上海2019年11月20日 /美通社/ -- 2019年11月，賽諾菲在上海舉辦首屆“數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新峰會”，以“Dream and go”為主題，賽諾菲攜手30多家高科技企業(yè)、上百家初創(chuàng)企業(yè)、上百位投資人及合作伙伴，集中展示數(shù)字醫(yī)療的前沿科技，探討熱門話題。作為合作企業(yè)，竹間智能首席市場官 - 王桉受邀發(fā)表演講，并參與圓桌討論，就自然語言處理在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用分享了精彩觀點(diǎn)。
峰會伊始，賽諾菲中國區(qū)總裁賀恩霆發(fā)表精彩演講，他表示“數(shù)字化創(chuàng)新是賽諾菲未來發(fā)展戰(zhàn)略的核心”，同時闡明數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是為了單純的標(biāo)新，賽諾菲的出發(fā)點(diǎn)和目標(biāo)永遠(yuǎn)都是為患者改善醫(yī)療體驗(yàn)，提高治療效果。
秉承數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略和醫(yī)者仁心，賽諾菲于2018年4月在中國成立了新興國家首個數(shù)字化創(chuàng)新平臺和加速器 -- Innovation Hub“極創(chuàng)聯(lián)盟”，攜手中國本土企業(yè)，為實(shí)現(xiàn)醫(yī)療項(xiàng)目開發(fā)與創(chuàng)新提供了豐富資源和良好機(jī)遇，目前已有Atman、Emotibot、GYENNO、D-Nurse、DIABNEXT等公司加入合作。
峰會上圍繞三大議題，共同探索國內(nèi)外前沿?cái)?shù)字化創(chuàng)新趨勢，并集中展示“極創(chuàng)聯(lián)盟”在數(shù)字醫(yī)療上的創(chuàng)新成果：
自然語言處理竹間Show Time
在自然語言處理專場，作為賽諾菲創(chuàng)新合作伙伴，竹間智能CMO王桉受邀在現(xiàn)場發(fā)表精彩演講，向在場來賓介紹了竹間智能和其核心NLP技術(shù)?！拔谋纠斫?、對話機(jī)器人、以及NLP在垂直行業(yè)的應(yīng)用都是近年來熱詞，而非常有幸，這些都是竹間一直在做的事情。”
面對現(xiàn)場眾多醫(yī)療及相關(guān)行業(yè)工作者，竹間還分享了NLP在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展前景。目前在國內(nèi)外，基于NLP關(guān)鍵功能，醫(yī)療行業(yè)電子檔案、流程智能管理等應(yīng)用已成為現(xiàn)實(shí)。從技術(shù)成熟度來看，當(dāng)前已實(shí)現(xiàn)的技術(shù)大多與醫(yī)療保險(xiǎn)和智能計(jì)劃安排（例如預(yù)約和操作）相關(guān)，中長期來看，NLP還能助力數(shù)據(jù)驅(qū)動的診斷和虛擬藥物開發(fā)，而放眼更遠(yuǎn)的未來，希望能夠?qū)崿F(xiàn)可以進(jìn)行診斷和治療的有情感的陪伴型機(jī)器人。
目前，竹間與賽諾菲的合作也拓展了醫(yī)療行業(yè)的智能化落地，在演講中，王桉向大家展現(xiàn)了AIQI人工智能質(zhì)檢平臺。通過視頻直觀展現(xiàn)，原本賽諾菲需要花費(fèi)大量時間人力進(jìn)行人工監(jiān)聽的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，因采用竹間人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)，而為工作流程帶來的極大優(yōu)化。
更多精彩看點(diǎn)
現(xiàn)場還圍繞《自然語言處理正在如何創(chuàng)造醫(yī)學(xué)知識的范式轉(zhuǎn)變？》展開了圓桌討論，賽諾菲中國信息技術(shù)部負(fù)責(zé)人主持討論，同臺嘉賓有竹間智能CMO王桉、柯基數(shù)據(jù)CEO吳剛及愛特曼CPO周昕。
自然語言處理是今年比較熱門的AI話題，但仍有很多人對什么是自然語言處理并不熟悉，就自然語言理解是什么，能解決什么樣的問題，竹間跟現(xiàn)場進(jìn)行科普分享。
王桉解釋道，自然語言是相對于人而言的，就是我們?nèi)粘Ｉ钪惺褂玫?，比如我們之間的對話，我們閱讀的文字材料等。但對于電腦而言，它不懂自然語言，電腦看懂的只有數(shù)據(jù)庫或者結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。自然語言處理，尤其是深度學(xué)習(xí)的使用，就是使電腦能做部分和人一樣的事，比如讀完一段文字電腦現(xiàn)在也可以精確把握這段文字表達(dá)的意圖，感知文字里的情感是正面還是負(fù)面或者更具體，能對一個問題給出最貼切的答案等等。她還補(bǔ)充道，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)也可以做到一部分，但因正確率一直很低，根本無法被工業(yè)界使用，而深度學(xué)習(xí)的突破使這種應(yīng)用變得可能而且得到延伸。
最常見的應(yīng)用就是我們?nèi)粘Ｋ佑|的對話機(jī)器人，類似語音助手、智能客服這種：
主持人又問起“我們都在科幻電影中看到過高度復(fù)制的人機(jī)對話場景，您心目中NLP技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的終極目標(biāo)是什么？今天的NLP技術(shù)是否可以達(dá)到或者接近于實(shí)現(xiàn)這種目標(biāo)？”
對話系統(tǒng)有很多實(shí)現(xiàn)方法，有一種簡單粗暴的方式是通過語料的堆積，龐大的語料庫，來達(dá)到高仿人的對話效果?！暗鞘侵悄軉幔鞘菦]有認(rèn)知功能的?！蓖蹊穹窒碚f，“我心目中NLP技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域可以通過結(jié)合自然語言處理（包括知識圖譜）和認(rèn)知科學(xué)的方式，來達(dá)到真正了解醫(yī)學(xué)，認(rèn)知醫(yī)學(xué)，知道如何推理病因，進(jìn)而達(dá)到精準(zhǔn)診療的效果。”
結(jié)合現(xiàn)狀，她認(rèn)為今天的NLP 還無法達(dá)到這個效果、離目標(biāo)比想象的還有一段距離：“醫(yī)學(xué)屬于高精尖領(lǐng)域，對精確率和可解釋性也有更高的要求，這點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)（黑盒）所做不到的，而基于符號學(xué)的推理目前又無法做到完善。”
未來，期待人工智能和醫(yī)療達(dá)到某種契合度，即是專業(yè)診斷診療型醫(yī)生機(jī)器人，對病患也是專業(yè)陪護(hù)機(jī)器人。就像鋼鐵俠的助理賈維斯，在初期只是類似個人助理的存在，但后期不僅進(jìn)行診斷和治療，甚至當(dāng)Stark不能正常工作生活時，賈維斯鼓勵小辣椒運(yùn)用裝甲，而小辣椒接受了。
在峰會的創(chuàng)新獎頒獎典禮上，竹間有幸榮獲“賽諾菲創(chuàng)新伙伴獎”，此外，竹間在峰會期間還設(shè)有展臺，吸引醫(yī)療行業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、創(chuàng)新企業(yè)等眾多企業(yè)駐足交流。
