信旗艦級國產化服務器設備供應鏈清單的江波龍，將在大會期間全面展示PTM（存儲產品技術制造）商業(yè)模式，以及覆蓋芯片設計、固件開發(fā)、技術定制、封裝測試、生產制造等方面的全棧定制價值服務能力，在這些能力加持下，江波龍能夠以"靈活""高效""創(chuàng)新"的產品和服務賦能中國電信智算及其產業(yè)鏈。
1、AI智算落地，迫切需要服務器存儲產品"定制化"
目前AI智算中心仍然存在算力利用率低及商業(yè)閉環(huán)難的問題，亟需考慮如何服務海量客戶用好算力，從而亟需解決客戶的痛點。
隨著AI大模型商業(yè)落地加速，各行業(yè)領域客戶不再僅關注堆疊算力，越來越關注數(shù)據(jù)存儲，因為數(shù)據(jù)存儲是日益走向多模態(tài)的AI大模型在數(shù)據(jù)收集、預處理、訓練、推理的關鍵一環(huán)，決定著能保存的數(shù)據(jù)容量、訓練及推理的數(shù)據(jù)讀取效率、數(shù)據(jù)的可靠性以及數(shù)據(jù)安全。
當千行萬業(yè)的海量客戶都高度關注數(shù)據(jù)存儲時，服務器存儲領域對存儲產品的需求必然日益多樣化和個性化，傳統(tǒng)標準化產品已難以滿足服務器存儲的特定需求。
2、江波龍支撐中國電信按需定制化的存儲解決方案
海量客戶在數(shù)據(jù)存儲上目前存在諸多痛點，5G公眾號觀察到，江波龍的PTM模式通過技術定制與聯(lián)合創(chuàng)新，根據(jù)服務器的具體需求提供定制化的存儲解決方案，這種極大的靈活性有助于服務器存儲更好地應對不同應用場景下的挑戰(zhàn)，提升性能和穩(wěn)定性，很好解決了痛點，已經初步為中國電信創(chuàng)下了很大價值。
AI智算生產力能否充分釋放和發(fā)揮價值，"數(shù)據(jù)效率"將是關鍵。
為了提升AI的全流程效率，減少算力等待時間，需要存儲具有更高的性能，需要超越傳統(tǒng)存儲數(shù)倍的性能，比如支持PB級帶寬和億級IOPS。
AI時代，數(shù)據(jù)成為海量客戶重要的價值資產，數(shù)據(jù)的留存率將越來越高，數(shù)據(jù)增速由此將會指數(shù)級提升，從而對存儲容量提出更高要求。
綜上，亟需通過數(shù)據(jù)存儲的性能、容量的優(yōu)化來提升數(shù)據(jù)效率，解決性能瓶頸、容量限制。
此外，可以預見隨著AI大模型算力集群規(guī)模不斷增長，"算力等待數(shù)據(jù)"所產生的"算力空載"問題將日漸嚴重，亟需加速存儲數(shù)據(jù)訪問效率以提升算力利用率。
對于上述痛點，5G公眾號觀察到江波龍通過PTM商業(yè)模式，提供了多種定制化的存儲解決方案。從NAND Flash、DRAM、主控芯片、軟件到硬件/元器件，江波龍都采用了符合客戶業(yè)務目標的存儲組合，滿足客戶的差異化戰(zhàn)略需求，提升其在快速變化市場中的應變能力和業(yè)務連續(xù)性。
其中的閃存存儲的高性能、大容量、低功耗，在有限空間內提供驚人的性能密度和容量密度，而且可極大縮短數(shù)據(jù)讀取和寫入的時間，顯著提高數(shù)據(jù)處理的效率，對于中國電信大規(guī)模算力發(fā)揮出其應有作用具有重要意義。
一個很大的亮點是，上述NAND Flash+DRAM+主控芯片+軟件/硬件、元器件均采用國產化供應商；此外，對于面向低時延和高速計算的RDIMM企業(yè)級內存條，江波龍自主研發(fā)的PCB線路板提升了信號質量。5G公眾號認為這些對于中國電信構建自主可控、穩(wěn)定可靠的產業(yè)鏈生態(tài)具有重要保障能力。江波龍企業(yè)級UNCIA 3836 SATA SSD和DDR4 RDIMM在2024年首次躋身中國電信合格供應商清單，并一次性成功通過中國電信的嚴格測試，意味著江波龍的產品力、服務力、質量體系都得到了中國電信的高度認可。
AI訓練和推理需要大量計算資源，智算中心需要配備多種主流高性能CPU平臺。要確保服務器穩(wěn)定運行和高效性能，服務器存儲對這些主流CPU平臺的兼容性是一大關鍵。
目前的一大痛點就是服務器存儲的兼容性需要提升，缺少主流平臺兼容性可能無法支持最新的系統(tǒng)和軟件。
相關兼容是一個很復雜的過程，需要確保物理接口、電氣性能、數(shù)據(jù)傳輸速率、容量和擴展性等方面的匹配，以及進行兼容性測試與驗證等，如果通信運營商自己做，會耗費大量的人力和時間。
