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IBM Z推出企業(yè)級AI新能力,持續(xù)助力主機客戶AI之旅

IBM China
2023-09-27 12:49 3088

作者:Elpida Tzortatos,IBM 院士兼IBM Z、LinuxONE z/OS和AI首席技術(shù)官;Meeta Vouk,IBM Z AI 產(chǎn)品管理和開發(fā)總監(jiān)

北京2023年9月27日 /美通社/ -- 今天,我們很高興地宣布 IBM Z 大型主機推出新的 AI 產(chǎn)品套件,它旨在幫助客戶加速在廣泛的用例和行業(yè)中,借助IBM Z 落地企業(yè)級AI,進(jìn)而改善業(yè)務(wù)成果。我們正在將 AI 引入新的用例中,與瑞士保險服務(wù)商 La Mobilière等客戶共同探索,例如,提高保單政策推薦的準(zhǔn)確性、提高反洗錢控制措施的準(zhǔn)確性和及時性,以及進(jìn)一步降低金融服務(wù)公司的風(fēng)險。

IBM Z推出全新能力,加速企業(yè)AI 之旅
IBM Z推出全新能力,加速企業(yè)AI 之旅

新的解決方案旨在幫助企業(yè)加速采用主流的 AI 框架和工具。我們還將發(fā)布增強的z/OS機器學(xué)習(xí)能力(Machine Learning for IBM z/OS),并通過最新的 IBM z/OS 操作系統(tǒng)實現(xiàn)高級智能和操作改進(jìn)。IBM Z擁有豐富的 AI 產(chǎn)品,再加上IBM Telum 片上 AI 加速器的低延遲推理功能,旨在幫助客戶將 AI 工作負(fù)載集成到其 IBM Z 運行的任務(wù)關(guān)鍵型的業(yè)務(wù)應(yīng)用中,同時滿足其吞吐量 SLA 要求。這些新功能包括:

  • 面向 IBM Z 和 LinuxONE 的 AI 工具箱:作為支持IBM Z的 watsonx.ai工具,該工具箱預(yù)計在今年第四季度正式發(fā)布。它將支持主流的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)開源框架,例如 IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving、IBM Z Accelerated for Snap ML 等,幫助企業(yè)實施可信賴的 AI。 
  • 面向 IBM z/OS 的 Python AI 工具箱增強型工具箱是一個開源 Python 軟件庫,支持遵循IBM 安全和隱私設(shè)計實踐的 AI 和機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。它也是一個支持IBM Z 的 watsonx.ai 工具。客戶現(xiàn)在可以利用符合IBM zIIP(IBM z Integrated Information Processor)條件的工具包,以及面向 IBM z/OS 的 Python AI 工具箱和 IBM Open Enterprise SDK for Python 3.11,將 AI 嵌入其應(yīng)用中。

為了幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和 IT 團(tuán)隊共同實施 AI,這些適用于 IBM Z 的 watsonx.ai 工具支持客戶將主機數(shù)據(jù)和應(yīng)用連接到開源框架和軟件包。這些工具包括針對IBM Z 優(yōu)化的框架和庫,旨在幫助開發(fā)人員在 z/OS 上實現(xiàn)可信賴的 AI 功能。在幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員構(gòu)建、運行和管理機器學(xué)習(xí)模型方面,它們享有與watsonx.ai同樣的底層支持,并將持續(xù)迭代成為watsonx平臺的重要組成部分。 

  • Machine Learning for IBM z/OS(企業(yè)版和核心版):該增強型 Machine Learning for IBM z/OS是 IBM 的全生命周期旗艦平臺,旨在幫助企業(yè)在 z/OS 上構(gòu)建、部署、管理和運行機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型。此平臺是針對 z/OS 的 watsonx.ai 擴展,旨支持開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家更快地開發(fā)、部署和監(jiān)視機器學(xué)習(xí)模型。在我們看來,企業(yè)必須清楚他們的 AI 模型是如何訓(xùn)練的,在該訓(xùn)練中使用了哪些數(shù)據(jù),以及 AI 模型的建議中包含什么。今天,https://www.ibm.com/products/cloud-pak-for-data/ai-governance客戶可以通過Cloud Pak for Data使用Watson OpenScale功能,在 IBM Z 上實施可信賴的 AI 功能,確保模型和工作流透明且可解釋。在未來幾個月,IBM 計劃針對 IBM z/OS 的工作負(fù)載推出上述功能。
  • Cloud Pak for Data on IBM Z作為Cloud Pak for Data 4.7 版本中的功能強大的Auto AI 工具,該解決方案可以實現(xiàn)構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型的自動化。這使用戶能夠上傳其數(shù)據(jù),選擇問題類型和指定約束,并進(jìn)行自動化實驗,快速輕松地生成一系列高性能管道。
  • 注入 AI 的 IBM z/OS 3.1:該版本將于 2023 年 9 月 29 日正式發(fā)布,IBM z/OS 3.1 代表著主機操作系統(tǒng)智能化的新高度。它使用全新的面向 IBM z/OS 的 AI 系統(tǒng)服務(wù),有望學(xué)習(xí)和預(yù)測如何優(yōu)化 IT 流程、簡化管理、提高性能以及減少特殊技能需求。

