《麻省理工科技評(píng)論》洞察與思特沃克發(fā)布最新報(bào)告

——明智的決策是企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的首要目標(biāo)

北京2024年5月29日 /美通社/ -- 近日，《麻省理工科技評(píng)論》洞察最新報(bào)告探討了企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和現(xiàn)代化計(jì)劃與整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略不一致，以及過(guò)于狹隘地專(zhuān)注于人工智能，導(dǎo)致大量商業(yè)價(jià)值被忽視的問(wèn)題。

這份報(bào)告主題為"以戰(zhàn)略目標(biāo)為導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化"，由《麻省理工科技評(píng)論》洞察與思特沃克（Thoughtworks）聯(lián)合制作，參考了對(duì)全球350名資深數(shù)據(jù)和技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)研，以及對(duì)?？松梨?、英國(guó)皇家財(cái)產(chǎn)局、Payback和思特沃克（Thoughtworks）等公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)現(xiàn)代化專(zhuān)家進(jìn)行的深度訪(fǎng)談。

以下是主要研究結(jié)果：

• 人工智能并不是企業(yè)推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)代化的唯一原因。實(shí)現(xiàn)更明智的決策是數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的首要目標(biāo)，近一半（46%）的高管將其列為三大驅(qū)動(dòng)因素之一。支持人工智能模型（40%）和脫碳（38%）也是推進(jìn)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的主要驅(qū)動(dòng)因素。
• 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略往往與商業(yè)戰(zhàn)略相互脫節(jié)。雖然在受訪(fǎng)企業(yè)中，僅有一小部分（22%）表示缺乏完善的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，但只有39%的企業(yè)表示其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略完全契合其關(guān)鍵商業(yè)目標(biāo)。數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需采取更多措施，讓其他業(yè)務(wù)部門(mén)和職能部門(mén)參與戰(zhàn)略討論。
• 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略為數(shù)據(jù)現(xiàn)代化鋪平道路。在過(guò)去兩年中進(jìn)行數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的大多數(shù)企業(yè)（71%）在此之前早已制定好數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，這可能并非巧合?，F(xiàn)代化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)業(yè)務(wù)的支持，實(shí)施決策需要戰(zhàn)略指導(dǎo)，以免增加復(fù)雜性或重復(fù)工作。
• 數(shù)據(jù)方面的最大痛點(diǎn)是數(shù)據(jù)質(zhì)量和時(shí)效性。高管們指出，數(shù)據(jù)不達(dá)標(biāo)（41%）和交付不及時(shí)（33%）是其數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中最需要改進(jìn)的方面。數(shù)據(jù)不完整或不準(zhǔn)確會(huì)導(dǎo)致企業(yè)用戶(hù)質(zhì)疑數(shù)據(jù)的可信度。這就解釋了為什么在過(guò)去兩年中，受訪(fǎng)企業(yè)最普遍采取的數(shù)據(jù)現(xiàn)代化措施是加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理（45%）。

《麻省理工科技評(píng)論》全球定制內(nèi)容總監(jiān)Laurel Ruma表示："在人工智能和脫碳政策等因素的推動(dòng)下，領(lǐng)導(dǎo)者們強(qiáng)調(diào)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)代化的關(guān)鍵在于提高決策能力。然而，有些企業(yè)難以確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)完全一致。通過(guò)加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，企業(yè)可以改善運(yùn)營(yíng)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，并建立信任。"

思特沃克（Thoughtworks）全球數(shù)據(jù)與人工智能事業(yè)部技術(shù)負(fù)責(zé)人Danilo Sato指出："只有三分之一的領(lǐng)導(dǎo)者表示其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)完全一致，而這種一致性正是企業(yè)最大限度地實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)商業(yè)影響的關(guān)鍵所在。通過(guò)將可擴(kuò)展的有效數(shù)據(jù)工程實(shí)踐與現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)相結(jié)合，企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到，數(shù)據(jù)和人工智能是一種倍增器，可以大力促進(jìn)企業(yè)發(fā)展和取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。"

如需下載報(bào)告，請(qǐng)點(diǎn)擊此處。