Amazon EMR、Amazon MSK 和 Amazon Redshift的無服務器功能可幫助客戶大規(guī)模分析數據,而無需配置、擴展或管理底層基礎設施
北京2022年8月30日 /美通社/ -- 日前,亞馬遜云科技宣布三種數據分析服務的無服務器功能正式可用,客戶無需配置、擴展或管理底層基礎架構,即可輕松地分析任何規(guī)模的數據。Amazon EMR Serverless讓客戶無需管理底層基礎設施,即可使用開源大數據框架(如 Apache Spark、Hive)運行分析型應用程序;Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可簡化實時數據攝取和流式傳輸;Amazon Redshift Serverless讓客戶無需管理數據倉庫集群,即可以PB級數據規(guī)模運行高性能分析工作負載。亞馬遜云科技此次的新發(fā)布以及其他無服務器數據分析服務,如用于商業(yè)智能的 Amazon QuickSight、用于數據集成的Amazon Glue,讓客戶能夠更輕松、經濟高效地構建現代化基礎設施分析任何規(guī)模的數據,無需規(guī)劃容量,也不會擔心產生因按峰值需求過度配置的額外成本??蛻羰褂肁mazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和Amazon Redshift Serverless無需預先承諾付費或支付額外費用,只需為其數據分析工作負載所需的容量付費。
亞馬遜云科技數據庫、數據分析和機器學習副總裁Swami Sivasubramanian表示:"企業(yè)為了推動創(chuàng)新、改善客戶體驗以及做出更快更好的決策,希望能最大化數據價值。為了幫助企業(yè)更輕松地實現這一點,我們推出了廣泛的云中數據分析無服務器功能,覆蓋數據倉庫、大數據處理、實時數據分析、數據集成、交互式儀表板和可視化等眾多領域。我們新推出的這些無服務器功能,讓客戶可以更好的運行不可預測以及間歇性的數據分析工作負載,并將分析工作擴展到整個組織,無需考慮資源配置、容量擴展或者擔心產生額外成本。"
為幫助客戶最大化數據價值,亞馬遜云科技提供了廣泛的、專門構建的數據分析服務,包括處理大量非結構性數據(使用Apache Spark 和 Hive 等開源大數據框架)的Amazon EMR,處理實時數據流的Amazon MSK,以及用于數據倉庫的Amazon Redshift。雖然這些服務已經為客戶提供了強大的功能,但仍有客戶希望能進一步幫助他們處理具有高度不確定性或者間歇性的工作負載,不必管理底層基礎設施,并自動根據應用程序需求增減資源。為了消除擴展和管理基礎設施的復雜性,亞馬遜云科技于 2014 年在計算領域引入無服務器、事件驅動的概念。借助亞馬遜云科技的無服務器技術,包括用于實時數據流的Amazon Kinesis Data Streams、用于數據集成的Amazon Glue以及用于交互式儀表板和可視化的Amazon QuickSight,大量客戶已經實現了自動部署、按需縮放、按需付費。亞馬遜云科技新推出的Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Redshift的無服務器功能,進一步擴展了其數據分析的無服務器能力,讓客戶能夠更輕松地將數據分析擴展到更多用戶,最大化數據價值,同時降低成本。
基于Apache Kylin,Kyligence Cloud致力于加速企業(yè)的業(yè)務智能和大數據分析。Kyligence聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官韓卿(Luke Han)表示:"為了幫助客戶基于海量數據做出關鍵業(yè)務決策,我們的平臺要使用Spark任務加載和處理大量數據。隨著規(guī)模變大,成本以及運營開銷也隨之增加。Amazon EMR Serverless把我們從維護和調優(yōu)集群的管理任務中解放出來。Amazon EMR Serverless幫助我們降低了復雜性,我們不必為了提高性能而處理耗時的、根據工作負載需求的變化管理、調整和優(yōu)化集群。它比我們以往的解決方案更具成本效益,這也節(jié)省了客戶成本。"
Glas Data為農業(yè)部門提供簡化的數據管理。Glas Data首席技術官兼創(chuàng)始人Robert Sanders表示: "我們使用 Amazon MSK 實時攝取和處理數據,為客戶提供自動化的數據分析和預警。我們的工作負載是變化、不可預測的,有些只需要很少的容量生成少量消息,而有些則需要較大容量以生產大量的消息。工作負載的多變性讓我們難以預測在什么時間采取何種行動,致使我們需要不斷監(jiān)控和調整容量,以避免無法預計的容量限制。Amazon MSK Serverless可根據工作負載要求自動擴展容量,節(jié)省了我們的系統(tǒng)管理開銷,讓我們不必擔心內存和存儲限制或產生額外成本,而將精力聚焦于解決方案的開發(fā)。"
Informatica提供了一個端到端的云數據管理平臺,用于連接、管理、整合和治理數據,使企業(yè)能夠現代化和推進其數據戰(zhàn)略。"企業(yè)都希望提升數據和分析能力,但面臨著數據孤島、成本和基礎設施管理方面的諸多挑戰(zhàn)。"Informatica生態(tài)系統(tǒng)全球副總裁Rik Tamm-Daniels表示:"Amazon Redshift Serverless幫助我們應對這些挑戰(zhàn),該服務通過自動配置和擴展資源來滿足需求,讓我們更輕松地進行數據分析,無需搭建和管理數據倉庫基礎設施,也不必擔心因按峰值需求過度配置而產生額外成本。Amazon Redshift Serverless以及我們在亞馬遜云科技上的智能數據管理云,幫助我們?yōu)榭蛻籼峁o服務器數據和數據分析的根基,支持客戶的關鍵業(yè)務。"
亞馬遜云科技將于9月22日-23日線上線下同步舉辦以"自由構建 探索無限"為主題的中國峰會,推出涵蓋行業(yè)視野、技術創(chuàng)新、開發(fā)者、合作伙伴的4大主題演講,覆蓋云計算各細分領域的11大技術分論壇,匯聚各行業(yè)上云趨勢及創(chuàng)新實踐的13大行業(yè)分論壇,以及圍繞實時熱門話題開展的4大開發(fā)者論壇,分享前瞻洞察。即刻注冊,讓我們共同見證亞馬遜的一小步,云計算的一大步。