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IBM陳旭東:2024年是AI應(yīng)用擴展之年,企業(yè)需"三步走"將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成創(chuàng)新源泉

IBM China
2024-06-12 12:56 6859

北京2024年6月12日 /美通社/ -- 近日,由中國美國商會(AmCham China)主辦、以"構(gòu)建可信的企業(yè)級AI"為主題的研討會在北京正大中心舉行。中國美國商會會長何邁可(Michael Hart)、正大中心寫字樓部總經(jīng)理賈丹致歡迎詞,IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東和IBM 首席誠信與合規(guī)官Hans Vad Hansen做主題演講,分享了IBM如何將信任貫穿其企業(yè)級AI戰(zhàn)略的始終,幫助客戶實現(xiàn)可信任的AI應(yīng)用。IBM亞太區(qū)市場營銷和企業(yè)傳播部總經(jīng)理Priscilla Kim 和 IBM 亞太區(qū)首席誠信與合規(guī)官Simon McDonald參加了圓桌對話,并分享了IBM在亞太區(qū)的最佳實踐和客戶案例。

在他的演講中,陳旭東回顧了IBM Think 2024大會在開源創(chuàng)新AI和自動化、生態(tài)合作等三條主線上的重磅發(fā)布和創(chuàng)新進展,以及在新的技術(shù)浪潮下,企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)锳I創(chuàng)新的源泉。他認為,企業(yè)需要采取"三步走"的策略,首先選擇一個"可信"的基礎(chǔ)模型,然后將"企業(yè)知識"融入基礎(chǔ)模型,最后部署、擴展、使用 "你的AI"。IBM已經(jīng)做好準備,幫助各行各業(yè)的中國企業(yè)打通從試驗到擴展(Scale)的AI應(yīng)用之旅,實現(xiàn)生產(chǎn)力和效益的真正提升。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東

以下是他的發(fā)言節(jié)選(部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯):

AI規(guī)模應(yīng)用之年,企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新源泉?

為了幫助客戶和合作伙伴更好地規(guī)劃自身的技術(shù)發(fā)展路線,IBM在去年第一次對外發(fā)布了IBM技術(shù)藍圖(Technology Atlas)。這一藍圖由6條相互交匯的技術(shù)路線組成,描述了IBM對混合云、人工智能(AI)、數(shù)據(jù)、自動化、安全和量子計算等方向,未來幾年的技術(shù)趨勢的展望。

以人工智能為例,IBM認為今年(2024年)是企業(yè)從試用AI(Experiment AI)邁向擴展AI應(yīng)用(Scale AI)的關(guān)鍵一年,而AI治理將是實現(xiàn)這一目標的重要一環(huán)。預(yù)計到2030年,全能多模態(tài)成為AI技術(shù)的主流,企業(yè)和個人將充分享受AI技術(shù)帶來的生產(chǎn)力提升。

IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東

從更大的視角來看,AI將和蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)一樣,成為重塑人類社會的又一次技術(shù)變革:蒸汽機把人類從繁重的體力勞動中解放出來,電力將解放生產(chǎn)力的動力傳輸?shù)角Ъ胰f戶,互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了從勞動力到人類智力的躍升和擴展,AI則有望解放人類的腦力勞動,包括一些復(fù)雜的腦力勞動。而且重塑的進程會越來越快,如果看全球GDP增長十倍所需的時間,蒸汽機用了近100年,電力用了近80年,互聯(lián)網(wǎng)只用了50年左右;預(yù)計到2030年,AI將為全球GDP帶來每年4萬億美元的貢獻。

企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新源泉
企業(yè)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新源泉

那么,企業(yè)如何將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為核心生產(chǎn)力,成為企業(yè)創(chuàng)新的源泉?IBM認為需要三步走:

  • 第一步,選擇一個"可信"的基礎(chǔ)模型。以IBM Granite 基礎(chǔ)模型為例,它們都是基于可信數(shù)據(jù)構(gòu)建的,比如來自金融、法律、技術(shù)、科學(xué)、文學(xué)等領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集;符合嚴格的 IBM 數(shù)據(jù)隔離和監(jiān)管標準;還會擦除仇恨、虐待和臟話,以及重復(fù)數(shù)據(jù)和被封鎖的 URL。
  • 第二步,將"企業(yè)知識"融入基礎(chǔ)模型。和訓(xùn)練通用大模型的公開數(shù)據(jù)相比,用于模型訓(xùn)練的企業(yè)數(shù)據(jù)的比例非常低(不到1%)。原因很簡單,企業(yè)數(shù)據(jù)掌握在企業(yè)自己手里,如果輸入的數(shù)據(jù)量不夠,模型沒有"記憶",也就不能產(chǎn)出真正的價值。IBM最近推出的InstructLab模型對齊技術(shù),可以基于企業(yè)內(nèi)部的知識和技能表達,生成新的合成數(shù)據(jù),并通過后續(xù)的驗證和調(diào)優(yōu),讓模型更懂、更符合企業(yè)的實際需求,也讓企業(yè)敢于使用。
  • 第三步,部署、擴展、使用 "你的AI"。為了滿足企業(yè)客戶的需求,IBM基于AI領(lǐng)域數(shù)十年的積累,形成了完整的企業(yè)級AI布局,并在去年五月發(fā)布了企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺 watsonx。IBM watsonx提供了一個包括AI開發(fā)平臺、湖倉一體方案和AI治理在內(nèi)的工具包,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的準備、模型及應(yīng)用的構(gòu)建,到AI全生命周期的治理,在跨業(yè)務(wù)場景中快速訓(xùn)練并部署AI能力。早在2011年,IBM就發(fā)布了企業(yè)級AI Watson,在全球服務(wù)了4萬多家企業(yè)客戶。watsonx與原有Watson產(chǎn)品無縫對接,為企業(yè)客戶提供從機器學(xué)習(xí)到生成式AI的解決方案。

