實驗室部署42kW風冷算力倉，加速AI for Science科研創(chuàng)新

浪潮信息

2025-01-06 17:09 1804

北京2025年1月6日 /美通社/ -- 日前，浪潮信息與一實驗室（以下簡稱實驗室）正式簽署合作協(xié)議，將采用42kW智算風冷算力倉打造算效能效雙提升、性能擴展雙極致、部署運維雙簡化的領先智算中心，加速實驗室開展高端裝備制造相關科研成果產出與轉化。

浪潮信息元腦42kW智算風冷算力倉，具備"高密度計算＋高性能存儲＋高能效風冷"的"三高"優(yōu)勢，在限定場地、限定交付周期的條件下，全面滿足了實驗室對智算中心性能、擴展性、能效以及部署時效性等方面的嚴苛要求，相比傳統(tǒng)風冷數(shù)據(jù)中心解決方案，實現(xiàn)算力密度提升至8-10倍，整體節(jié)能25%以上。

AI for Science需要創(chuàng)新智算中心建設模式

基于人工智能從海量數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)內在聯(lián)系的強大學習和分析能力，AI for Science在假說的提出、實驗的設計、數(shù)據(jù)的收集與分析等各個科研環(huán)節(jié)，都呈現(xiàn)出越來越重要的價值。目前，AI for Science已經(jīng)成為全球人工智能創(chuàng)新前沿，在數(shù)學、物理、化學、天文、生物等學科中取得了重要成果。

AI for Science需要大量的算力特別是AI算力作為支撐，但由于傳統(tǒng)機柜在供電、散熱等方面的限制，使得AI算力大規(guī)模部署需要占用更多的空間，消耗更多的額外電力，無論對于新建智算中心，還是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級為智算中心，都會增加高昂的建設成本，需要更具創(chuàng)新的智算中心建設模式。以實驗室為例，其于2024年6月啟動設備搬遷，預計2024年底全面投入使用，因此對配套建設的智算中心，在時效性、占地空間、彈性擴展等方面都提出了諸多要求：

快速交付+高密部署，確保智算中心與實驗室同步投運：客戶要求智算中心與實驗室同步投入運營，整個規(guī)劃設計、實施部署和運營調試的時間，需要壓縮在4個月內完成。同時，由于智算中心預留場地面積相對狹小，需要高密計算技術確保算力平臺性能和未來擴容需求。
分布式計算+彈性擴展，支撐當下及未來算力需求：實驗室的高端裝備制造科研過程需要大量計算密集型軟件來輔助，以完成結構、材料、流體、傳熱等領域的仿真模擬，因此對大規(guī)模并行計算的要求極高，同時算力平臺需要具備充足彈性擴展能力，以滿足實驗室未來3-5年的科研項目增長需求。

浪潮信息元腦42kW智算風冷算力倉，讓智算中心建設既快且省

針對客戶提出的具體需求，浪潮信息以42kW智算風冷算力倉為核心，成功打造了算效能效雙提升、性能擴展雙極致、部署運維雙簡化的領先智算中心，滿足實驗室前沿技術研究的需求，為科研工作提供強有力的保障。同時，42kW智算風冷算力倉集計算/存儲/網(wǎng)絡于一體，高效融合機柜、配電、UPS、空調、監(jiān)控、消防等系統(tǒng)，基于標準化、去工程化設計，一周即可完成部署，建設周期縮短了70%。

算效能效雙提升：全限速無阻塞高速網(wǎng)絡及優(yōu)化的拓撲設計，確保了節(jié)點間超低延遲并行計算的數(shù)據(jù)傳輸需求，進一步提升了計算效率，而分布式存儲所提供高吞吐、低時延、多協(xié)議多模融合存儲池以及數(shù)據(jù)多級恢復架構，則最大程度保障了大量寶貴科研數(shù)據(jù)的高效、安全存儲。同時，42kW智算風冷算力倉融合中壓到末端饋線的全功率簡鏈路供電及高效UPS系統(tǒng)，有效降低電能損耗30%以上，其獨特的冷熱通道全密封+列間空調高溫進水模式，將制冷系統(tǒng)能效比有效提升10%以上。
性能擴展雙極致：42kW高功率電源設計，將單機柜AI服務器部署密度較傳統(tǒng)風冷機柜提升8-10倍，在有限空間內將算力密度提升到新高度，滿足實驗室對算力性能的要求。同時，模塊化數(shù)據(jù)中心設計使得實驗室在算力、存力、運力需要擴容時，能夠輕松實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡、存儲及其他模塊的獨立擴展，讓智算中心彈性可伸縮。
部署運維雙簡化：42kW智算風冷算力倉創(chuàng)新的高集成度設計，可快速完成部署安裝，同時搭載浪潮信息自研AI智能管理平臺，可實現(xiàn)基礎設施和IT設備統(tǒng)一納管，在簡化運維的同時，將安全可靠性提升30%。