北京2020年11月16日 /美通社/ -- 中國互聯(lián)網從來不缺少讓人驚嘆的奇跡,但雙11一定是最值得回味的一個。2020年,58.3萬筆/秒的交易峰值,是2009年第一次雙11的1457倍,又一次刷新全球最大流量洪峰紀錄。數(shù)字之外不僅僅能夠看到電商、零售、物流的數(shù)字化轉型加速,還有傳統(tǒng)制造、交通、甚至房地產等千行百業(yè)的產業(yè)變革。在這一場全場參與的雙11戰(zhàn)役中,少不了算力基礎設施的支撐。
“快遞搶跑”的背后,傳統(tǒng)不再傳統(tǒng)
今年“雙11”付尾款后,5分鐘送達、6時33分進口清關突破1000萬單、18小時內337個城市收到包裹……支撐快遞“搶跑”的背后,是中國物流網絡系統(tǒng)遷入“云端”、大數(shù)據(jù)AI調度、智能機器人負責分揀、自動化流水線加速出庫、“復興號”首開貨運專列等一系列線上線下措施發(fā)力護航。
通過大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術支持,物流公司可以預測某個產品在某片區(qū)域的銷量,將不同區(qū)域大大小的倉庫和數(shù)據(jù)中心建立聯(lián)系,基于大量的包裹物流配送模型進行分析計算,提前或在成本、資源匹配最優(yōu)的時候把產品發(fā)到就近倉庫,讓快遞包裹提前就位。同時,智能化物流倉庫可以基于智能機器人,對快遞包裹進行自動化分揀出庫,通過智能路線規(guī)劃,讓快遞更快到達。
雙11不僅僅是互聯(lián)網、物流等業(yè)務變得火爆,金融、運輸、零售、制造,各行各業(yè)都開啟了加速模式,許多制造企業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺打通了線上線下銷售數(shù)據(jù)孤島,房地產大佬們進入電商通過精準的數(shù)字營銷培養(yǎng)并利用客戶線上消費習慣。而在由AI、云計算、大數(shù)據(jù)等一系列創(chuàng)新技術驅動的數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展的背后,后端的數(shù)據(jù)中心產生了強大的推動力,無論是擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的阿里、騰訊等業(yè)界巨頭還是中小規(guī)模的企業(yè)數(shù)據(jù)中心,都在想方設法提升自己的IT服務能力,而這就必須以更快的速度,增加服務器。
應對算力關鍵之戰(zhàn),未來已經到來
為了應對短期算力爆發(fā)性需求,電商企業(yè)如阿里、京東、蘇寧等在雙11前幾個月就會提前部署算力設施部署,并進行4、5次的全鏈路壓力測試,模擬雙11期間的算力場景,保證實際運行過程中終端體驗依舊流暢。而如果預測今年的訂單、搜索、搶購活動、支付、直播等場景會超出壓力測試的范圍,勢必會增加突發(fā)訂單需求,企業(yè)產能及交付的將成為關鍵考驗。就像2月初由于疫情,釘釘、騰訊會議等線上需求爆發(fā),對服務器需求閃電爬升,短時間內增加了上萬的云服務器來滿足需求。
因此作為算力提供者,服務器企業(yè)都面臨一個非?,F(xiàn)實的問題,如何在最短的時間內、可控的成本約束下,將產品快速研發(fā)并部署到用戶數(shù)據(jù)中心。浪潮作為服務互聯(lián)網行業(yè)多年的領頭羊,伴隨著互聯(lián)網客戶的成長,不斷提升研發(fā)、生產及交付的能力,創(chuàng)造了獨特的JDM模式。
JDM非常容易理解,就是從了解客戶需求開始,到研發(fā),到批量供貨部署,全業(yè)務流程的交付。因此在面對一些不確定的緊急需求,如雙11、春晚紅包等項目過程中,浪潮通過JDM模式能夠提前連接、打通客戶需求數(shù)據(jù)與自身產品、供應鏈數(shù)據(jù),為客戶業(yè)務制定成本及時間最優(yōu)的解決方案,并提前進行相關生產物料準備。同時,基于數(shù)字化手段將來自客戶、浪潮及供應鏈的各項數(shù)據(jù)轉化為交付過程中的風險產品及風險物料洞見,提前進行應急解決方案制定,迅速啟動應急解決方案。在抗擊疫情行動中的,浪潮獨創(chuàng)的JDM模式為保障多個項目的穩(wěn)定運行發(fā)揮了重要的作用,浪潮高級副總裁、互聯(lián)網行業(yè)部總經理王虹莉也因此入選了福布斯中國發(fā)布的“2020科技女性榜”。
從2009年誕生一步步走到今天,以雙十一為縮影的中國數(shù)字經濟爆發(fā)式增長,以一種從未有過的震撼式場景,集中展現(xiàn)出數(shù)字化技術為核心的新經濟可以迸發(fā)出何等巨大的創(chuàng)新活力,讓我們看到互聯(lián)網帶動的數(shù)字經濟正在成為人類共同發(fā)展的重要機遇。浪潮作為全球服務器領導者,未來也將繼續(xù)以提供快速高效安全的產品和服務為使命,為以互聯(lián)網推動的數(shù)字經濟發(fā)展,提供源源不斷的算力支撐。