北京2022年5月25日 /美通社/ -- 隨著人工智能技術的普及和推廣,AI對話得到了更為廣泛的應用,據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示,2021年對話式AI的市場規(guī)模為45億元,帶動規(guī)模126億元。預計到2026年,對話式AI的市場規(guī)模將達到108億元,帶動規(guī)模超385億元。在競爭日益激烈的行業(yè)背景下,企業(yè)紛紛加強對客服、營銷等服務資源部門的投入,持續(xù)深化服務領域的對話洞察,以優(yōu)化用戶服務體驗,智能對話機器人得到了更為廣泛的應用。但企業(yè)在應用中也面臨著上線周期長、投入成本高、難以適應復雜業(yè)務場景等問題。為此,中電金信自主研發(fā),以SaaS的方式推出智能對話機器人管理平臺。
該平臺采用容器化微服務的架構進行設計,基于自然語言處理、知識圖譜、智能搜索等AI技術,提供智能機器人全生命周期一體化產品,通過專利多輪對話技術,與會話上下文記憶結合,準確定位問題信息,精準回答用戶問題,提供良好的用戶體驗。同時,平臺支持多渠道終端觸點接入、支持定制開發(fā),可滿足企業(yè)的個性化需求,可以云端部署,也可以自有機房部署。
應用場景:
通用應用領域
智能客服領域:售前導購 售后客服 營銷助手 會員服務 坐席助手 智能培訓 智能質檢…
智慧辦公領域:數(shù)字員工 HR助手 智能會議助手…
AIoT領域:智能家電 智能服務機器人…
垂直行業(yè)場景
銀行:業(yè)務助手 客服輔助機器人
保險:保險產品知識咨詢 理賠咨詢 保險金查詢
醫(yī)療:醫(yī)療保健知識咨詢 醫(yī)院滿意度回訪
政務:政策條款咨詢 業(yè)務預辦理
快消零售:售前導購 營銷助手 會員服務 坐席輔助 售后客服 智能調研官
方案優(yōu)勢:
自主研發(fā)NLU自訓垂直行業(yè)領域的底層微調模型和語義分類,在語義識別上準確率可以到95%及以上。
自主研發(fā)NLU可以自主訓練行業(yè)領域的底層微調模型,且可以通過調優(yōu)詞向量參數(shù),如訓練輪數(shù),每次訓練的字符長度等可控技術參數(shù)進一步提升識別率,所以對意圖分類器模型中各意圖訓練語料質量要求可以大大降低,訓練成本上大致可以降低30-40%。
自主的機器人多輪對話設計器支持50-60種對話交互場景,各種場景中可以自行靈活組合,用戶可以自行根據(jù)業(yè)務需求進行對機器人個性化配置和設計復雜多輪對話流程,同時也可以配置在復雜對話過程中相關話術設置。
全雙工語音交互,實時雙向語音技術實現(xiàn)聊天機器人擬人化交互,聆聽和智能打斷雙重機制增強使用機器人自助服務時的主觀感受,交互體驗更加友好。
微服務設計,容器化運行,可按需需求定制開發(fā)功能,以插件式模式植入平臺??蛇m配異構多云環(huán)境,可跨平臺,平臺ASR和NLU兼容多家,可選擇更多,生態(tài)能力更健強。
中電金信智能對話機器人平臺以智能對話系統(tǒng)為核心,可以廣泛應用在快消零售、金融、政務、房地產等領域中的客服、營銷、問卷、L1熱線支持和企業(yè)信息服務等業(yè)務場景。除此之外,還以信息化、數(shù)字化、智能化為基礎,在各應用場景中賦能優(yōu)化運營管理流程,實現(xiàn)智能工單、數(shù)據(jù)分析、智能質檢和智能決策等功能。企業(yè)可以通過智能對話機器人平臺自行構建對話機器人,服務于來自各個渠道(包括企業(yè)微信、微信公眾號、小程序、網頁、移動APP、Teams、電話)的用戶,應用在不同的業(yè)務場景中,助力企業(yè)提升整體服務質量。
典型案例:
案例一
某快消企業(yè)L1 helpdesk系統(tǒng)
客戶痛點
客戶針對內部用戶咨詢建立了L1坐席團隊,用戶群體基數(shù)較大,且根據(jù)業(yè)務發(fā)展,用戶群體不斷擴大,L1坐席團隊接線量無法滿足用戶進線需求,影響業(yè)務正常進行。
1、 電話坐席同一時間只能處理一個用戶進線,接線量固定;
2、 人工坐席工作時間固定,非工作時間的用戶提問無法解決;
3、 用戶等待接入時,問題沒有及時解決,影響工作。
解決方案
通過全雙工語音技術,用戶可以隨時打斷對話,實現(xiàn)無障礙咨詢溝通。平臺可實時監(jiān)控機器人電話客服聊天過程,可收錄和查看對話詳細情況,以便進行用戶行為智能分析,給中心提供決策輔助。
1、 梳理L1坐席工作內容,Bot替代L1坐席自行解決的部分;
2、 Bot 7*24小時服務,滿足用戶所有時間的進線需求;
3、 知識范圍外的問題,Bot會記錄會話內容形成工單,方便L1坐席跟蹤。
取得成果
1、 Bot錄入工單平均時長較人工下降90%;
2、 Bot處理問題平均時長較人工下降52%;
3、 Bot接通率較人工提升1.9%,達到100%;
4、 人工坐席成本下降35%。
案例二
某政府行政服務中心 -- 政務服務職能咨詢熱線機器人
客戶痛點
某事業(yè)單位城市網格化綜合管理中心打造了一條政務服務統(tǒng)一咨詢熱線,回應企業(yè)群眾對中心辦理所有事項的咨詢,隨著近年來入駐事項的不斷增加,咨詢量逐日增長,致人工客服超負荷運作。
1、 人工坐席數(shù)量有限,難以應對大量業(yè)務咨詢,導致市民撥打時經常處于占線狀態(tài);
2、 中心包含多個工作部門、管理機構和政府福利組織,信息的及時性和統(tǒng)一性難以保證;
3、 中心工作人員需要及時吃透各種政策,再配合不同個體的情況分別作答,往往會發(fā)生誤讀、遺漏或延遲等各種問題。
解決方案
本項目通過AI相關技術手段,做好中心的軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)應用,力求打造AI與服務辦公體系的新融合。通過融入人工智能客服技術,建設智能呼叫中心,致力于為區(qū)行政服務中心業(yè)務咨詢方面提供更好的便民服務體驗,集中展現(xiàn)新時代AI+政務發(fā)展的新思路、新機制、新模式,以推動AI+政務服務創(chuàng)新發(fā)展,助力AI+政府建設。
取得成果
打造政務服務智能咨詢熱線機器人,業(yè)務覆蓋工商登記、特種設備、食品經營、酒類商品、醫(yī)療器械、藥品零售、招退工登記、等問題,流程多,業(yè)務雜,耗時長等問題突出。通過導入政務服務智能咨詢熱線機器人,將9大類業(yè)務主題,拆分為900多項業(yè)務咨詢知識點,采用AI方式自助解答咨詢,上線至今近半年,累計解決1.2萬個問題,機器人自助解決率達80%。