北京2021年12月3日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2021 re:Invent全球大會上，宣布為三項數(shù)據(jù)分析服務(wù)推出無服務(wù)器功能，客戶無需配置、擴展或管理底層基礎(chǔ)架構(gòu)，即可輕松地分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。Amazon Redshift Serverless可在幾秒鐘內(nèi)自動設(shè)置和擴展資源，讓客戶無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群，即可以PB級數(shù)據(jù)規(guī)模運行高性能分析工作負(fù)載。Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可快速擴展資源，極大簡化實時數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸。Amazon EMR Serverless讓客戶無需部署、管理和擴展底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可使用開源大數(shù)據(jù)框架（如 Apache Spark、Hive 和 Presto）運行分析型應(yīng)用程序。
亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析副總裁Rahul Pathak表示：“一些客戶希望細(xì)粒度的掌控其工作負(fù)載的各個方面，但同時也有客戶希望亞馬遜云科技幫助他們將分析引擎基礎(chǔ)設(shè)施管理工作中不確定的部分剝離出來，以便更快地行動，并在企業(yè)環(huán)境中擴大使用數(shù)據(jù)分析。今天，為降低客戶管理數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，我們?yōu)槿N主流的分析服務(wù)增加了無服務(wù)器功能。客戶可以更輕松、經(jīng)濟地實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化，并統(tǒng)一來自各種數(shù)據(jù)源的大量數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，客戶無需考慮管理基礎(chǔ)設(shè)施，即可運行任何規(guī)模的分析工作負(fù)載，并向需要它的人員和應(yīng)用程序快速提供洞察?！?/p>
亞馬遜云科技提供了廣泛的、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析服務(wù)幫助客戶制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，包括用于數(shù)據(jù)倉庫的 Amazon Redshift、用于處理實時數(shù)據(jù)流的 Amazon MSK，以及用于運行 Apache Spark、Hive、Presto 和其他開源大數(shù)據(jù)框架的 Amazon EMR。盡管這些服務(wù)為各種應(yīng)用場景提供了強大的分析功能，但仍有客戶希望能更進(jìn)一步，從管理底層集群或服務(wù)器的工作中解放出來。為了消除擴展和管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，亞馬遜云科技于2014年在計算領(lǐng)域引入無服務(wù)器、事件驅(qū)動的概念，大量客戶已經(jīng)采用亞馬遜云科技的無服務(wù)器技術(shù)，無需配置、擴展或管理服務(wù)器，或部署計算實例和存儲來滿足其應(yīng)用程序的峰值容量。亞馬遜云科技進(jìn)一步將無服務(wù)器能力擴展到分析引擎，實現(xiàn)自動添加或減少資源，提供恰到好處的容量，滿足客戶任何規(guī)模的數(shù)據(jù)分析需求，客戶無需調(diào)整集群大小或為滿足峰值容量而過度配置，進(jìn)而節(jié)省時間并優(yōu)化成本?？蛻衄F(xiàn)在可以快速、輕松地開始使用亞馬遜云科技數(shù)據(jù)分析服務(wù)，享受無服務(wù)器的自動部署、按需擴展和按需付費，不僅降低成本，還可以將數(shù)據(jù)分析服務(wù)擴展到更多用戶。
羅氏制藥(Roche)是全球最大的制藥公司之一，也是全球領(lǐng)先的癌癥治療供應(yīng)商?！癆mazon Redshift Serverless讓我們無需管理集群即可完成數(shù)據(jù)管理，并通過部署適當(dāng)?shù)娜萘繚M足需求、優(yōu)化成本。” Roche首席云平臺和機器學(xué)習(xí)工程師 Yannick Misteli 博士表示：“Amazon Redshift Serverless可減輕運營負(fù)擔(dān)，降低成本，并幫助羅氏制藥規(guī)模化實踐Go-to-Market 策略。這種極簡的方式改變了游戲規(guī)則，幫助我們快速上手并支持各種繁重的分析場景?！?nbsp;