IBM 在 AI 時代的三大關(guān)鍵詞

在剛剛過去的IBM Think 2024大會上,IBM發(fā)布了AI和自動化的一系列新產(chǎn)品,也宣布了更廣泛的生態(tài)合作,希望繼續(xù)引領(lǐng)新的AI時代。我總結(jié)為三個關(guān)鍵詞:開源創(chuàng)新、AI和自動化、生態(tài)合作

  • 開源創(chuàng)新:在這次Think大會上,IBM發(fā)布了更新后的自研模型Granite系列,還將其中的18個完全開源,包括代碼模型、時序模型、語言模型和地理模型。通過前面提到的 InstructLab,開發(fā)人員可以使用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),定制面向業(yè)務(wù)領(lǐng)域或行業(yè)的模型,還能將開源社區(qū)的資源直接引入大語言模型。
  • AI和自動化:繼去年在Think大會上首次亮相以來,IBM繼續(xù)升級watsonx Assistants家族,為企業(yè)打造生成業(yè)務(wù)洞察、加速應(yīng)用現(xiàn)代化的 AI 助手。此外,IBM還重磅發(fā)布了AI 驅(qū)動的自動化平臺IBM Concert,簡化和重塑企業(yè)的 IT 運營,成為已有的混合云平臺(Red Hat OpenShift)和AI平臺(watsonx)的重要補充。
  • 生態(tài)合作:IBM 商業(yè)價值研究院的一項調(diào)研顯示,投資伙伴生態(tài)的組織可以實現(xiàn)比其他組織高 40% 的收入增長;對于每一美元的投資,開放創(chuàng)新產(chǎn)生的收入是傳統(tǒng)創(chuàng)新方法的4 倍。在今年Think大會上,IBM 不僅將AI產(chǎn)品嵌入微軟、AWS、英偉達、Salesforce、SAP等合作伙伴的更多聯(lián)合解決方案中,還將Meta、Mistral等公司的最新模型也收入其AI開發(fā)平臺watsonx.ai中。

來自行業(yè)和客戶的雙重肯定

在過去幾年里,延鋒國際汽車技術(shù)有限公司(簡稱"延鋒汽車")攜手IBM 團隊,從實現(xiàn)外部到內(nèi)部訂單的自動化轉(zhuǎn)化、解決全球工廠車間的高速數(shù)據(jù)傳輸問題,到使用企業(yè)級工具替換開源工具實現(xiàn)高可用數(shù)據(jù)抽取,再到利用 AI 賦能的解決方案實現(xiàn)核心生產(chǎn)設(shè)備的產(chǎn)能測算和規(guī)劃,打造了國內(nèi)汽車行業(yè)乃至智能制造領(lǐng)域利用AI技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標桿。

比如,延鋒汽車作為一家在全球 20 多個國家擁有 9 家研發(fā)基地、240 多個工廠的全球汽車零部件供應(yīng)商,每天收到整車廠和下游廠商的訂單量是巨大的,此前手動分類帶來的人工成本和高錯誤率,僅國內(nèi)的20多個工廠,每天每個工廠要安排2個人、花150分鐘來處理。基于 IBM Watson Discovery 構(gòu)建的 AI 決策大腦,從 1.8 億條歷史數(shù)據(jù)中,學(xué)習(xí)了外部訂單對應(yīng)的內(nèi)部訂單背后蘊藏的規(guī)則,實現(xiàn)了全自動執(zhí)行流程,且訂單分類正確率從 85% 提升到 97%。

來自行業(yè)和客戶的雙重肯定
來自行業(yè)和客戶的雙重肯定

近日,中國信通院征集并公布了"可信AI案例"評選結(jié)果,IBM與延鋒汽車、蘇州環(huán)球科技股份有限公司(簡稱"環(huán)球科技")基于IBM智能自動化軟件攜手共創(chuàng)的案例入選了"AI原生技術(shù)和應(yīng)用優(yōu)秀案例"。該獎項是對IBM與客戶攜手共創(chuàng)、促進AI技術(shù)落地的見證與認可,也將為當下積極探索AI應(yīng)用的行業(yè)與企業(yè)提供寶貴借鑒。


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消息來源:IBM China
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