上海2026年1月24日 /美通社/ -- 在山東省淄博市規(guī)模最大的三甲醫(yī)院，平均每天有320名患者需要接受磁共振檢查[1]。然而，這里的影像科卻面臨一個普遍卻棘手的困境：檢查預約排期長、患者焦慮等待、醫(yī)護人員負荷逼近極限。磁共振檢查這一現(xiàn)代醫(yī)學不可或缺的"眼睛"，因其精準卻也耗時的特點，成了醫(yī)院提升服務能力的瓶頸之一。
淄博市中心醫(yī)院
改變始于一次面向未來的技術更新。2025年6月，淄博市中心醫(yī)院已運營6年多的3T磁共振設備升級，加裝了西門子醫(yī)療Deep Resolve深度學習重建技術。這超越了單純的設備升級，更是將智能算法深度嵌入工作流，實現(xiàn)了從掃描效率到診斷信心的系統(tǒng)性重塑。半年后，數(shù)據(jù)揭示了變革的幅度：掃描效率提升約一倍[1]，患者等候時間縮短近一半[1]，科室運營悄然步入高質量、可持續(xù)的新階段。
AI助力：磁共振成像邁入新階段
在磁共振成像領域，分辨率、信噪比與采集時間三者之間存在著相互制約，即提升其中任一指標，往往需要以犧牲另兩項為代價。西門子醫(yī)療基于AI的最新一代磁共振深度學習圖像重建技術Deep Resolve通過信號域、數(shù)據(jù)域和圖像域的三維協(xié)同，結合先進算法與硬件的深度融合，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到圖像重建的全流程優(yōu)化。根據(jù)醫(yī)院的使用反饋，Deep Resolve不僅縮短掃描時間、減少噪聲及偽影干擾，同時保持高分辨率，進而提升圖像質量。尤為重要的是，Deep Resolve將人工智能的應用延伸至成像鏈的前端，對磁共振采集的原始數(shù)據(jù)進行處理，通過AI算法從圖像重建初始階段實施優(yōu)化。西門子醫(yī)療深耕AI三十余年，獲得機器學習相關專利族1300余項，在2024年美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）發(fā)布的AI賦能設備列表中名列全球首位[2]。公司以AI賦能醫(yī)療發(fā)展，推動優(yōu)質醫(yī)療資源普惠于民、醫(yī)療服務持續(xù)升級，這與我國醫(yī)療行業(yè)高質量發(fā)展的政策導向不謀而合。
效率革命：將磁共振預約等待時間壓縮至兩天以內(nèi)
對于淄博市中心醫(yī)院影像科而言，Deep Resolve帶來的最直觀改變是"速度"。借助智能重建與優(yōu)化加速，Deep Resolve技術應用后，淄博市中心醫(yī)院的磁共振掃描效率實現(xiàn)提升：單次掃描時間減少43%，單位小時檢查人次從原來的4.5人次提升至7人次，部分部位掃描速度提升尤為顯著，如腦垂體掃查提速160%、腰椎掃查提速150%、膝關節(jié)掃查提速100%[1]。磁共振掃描效率提高不僅改善了患者掃查體驗，還提升了檢查流通量——在門診磁共振檢查人次增加近一倍的情況下，患者等候時間縮短達50%[1]。
質量提升：超高分辨率成像背后的臨床價值深挖
速度的提升并未以犧牲質量為代價，相反，圖像診斷信息實現(xiàn)了同步躍升。Deep Resolve通過深度學習對海量數(shù)據(jù)進行迭代優(yōu)化，能夠實現(xiàn)超高分辨率成像。根據(jù)醫(yī)院的實際應用反饋，該技術能有效銳化組織邊界、增強病變與正常組織的對比度，并顯著抑制各類偽影，從而為疾病的早期診斷提供更可靠的影像依據(jù)。
技術的賦能，最終指向人的解放與科室運營模式的優(yōu)化。依托Deep Resolve技術，山東省淄博市中心醫(yī)院磁共振臨床掃查任務較以往完成時間明顯提前，科研掃描無需等候到深夜，醫(yī)護人員工作強度得到緩解，得以獲得更合理的作息安排。同時，患者檢查流通率的提升帶動影像科日接診量的增加。目前，淄博市中心醫(yī)院影像科日均檢查患者數(shù)量相較技術升級前提升約一倍[1]，科室整體運營效率與服務質量同步增強。
淄博市中心醫(yī)院影像科專家表示，自Deep Resolve技術投入使用以來，磁共振檢查時長與圖像質量均獲得了改善。現(xiàn)在，科室不僅能滿足比以往多約一倍的臨床檢查需求[1]，縮短患者等待時間，更能讓醫(yī)護人員從疲于應對的節(jié)奏中解放出來，有更多精力投入到精準診斷和患者服務中，這為科室的可持續(xù)發(fā)展注入了新動力。
在"健康中國2030"戰(zhàn)略深入實施和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等政策推動下，"AI+醫(yī)療"已成為提升優(yōu)質醫(yī)療資源可及性、破解供需矛盾的關鍵路徑。國家明確鼓勵將人工智能技術應用于醫(yī)學影像、輔助診斷等核心場景，以實現(xiàn)診療效率、精準度與患者體驗的協(xié)同躍升。Deep Resolve技術正是AI賦能醫(yī)療高質量發(fā)展的生動范例，幫助醫(yī)院平衡了磁共振檢查長期存在的“效率-質量-負荷”的情況。
淄博市中心醫(yī)院的成功實踐并非孤例。2026年1月24日，由廣東省臨床醫(yī)學學會主辦、中山大學附屬第一醫(yī)院承辦的"磁共振深度學習臨床科研應用學術會議"成功召開。本次會議旨在構建產(chǎn)學研醫(yī)深度融合的高水平交流平臺，聚焦AI技術在磁共振圖像重建、病灶精準檢出與臨床診斷中的創(chuàng)新應用。來自全國的影像專家齊聚一堂，圍繞西門子醫(yī)療Deep Resolve技術，分享了前沿科研成果、復雜病例診療經(jīng)驗與科室運營提效策略，共同展望AI如何深度重塑磁共振在精準診斷、科研創(chuàng)新與臨床效率提升中的未來圖景。
[1] 數(shù)據(jù)源自淄博市中心醫(yī)院 |
本文內(nèi)容基于客戶醫(yī)院的實際使用體驗與反饋整理，僅用于分享相關實踐，不構成對任何產(chǎn)品的推廣、性能保證或臨床效果的承諾。實際使用效果可能因設備型號、掃描方案及患者個體差異等因素而有所不同。所有診斷判斷仍需由專業(yè)醫(yī)師結合具體臨床情況作出。
