北京2017年5月4日電 /美通社/ -- 近日，英特爾公司高級(jí)副總裁兼無(wú)人駕駛事業(yè)部總經(jīng)理戴佟森 (Doug Davis) 撰文，詳細(xì)闡述了英特爾將在無(wú)人駕駛領(lǐng)域取得成功的原因：
過(guò)去三十多年，每個(gè)清晨我都從床上爬起來(lái)，去到英特爾公司上班。但30多年來(lái)，我從未像現(xiàn)在這樣的興奮，因?yàn)槲艺陬I(lǐng)導(dǎo)的英特爾無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì)。
不要誤會(huì) -- 我的職業(yè)生涯絕對(duì)精彩，并且參與了諸多對(duì)世界產(chǎn)生重大影響的項(xiàng)目。但我現(xiàn)在所要解決的是目前較復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)之一：可能幫助汽車行業(yè)重塑交通，可能每年拯救數(shù)百萬(wàn)生命 -- 這些都不同于我們之前所做的任何事情，這就是我推遲退休的原因所在。
我堅(jiān)信英特爾會(huì)在無(wú)人駕駛領(lǐng)域取得成功。我們擁有廣泛而深厚的經(jīng)驗(yàn)，以及解決這項(xiàng)挑戰(zhàn)所需的全球先進(jìn)的技術(shù)工具。我們已經(jīng)整合了整個(gè)公司的資源，并從汽車行業(yè)招募了經(jīng)驗(yàn)豐富的人才。我們的團(tuán)隊(duì)正加足馬力，來(lái)突破必要的技術(shù)難題。以下便是原因：
第一：我們已經(jīng)取得了非凡的進(jìn)展
英特爾技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于正在進(jìn)行路測(cè)的數(shù)百輛無(wú)人駕駛汽車。但不是所有汽車制造商都會(huì)透露是誰(shuí)提供了其測(cè)試汽車的大腦，唯恐泄露機(jī)密。事實(shí)上，很多汽車制造商采用了英特爾技術(shù)。歡迎大家打開他們的后備箱、行李箱或后蓋，看看他們最依賴哪家科技公司為其開發(fā)中的汽車提供較強(qiáng)大腦。
如寶馬、英特爾和Mobileye承諾過(guò)那樣，今天我們還展示了首批約40輛高度自動(dòng)化駕駛（HAD）汽車中的一輛。不到一年前，三家公司宣布計(jì)劃通過(guò)開發(fā)通用平臺(tái)，在2021年實(shí)現(xiàn)高度全面無(wú)人駕駛汽車的批量生產(chǎn)。我們現(xiàn)在成功地展示了這個(gè)平臺(tái)，現(xiàn)在正計(jì)劃為其它OEM和一級(jí)供應(yīng)商提供該平臺(tái)，從而加快他們的項(xiàng)目。敬請(qǐng)關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的更多信息。
第二：我們?yōu)閿?shù)據(jù)挑戰(zhàn)做好了準(zhǔn)備
數(shù)據(jù)是無(wú)人駕駛中重要的要素 -- 如何較大化地處理、管理、移動(dòng)、存儲(chǔ)、共享數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)。從PC到數(shù)據(jù)中心及中間的一切，沒(méi)有任何公司的芯片能在分析、計(jì)算和移動(dòng)數(shù)據(jù)方面能與英特爾的規(guī)模匹敵。隨著我們繼續(xù)向無(wú)人駕駛汽車邁進(jìn)，數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)將變得愈發(fā)復(fù)雜并需要新的方式來(lái)處理汽車內(nèi)、網(wǎng)絡(luò)中以及云端上的數(shù)據(jù)。
為了確保我們擁有絕對(duì)正確的戰(zhàn)略來(lái)應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，我們已經(jīng)部署了首批幾個(gè)專門針對(duì)無(wú)人駕駛的數(shù)據(jù)中心。這些獨(dú)特的實(shí)驗(yàn)室用于算法開發(fā)和訓(xùn)練，以及理解無(wú)人駕駛數(shù)據(jù)移動(dòng)和存儲(chǔ)的特殊基礎(chǔ)設(shè)施需求。研究人員將繼續(xù)把來(lái)自英特爾測(cè)試汽車的信息提供給這些數(shù)據(jù)中心，以訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此外，我們也在積極與客戶及合作伙伴一起搭建相關(guān)實(shí)驗(yàn)室。