La Mobilière 如何利用 AI 開創(chuàng)保險行業(yè)的未來

我們致力于從芯片往上、從 IBM Telum 處理器開始全面優(yōu)化面向 AI 的 IBM Z 平臺。IBM z16 搭載的片上集成加速器可實現(xiàn)低延遲推理,IBM Z 所具有的彈性和安全性為此提供有力支持。通過減少推理期間的延遲,客戶能夠縮短從 AI 模型獲取洞察和建議的時間。

"根據(jù)我們的研究,從交易價值來看,大約 70% 的全球交易都發(fā)生在 IBM Z 上",Celent公司總經(jīng)理Neil Katkov 博士表示。 "將微調(diào)和推理應(yīng)用于這種規(guī)模的任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù),是業(yè)務(wù)和 IT 運營用例的一次重大創(chuàng)新。"

大規(guī)模分析事務(wù)可能意味著保險公司可以更快地提出報價建議。例如,La Mobilière公司 依賴于 IBM Z 來處理大量保險業(yè)務(wù),并為其最敏感的數(shù)據(jù)提供安全環(huán)境。借助IBM z16 的 SQL Data Insights功能,他們可以找到其任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)中的模式,進(jìn)而改進(jìn)保險報價預(yù)測并降低成本。

"在保險領(lǐng)域,客戶往往追求極致的個性化服務(wù),來獲得內(nèi)心的保障。作為瑞士領(lǐng)先的保險服務(wù)提供商,我們致力于使用現(xiàn)有的最新技術(shù),為我們的客戶兌現(xiàn)這一承諾,"La Mobilière IT 架構(gòu)師 Thomas Baumann 表示。"我們與 IBM 密切合作,在其可信的 IBM z16 上應(yīng)用 AI 功能,進(jìn)而更迅速、更準(zhǔn)確地處理保險報價建議。其基于 NLP 的 AI 功能近乎實時地揭示隱藏的數(shù)據(jù)模式,同時確保隱私和安全。我們發(fā)現(xiàn),預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性高達(dá) 94%,這讓我們有信心將這項技術(shù)整合到未來的承保流程中。"

IBM Z 支持AI全生命周期

生成式 AI 有很多創(chuàng)新,包括最近發(fā)布的 watsonx Code Assistant for Z。這是一個全新的、用于主機應(yīng)用現(xiàn)代化的生成式 AI 輔助工具,它將幫助開發(fā)人員在 IBM Z 上更快地將 COBOL 轉(zhuǎn)換為 Java,從而提高生產(chǎn)力。

然而,對于許多企業(yè)而言,從 AI 中獲得價值的第一步意味著要關(guān)注AI 全生命周期,這包括機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的微調(diào)、推理和部署。我們認(rèn)為,企業(yè)要利用其任務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù),從而充分發(fā)揮其 AI 投資的價值。IBM z16 每天能夠處理多達(dá) 250 億個加密 z/OS OLTP 交易1和多達(dá)300億個深度學(xué)習(xí)推理請求,并且延遲只有1毫秒。這為大型主機上的 AI 用例創(chuàng)造了更多可能,例如欺詐、反洗錢、清算和結(jié)算、醫(yī)療保健、應(yīng)用現(xiàn)代化等。

如需了解更多相關(guān)信息,請訪問https://www.ibm.com/z/artificial-intelligence。

IBM 可能隨時自行決定更改或撤銷 IBM 的計劃、方向和意圖,恕不另行通知。

【關(guān)于IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息,請訪問:https://www.ibm.com/cn-zh 

IBM 媒體聯(lián)系人:
IBM中國公關(guān)部 崔守峰 
shou.feng.cui@ibm.com 

1免責(zé)聲明:性能結(jié)果來自IBM內(nèi)部測試。該測試在一臺z16 LPAR上運行本地推理操作,配置包括48個IFL和128 GB內(nèi)存,操作系統(tǒng)為Ubuntu 20.04(SMT模式);使用了一個用于信用卡欺詐檢測的合成模型(https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection),并利用了集成的AI加速器?;鶞?zhǔn)測試使用了8個并行線程,每個線程均對應(yīng)不同芯片的第一個核心;采用lscpu命令來識別核心芯片拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),推理運行樣本數(shù)為128。結(jié)果可能會有所不同。

 

 

消息來源:IBM China
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