拳頭游戲(Riot Games)是一家視頻游戲開發(fā)商和發(fā)行商，以開發(fā)世界上最受歡迎的 PC 游戲之一《英雄聯(lián)盟》而聞名?！拔覀兠刻煸趤嗰R遜云科技平臺上使用Amazon MSK攝取大約20TB的數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)生成后的查詢時間對我們至關(guān)重要。通過Amazon MSK，我們現(xiàn)在擁有一種將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)阶约荷鷳B(tài)系統(tǒng)的機制，同時消除了自行運行 Apache Kafka 的繁重工作。” 拳頭游戲高級首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Wesley Kerr表示：“Amazon MSK Serverless 將進(jìn)一步簡化我們的運營，它讓我們無需采取擴展措施即可根據(jù)需求的變化而改變數(shù)據(jù)流的傳輸。為此，我們的開發(fā)人員不必?fù)?dān)心Apache Kafka的擴展問題，而將精力放在提供全球最佳的游戲體驗上?！?/p>
Intuit是一個全球技術(shù)平臺，幫助消費者和小型企業(yè)應(yīng)對重要的財務(wù)挑戰(zhàn)，通過TurboTax、QuickBooks、Mint、Credit Karma和Mailchimp為超過1億的全球客戶提供服務(wù)。Intuit工程總監(jiān)Ritesh Bansal表示：“在Intuit，我們使用Apache Kafka作為中央事件總線，貫穿于為我們產(chǎn)品提供支持的數(shù)千個解耦的微服務(wù)之間。我們近期將自建的Apache Kafka集群遷移到Amazon MSK，因為它讓我們將工程人才資源投入到面向客戶的創(chuàng)新上。Amazon MSK Serverless的推出讓我們感到高興，它將讓我們更輕松地擴展規(guī)模和管理容量?！?/p>
The Orchard是Sony Music Entertainment的子公司，負(fù)責(zé)收集、處理來自廠牌和藝術(shù)家的音樂，并將其分發(fā)給Spotify、Amazon Music和其他流媒體供應(yīng)商和實體零售商。The Orchard工程經(jīng)理Farouk Umar表示：“Amazon MSK 幫助我們加快推出為 The Orchard Suite 處理流數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Amazon MSK Serverless 讓不熟悉 Apache Kafka 擴展的團(tuán)隊能夠從 Amazon MSK 中受益，讓我們不必管 Apache Kafka，從而提供更好的開發(fā)人員體驗。 為此，我們能夠更快地擴展 Apache Kafka 的采用，幫助我們加速采用事件驅(qū)動的策略。”
Classmethod數(shù)據(jù)集成部解決方案架構(gòu)師Satoru Ishikawa表示：“Customer Story Analytics (CSA)是我們數(shù)據(jù)集成平臺服務(wù)，它集成了Amazon Redshift、Amazon S3、Amazon Aurora和其他服務(wù)，避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島并在數(shù)據(jù)服務(wù)之間提供強大、統(tǒng)一的治理能力。Amazon Redshift Serverless自動調(diào)整計算和存儲的大小，并快速擴展。這種彈性的無服務(wù)器體驗降低了手動操作的成本，擴展了部門之間的數(shù)據(jù)訪問，并加速了數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的自主性，讓我們以新方式擴展 CSA 業(yè)務(wù)。”
Sedric是一個基于人工智能的風(fēng)險與合規(guī)的先進(jìn)平臺，專為新一代金融科技設(shè)計?！耙子眯院妥灾綌?shù)據(jù)訪問是我們分析計劃的關(guān)鍵。Amazon Redshift Serverless讓我們無需考慮數(shù)據(jù)倉庫的管理?！?nbsp;Sedric研發(fā)副總裁Tomer Levi表示：“我們從Amazon S3加載數(shù)據(jù)的速度比之前的方案快了7倍，幫助我們從數(shù)百萬個客戶事件中獲得可行的見解。我們對Amazon Redshift Serverless達(dá)到的性能改進(jìn)和成本優(yōu)化感到非常高興?！?/p>
ZS Associates 是一家全球?qū)I(yè)服務(wù)公司，幫助企業(yè)為其客戶開發(fā)和交付產(chǎn)品。“在我們數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略中，亞馬遜云科技的服務(wù)發(fā)揮著重要的作用，多年來我們?nèi)〉昧司薮蟮某晒?。我們?SaaS 產(chǎn)品通過 Amazon EMR可靠地升級 Spark ，并消除無差別的繁重工作?！?nbsp;ZS云架構(gòu)副總監(jiān)Anirudh Vohra表示：“但是，我們的一些工作負(fù)載不需要高自定義性，我們只想運行某些 Apache Spark 應(yīng)用程序，并不必?fù)?dān)心管理和擴展服務(wù)器或集群。我們期待將具有臨時分析需求的工作負(fù)載遷移到 Amazon EMR Serverless 上。”