這讓我不得不提及人工智能。在汽車和數(shù)據(jù)中心內(nèi)掌握人工智能對(duì)于解決無(wú)人駕駛的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。你要記住：無(wú)人駕駛不是一個(gè)游戲。當(dāng)汽車在無(wú)人干預(yù)的情況下思考和行動(dòng)時(shí)，它們必須安全可靠。其中所需的人工智能不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué) -- 還有語(yǔ)音、決策、個(gè)性化和偏好。每種人工智能工作負(fù)載需要不同的算法，以及可能不同的處理方式來(lái)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的性能。如果我們需要的僅僅是一臺(tái)處理無(wú)人駕駛數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的超級(jí)計(jì)算機(jī)，那么這項(xiàng)工作已經(jīng)完成了。
第三：我們開創(chuàng)過(guò)眾多龐大的產(chǎn)業(yè)，并將再創(chuàng)奇跡
我曾說(shuō)過(guò)：當(dāng)整個(gè)行業(yè)一起推動(dòng)通用平臺(tái)和技術(shù)發(fā)展時(shí)，無(wú)人駕駛技術(shù)會(huì)加速前進(jìn)。這讓開發(fā)者能夠快速地進(jìn)行大規(guī)模行動(dòng)，同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)差異化的軟件解決方案。我為什么這么說(shuō)？讓我們以PC和服務(wù)器行業(yè)為例：
1980年之前，計(jì)算機(jī)行業(yè)是高度專有化的，主要服務(wù)于研究人員、大型公司和愛(ài)好者。在IBM幾年后利用現(xiàn)有零部件和外包操作系統(tǒng)開發(fā)了第一款個(gè)人計(jì)算機(jī)之后，情況發(fā)生了變化。這些早期PC不僅是計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)，還加快了技術(shù)演進(jìn)，最終在20年內(nèi)實(shí)現(xiàn)了150倍的增長(zhǎng)。
數(shù)據(jù)中心也類似。大型機(jī)之后出現(xiàn)的微型計(jì)算機(jī)提高了一定的靈活性和成本效率。但采用PC技術(shù)才讓數(shù)據(jù)中心快速演進(jìn)，能夠處理互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)。IDC表示，2011年產(chǎn)生了1.8ZB的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)到2020年會(huì)產(chǎn)生超過(guò)40ZB的數(shù)據(jù)。只有通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，我們才能夠讓行業(yè)的發(fā)展跟上時(shí)代的步伐。
讓我們回到無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域，很多喜歡唱反調(diào)的人認(rèn)為英特爾在實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展方面的經(jīng)驗(yàn)沒(méi)辦法在無(wú)人駕駛領(lǐng)域復(fù)制。同時(shí)，汽車行業(yè)也有很多人不理解開放式合作如何實(shí)現(xiàn)差異化和創(chuàng)新。我理解這種質(zhì)疑，但根據(jù)多年的經(jīng)驗(yàn)，我知道，通用平臺(tái)和可預(yù)測(cè)的接口組織技術(shù)能夠很有效地解決問(wèn)題。毫無(wú)疑問(wèn)，這是推動(dòng)無(wú)人駕駛向前發(fā)展的較快速方式。
對(duì)整個(gè)社會(huì)來(lái)說(shuō)，我不認(rèn)為我們能夠沿著專有的道路繼續(xù)前進(jìn)。時(shí)間、金錢和人力成本太過(guò)高昂。普及無(wú)人駕駛技術(shù)的速度越快，人們擺脫駕駛座位的速度也就越快，我們就能更快速地拯救生命，就這么簡(jiǎn)單和重要。我相信英特爾不僅會(huì)成功地幫助合作伙伴推出無(wú)人駕駛汽車，而且會(huì)是以較快、智慧的方式。
