Deepseek引發(fā)算力變革 《2025中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》發(fā)布

北京2025年2月14日 /美通社/ -- 2月13日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（簡稱《報告》）。《報告》指出，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力增速高于預(yù)期。

2024年，中國智能算力規(guī)模達725.3EFLOPS，同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅(20.6%)的3倍以上；市場規(guī)模為190億美元，同比增長86.9%。

未來兩年，中國智能算力仍將保持高速增長。2025年，中國智能算力規(guī)模將達到1,037.3 EFLOPS，較2024年增長43%；2026年，中國智能算力規(guī)模將達到1,460.3 EFLOPS，為2024年的兩倍。2025年中國人工智能算力市場規(guī)模將達到259億美元，較2024年增長36.2%；2026年市場規(guī)模將達到 337億美元，為2024年的1.77倍。

DeepSeek憑借"開源、成本低、性能高"迅速出圈火爆全球，正在激活市場熱情?！秷蟾妗穼eepSeek引發(fā)的AI變革進行了分析，還從算力結(jié)構(gòu)、區(qū)域分布和行業(yè)滲透度等多維度，對我國人工智能計算力發(fā)展進行綜合評估，并提出了針對性的行動建議，為推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

城市加大AI布局，北京、杭州、上海位列前三

根據(jù)《報告》評估，各城市通過加大人工智能投資、爭取人才以及提供政策支持等舉措，持續(xù)構(gòu)筑AI競爭優(yōu)勢。

在2024年中國人工智能城市排行榜中，北京和杭州依然穩(wěn)居前兩位。北京聚集了大批大模型企業(yè)，憑借大量人才、成熟的企業(yè)和有力的政策扶持，持續(xù)位居首位；杭州早在2021年就提出要成為具有全球影響力的人工智能頭雁城市，在AI領(lǐng)域持續(xù)深度求索，保持第二位。而上海憑借其國際化優(yōu)勢和政策支持，在推動人工智能世界級產(chǎn)業(yè)集群建設(shè)等方面表現(xiàn)出色，排名從2023年的第四位提升至第三位。此外，深圳、廣州、南京、成都、濟南、天津、廈門，進入城市排名前十。

AI從單點應(yīng)用到多元化應(yīng)用、從通用場景到行業(yè)特定場景，在各行業(yè)的滲透持續(xù)加深，具身智能的發(fā)展引發(fā)市場關(guān)注。

在2024年人工智能行業(yè)滲透度排名中，Top5的行業(yè)依次為：互聯(lián)網(wǎng)、金融、運營商、制造和政府?；ヂ?lián)網(wǎng)依然是AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的主戰(zhàn)場，在大模型的研發(fā)、應(yīng)用及推廣過程中持續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用；金融行業(yè)進一步加深人工智能與風控、投資決策和個性化財富管理等場合的融合，排名從第四名攀升至第二名。

DeepSeek引發(fā)的算力變革與挑戰(zhàn)

《報告》認為，Scaling law在當前人工智能發(fā)展中仍然占主導(dǎo)地位，DeepSeek帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用戶和場景的加入，推動大模型的普及與應(yīng)用落地，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)，驅(qū)動算力需求增長。

DeepSeek基于算法層面的極大創(chuàng)新，對中國乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革，算法成為驅(qū)動人工智能發(fā)展的核心引擎，正牽引著算力的發(fā)展，也驅(qū)動了計算架構(gòu)和數(shù)據(jù)中心變革。

• 在計算架構(gòu)層面，為了滿足大模型對計算資源的高需求，提升單節(jié)點的計算性能 （Scale-up）變得至關(guān)重要。其次，通過增加節(jié)點數(shù)量，提高互連效率實現(xiàn)計算能力的橫向擴展 （Scale-out）。此外，伴隨大模型邁向應(yīng)用階段，推理工作負載將持續(xù)增加，面向應(yīng)用和推理需求對芯片和系統(tǒng)架構(gòu)進行設(shè)計愈加重要。
• 在數(shù)據(jù)中心層面，節(jié)點故障率隨著集群規(guī)模增長而上升，數(shù)據(jù)中心需要更加高效的監(jiān)控體系和先進的故障恢復(fù)機制。同時，數(shù)據(jù)中心還面臨能耗挑戰(zhàn)，隨著單機柜性能大幅提升，能耗將持續(xù)攀升。此外，《報告》還提到部分智算中心也出現(xiàn)了在實際運營中算力利用率未達預(yù)期的情況，智算中心發(fā)展需要解決算力資源利用率低的問題。

算力發(fā)展要"擴容"，更要"提效"

應(yīng)對上述變革和挑戰(zhàn)，《報告》認為在人工智能算力發(fā)展過程中應(yīng)采取"擴容"和"提效"并行的策略。

"擴容"是指增強算力資源的可獲得性。通過增加智算中心的數(shù)量，實現(xiàn)充足的多元算力供給。"提效"則需要從算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和優(yōu)化、算法創(chuàng)新、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低能耗等方面系統(tǒng)性實現(xiàn)。

• 以用定建：智算中心的建設(shè)規(guī)劃，應(yīng)該以應(yīng)用為導(dǎo)向，結(jié)合當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)需求、算力消費能力及未來增長潛力，確定建設(shè)規(guī)模，提高算力資源利用率，避免盲目建設(shè)浪費算力資源；
• 優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)：包括采用先進的計算架構(gòu)，提升單計算節(jié)點性能，提高計算效率；利用智能調(diào)度算法，優(yōu)化集群管理方面，確保資源高效利用等；
• 算法創(chuàng)新：如通過模型剪枝、模型參數(shù)量、知識蒸餾、設(shè)計高效模型架構(gòu)等算法創(chuàng)新，減少模型計算量和存儲需求，降低同等精度水平下的算力成本，大幅提升模算效率；
• 增強數(shù)據(jù)支持：可通過建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，減少無效計算，提升整體計算性能和結(jié)果準確性；構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲和訪問接口，簡化數(shù)據(jù)流動與共享，為大模型訓(xùn)練提供強有力的支持；
• 采用節(jié)能降碳技術(shù)：如通過采用液冷等降碳技術(shù)打造綠色數(shù)據(jù)中心，降低數(shù)據(jù)中心的總能耗，提高計算密度，提高算力利用率。

當前，我國正在實施《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》。顯然，以上 "提效"舉措，可以充分把算效發(fā)揮出來，能效提升上來，推動實現(xiàn)算力的高質(zhì)量發(fā)展。