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邊緣角逐激烈,英特爾認為負載整合才是破局之道

英特爾
2018-03-23 16:37 4945
作為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的積極參與者和邊緣計算的先行者,英特爾認為,要想發(fā)揮邊緣計算的真正價值,在邊緣側(cè)實現(xiàn)負載整合就成為了邊緣計算發(fā)展的一個破局之道。

北京2018年3月23日電 /美通社/ -- 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓互聯(lián)設(shè)備和數(shù)據(jù)量激增,為緩解有限的帶寬壓力以及滿足實時響應(yīng)的需求,邊緣計算成為了推動物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的一大關(guān)鍵要素。目前,各大芯片廠商、通信設(shè)備廠商、IP廠商等都已開始布局邊緣計算及應(yīng)用,以求在未來的物聯(lián)網(wǎng)角逐中占據(jù)優(yōu)勢地位。作為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的積極參與者和邊緣計算的先行者,英特爾認為,要想發(fā)揮邊緣計算的真正價值,在邊緣側(cè)實現(xiàn)負載整合就成為了邊緣計算發(fā)展的一個破局之道。

打破設(shè)備孤島,實現(xiàn)負載整合

所謂負載整合,就是把原來在不同設(shè)備上分立的負載,通過虛擬化等技術(shù),整合到一個單一的高性能的計算平臺上,從而實現(xiàn)綜合、復(fù)雜的功能。各個功能子系統(tǒng)既能分享設(shè)備提供的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源,同時還能具有一定的獨立性,以避免彼此的相互影響。

英特爾之所以將其視為邊緣計算發(fā)展的破局之道,是因為負載整合具有簡化系統(tǒng)架構(gòu)、降低總體成本的優(yōu)勢。在此之前,邊緣計算的設(shè)備或是邊緣計算的系統(tǒng)是由若干個功能相對來獨立的設(shè)備組成的,例如單獨的可編程邏輯控制器、人機接口或是視頻設(shè)備等等。這些設(shè)備彼此之間獨立存在,通過網(wǎng)絡(luò)進行連接,導(dǎo)致了整個系統(tǒng)的成本相對較高。但是隨著技術(shù)的進步,不僅單片計算能力在不斷提升,軟件的不斷發(fā)展也使得虛擬化技術(shù)大有用武之地,打破設(shè)備之間的孤島就成為了大勢所趨。

不僅如此,負載整合也為邊緣計算的實現(xiàn)和人工智能的應(yīng)用提供了條件,整合后的設(shè)備既是邊緣數(shù)據(jù)的匯聚節(jié)點,同時也是邊緣控制的中心,這為邊緣智能提供了處理所需的數(shù)據(jù),同時也提供了控制的入口。人工智能可以在結(jié)點處采集分析數(shù)據(jù),也能在結(jié)點提取洞察做出決策,更高效的釋放數(shù)據(jù)價值,讓數(shù)據(jù)反哺終端用戶和整個行業(yè)。

負載整合顯優(yōu)勢,四大場景全鋪開

目前,英特爾在安防、車載、零售和工業(yè)四大領(lǐng)域進行了一系列與邊緣計算相結(jié)合的探索,正通過完善的生態(tài)布局讓物聯(lián)網(wǎng)改變生活。

安防領(lǐng)域中的領(lǐng)先公司一直是新技術(shù)的首批推動者,如今也在感受著人工智能和邊緣計算的強大脈動。英特爾結(jié)合了Altera在FPGA的產(chǎn)品線和Movidius的產(chǎn)品線,與國內(nèi)???、大華等領(lǐng)先廠商合作,將邊緣計算運用到前端攝像機,讓設(shè)備端更容易承載復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

交通領(lǐng)域同樣是負載整合的一大落腳點。英特爾將原本在車內(nèi)的一些分立式的功能模塊,通過負載整合,組合在通用計算平臺上。在認證層面除了提供底層的部件和完善的操作系統(tǒng)之外,還利用強大的虛擬化技術(shù),讓不同應(yīng)用運行在相應(yīng)的虛擬化計算環(huán)境之中,為用戶提供一體化的豐富車內(nèi)體驗。

當(dāng)前,零售領(lǐng)域也迎來了設(shè)備爆發(fā)式的增長,線下零售店中的智能設(shè)備紛繁復(fù)雜,如果每一個設(shè)備都部署一個服務(wù)器,無形中提升了成本且不利于管理。因此,英特爾提供整體解決方案進行工作負載整合,把小型邊緣計算集成到中央服務(wù)器,從而降低服務(wù)器成本,提升計算效率。如此一來,較大程度地惠及了零售商和消費者,讓產(chǎn)業(yè)鏈中的每一個環(huán)節(jié)都能夠提升效率并且優(yōu)化體驗。

在工業(yè)領(lǐng)域,無論是預(yù)測性維護,還是柔性制造,都需要充分挖掘“數(shù)據(jù)”這個潛力無限的油礦。工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),只有結(jié)合邊緣計算提取出其中的數(shù)據(jù)價值后,才能有助于提升工廠運行效率,實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)加速智能制造的愿景。

除此之外,英特爾還在近期發(fā)布了全新的英特爾®至強®D-2100處理器,在提供強大性能的同時,實現(xiàn)了成本、空間和功耗上的極致平衡,為邊緣計算提供了一顆強勁的“大腦”。不難看出,英特爾正通過前瞻理念和全面布局,幫助那些需要將計算推至邊緣的客戶挖掘數(shù)據(jù)價值,應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)時代下的機遇與挑戰(zhàn)。

消息來源:英特爾
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