江波龍企業(yè)級SSD產品（含SATA與PCIe）均已成功完成與鯤鵬、海光、龍芯、飛騰、兆芯、申威多個國產CPU平臺服務器的兼容性適配。5G公眾號認為可以很好助力中國電信確保整體系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能。
高性能的數(shù)據(jù)讀寫是提升算力資源利用率、減少端到端訓練周期的關鍵。傳統(tǒng)的機械硬盤存儲已經無法滿足快速訪問和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求，數(shù)據(jù)存儲需要全面走向全閃存。SSD可以帶來建設成本、空間、能耗等端到端的節(jié)省。
中國電信合格供應商清單中包含江波龍企業(yè)級UNCIA 3836 SATA SSD和DDR4 RDIMM，對于供應，5G公眾號注意到不同于存儲業(yè)界"生產環(huán)節(jié)過于依賴多地協(xié)作"的現(xiàn)狀，江波龍PTM模式實現(xiàn)了生產全鏈條一站式完成，強調高質量智能制造，通過其在中山的自有數(shù)據(jù)中心存儲專線，定制高精度SMT企業(yè)級專用產線，可確保eSSD+RDIMM產品的品質和穩(wěn)定性，同時保障穩(wěn)定的產能供應。
可見在PTM模式下，江波龍可提供更加靈活、開放、透明和創(chuàng)新的定制化存儲產品和服務。
對于千行萬業(yè)的海量客戶而言，以往對于"數(shù)據(jù)安全"，往往很重視網(wǎng)絡安全，經常忽視讓數(shù)據(jù)存儲發(fā)揮出數(shù)據(jù)"保險柜"的作用。
但是隨著AI大模型快速走向千行萬業(yè)，數(shù)據(jù)開始成為其核心資產，"存儲原生安全"成為千行萬業(yè)海量客戶的基本需求。
此外，為了滿足國家相關政策的監(jiān)管和等保要求，智算中心也要避免由于停電或宕機等導致核心業(yè)務系統(tǒng)中斷或數(shù)據(jù)丟失。
對于上述痛點，5G公眾號觀察到江波龍有很好的解決方案，以eSSD為例，江波龍企業(yè)級UNCIA 3836 SATA SSD在設計階段就預設、集成了增強掉電保護、RAID保護和端到端數(shù)據(jù)保護等自研安全固件，不僅滿足了客戶的特定需求，還顯著提升了服務器數(shù)據(jù)的安全性，降低了因數(shù)據(jù)丟失或損壞而導致的業(yè)務中斷風險。
此外，其專項配備的AE（應用工程師）、RD（研發(fā)工程師）和FAE（現(xiàn)場應用工程師）團隊能夠為客戶提供固件升級等技術支持，進一步降低客戶的維護成本。
在智算中心的讀/寫密集型應用場景，傳統(tǒng)服務器的啟動盤存在性能瓶頸，容易導致系統(tǒng)啟動和運行速度變慢，要求eSSD同時具備高耐用性和高擦寫次數(shù)。
然而，要按照企業(yè)級標準進行這些指標的驗證，需要經歷定義測試目標、選擇測試工具、設計測試方案、執(zhí)行測試、評估和優(yōu)化、持續(xù)監(jiān)控和測試等極為繁瑣的過程，需要投入大量的成本。
江波龍通過中山存儲產業(yè)園和蘇州封測制造基地為客戶提供測試和制造服務，在PTM商業(yè)模式下，在產品導入前期與客戶緊密合作進行聯(lián)合測試，利用業(yè)界高標準的自有測試設備，以及自主研發(fā)的自動化測試腳本——在與中國電信的合作案例中應用了約7000個測試腳本，大幅提升了測試效率，顯著減少了人工操作的介入，并提高了前期驗證的準確性。
通過深入的PTM定制測試，江波龍與中國電信合作的企業(yè)級UNCIA 3836 SATA SSD的MTBF（平均無故障時間）指標提升了25%。憑借低故障率、高性能、一致性的產品特性，預估客戶的開發(fā)部署效率提升約30%，成本降低約20%。
上述的"聯(lián)合測試"，不僅可確保產品從源頭上滿足中國電信的需求，還有利于啟動QLC產品前沿技術早期預研的聯(lián)合創(chuàng)新，推動eSSD的成本持續(xù)降低。
3、用戶至上，超越客戶期望。以數(shù)為筆，智繪未來
綜上可見，江波龍獨特創(chuàng)新的PTM模式，其技術定制與聯(lián)合創(chuàng)新、高質量智能制造，可為中國電信智算提升市場競爭力提供強有力、定制化、供應穩(wěn)定、更靈活的存儲產品定制和技術支持、更完善且更具價值的全棧定制化服務和一站式交付，極具助力中國電信智算提升其在快速變化市場中的應變能力和業(yè)務連續(xù)性的潛力。5G公眾號相信在PTM模式下，堅持"用戶至上，用心服務"理念的中國電信與以"超越客戶期望"為企業(yè)使命的江波龍能很好滿足海量客戶對于服務器存儲的個性化、差異化需求，從而更好支撐AI加速落地千行萬業(yè)。
