北京2017年5月9日電 /美通社/ -- 在上周于美國硅谷舉行的首屆英特爾無人駕駛研討會上，英特爾首次與寶馬、德爾福、愛立信和HERE一起，全方位展示無人駕駛計劃。
“感覺就像是人類在開車一樣?！币晃辉嚦苏咴隗w驗完英特爾和德爾福合作研發(fā)的無人駕駛汽車后表示。
通過下面這個視頻，你就可以看到什么是“像人類在開車一樣”。
https://v.qq.com/x/page/i0500hx5t25.html（英特爾官方視頻）
在這次研討會上，英特爾還與合作伙伴演示了多項“寶貝”，展現(xiàn)了在無人駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新進展。
1. 寶馬7系高度無人駕駛測試汽車
寶馬集團、英特爾和Mobileye最近合作開發(fā)了40輛寶馬7系無人駕駛汽車，以展示在實現(xiàn)全面無人駕駛方面所取得的重大突破。
這些車輛把英特爾高性能計算元素、Mobileye的汽車級計算機視覺技術(shù)，以及寶馬行業(yè)領(lǐng)先的研究成果匯集到高度無人駕駛功能中。這些聯(lián)合開發(fā)的樣板汽車正在為首臺高度自動化量產(chǎn)汽車——即將于2021年推出的BMW iNext，鋪平道路。
與會者親身參觀了首批寶馬7系協(xié)作汽車的其中一輛，并探索其可擴展的車到云平臺，該平臺旨在通過一致、可預測的行為來運行，并擁有較高安全級別。
2. 基于低能耗OpenCL的DLA
在其最基本的層面，車內(nèi)的人工智能利用機器視覺和深度學習來幫助汽車了解其所在環(huán)境。這些人工智能負載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內(nèi)有限的功率下運行。
通過優(yōu)化分區(qū)CPU和FPGA，英特爾能夠使能效提高6倍，利用非常低的功耗——僅23fps/瓦——就能實時執(zhí)行復雜的人工智能算法。
該演示顯示了汽車利用多攝像頭神經(jīng)網(wǎng)絡上的復雜深度學習算法，來執(zhí)行實時對象檢測和分類時所看到的東西——所有這些的功耗都在40瓦以下。利用運行在Wind River Linux上的英特爾Arria 10 FPGA和英特爾至強CPU，它展示了英特爾技術(shù)明顯的性能/瓦特優(yōu)勢。
3. 無人駕駛汽車搭載可視化5G
英特爾正在幫助引領(lǐng)5G網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型，旨在滿足無人駕駛速度、延遲、能耗、規(guī)模以及瞬時響應所產(chǎn)生的各種需求。
通過增強現(xiàn)實體驗，人們直觀地看到數(shù)據(jù)從汽車傳輸?shù)皆浦械淖阚E，展示了英特爾創(chuàng)新技術(shù)如何支持無人駕駛汽車的先進系統(tǒng)，探索了5G網(wǎng)絡和無人駕駛的可能性。
這項演示分為兩部分：第一部分利用微軟HoloLens技術(shù)，看到汽車與云之間的數(shù)據(jù)流量，第二部分看到數(shù)據(jù)通過愛立信無線基站從汽車流向網(wǎng)絡。
4. 英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包
無人駕駛系統(tǒng)中的軟件棧必須能夠高效應對苛刻而復雜的實時處理需求，同時盡量降低能耗。英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包加快了軟件開發(fā)，讓開發(fā)者能夠針對各種市場需求而構(gòu)建解決方案，并支持用于無人駕駛的數(shù)據(jù)中心功能。
該演示展示了英特爾GO汽車軟件開發(fā)工具包，如何幫助開發(fā)者和系統(tǒng)設計師較大程度利用硬件功能，同時加快開發(fā)節(jié)奏。它介紹了自帶工具如何縮短開發(fā)者創(chuàng)建無人駕駛解決方案的學習曲線。
5. HERE HD Live地圖
機器可讀的實時地圖讓無人駕駛車輛能夠“看到”路面和拐角處狀況，以便替駕駛員做出明智的決策。高清、自我修復型地圖可體現(xiàn)汽車所在的現(xiàn)實環(huán)境中的實時變化。HERE HD Live地圖通過基于云的參考模型來對比傳感器數(shù)據(jù)和車輛的環(huán)境模型，以便發(fā)現(xiàn)不一致的情況并確定現(xiàn)實環(huán)境中的變化。
該演示凸顯了HERE高清實時地圖如何充分利用大數(shù)據(jù)和機器學習技術(shù)，為汽車提供關(guān)于動態(tài)駕駛、道路和交通狀況的高度精確最新信息——這些都是無人駕駛所必需的。
6. Wind River Helix CarSync
就像所有軟件驅(qū)動型平臺一樣，無人駕駛汽車需要定期更新、安裝補丁和新軟件。然而，和其它大部分計算系統(tǒng)不同，汽車無法直接植入網(wǎng)絡。
Wind River Helix CarSync是一個智能無線（OTA）軟件、固件和數(shù)據(jù)管理平臺，將幫助汽車制造商維持嵌入式系統(tǒng)的完整性，同時降低互聯(lián)汽車整個生命周期的成本。它將讓汽車制造商能夠?qū)崿F(xiàn)更安全、更經(jīng)濟的互聯(lián)汽車軟件升級，從而減少召回和成本，同時提高客戶滿意度。
該演示模擬了一個儀表盤和擋風玻璃環(huán)境，以展示CarSync和駕駛艙在OTA軟件更新、互聯(lián)車載娛樂系統(tǒng)以及模擬平視顯示器的應用。
7. 無人駕駛HMI系統(tǒng)
在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機界面（HMI）和技術(shù)并為其開發(fā)原型，以幫助OEM和一級供應商來解決這些信任問題。
英特爾對乘客與無人駕駛汽車之間信任的研究，著眼于駕馭和管理數(shù)據(jù)的方式，以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心，并盡在掌控。
參觀演示的人可探索基于英特爾GO開發(fā)平臺的各種無人駕駛HMI系統(tǒng)，這些界面展示了乘客與無人駕駛汽車相互溝通的各種方式。此外，在演示中還通過常見駕駛情況的支持視頻，凸顯無人駕駛HMI幕后的復雜決策。
8. 跟隨無人駕駛汽車穿越智慧城市
高度無人駕駛車輛必須能夠感知、分析并適應其所在環(huán)境。此外，隨著汽車的自動化程度越來越高，外部感應和持續(xù)感知乘客的能力將是建立信任并確保車輛安全的關(guān)鍵。盡管出于安全考慮，無人駕駛汽車必須能夠在沒有連接的情況下導航，但是如果能夠通過超低延遲、高速/高帶寬連接以及“車到一切”功能而連接到云、網(wǎng)絡和路邊基礎(chǔ)設施中，它們將從中受益匪淺。
在演示中，人們能夠跟隨一輛無人駕駛汽車行駛在智慧城市的道路上，看看“車到一切”的連接如何增加車輛的傳感功能并優(yōu)化乘客和行人的體驗，還能了解汽車如何得益于采用移動邊緣計算（MEC）的網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施，以便檢測路上以及整個區(qū)域的危險隱患和人為路障。此外，人們也能看到導航系統(tǒng)和智能街燈如何為乘客和行人提供實時、本地信息。
