把握政策利好時機：外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力，重塑供應鏈價值

北京2024年12月23日 /美通社/ -- 2024年11月1日，《外商投資準入特別管理措施（負面清單）（2024年版）》正式施行，制造業(yè)領域外資準入限制實現"清零"。中國經濟持續(xù)復蘇，外資企業(yè)雖然面臨諸多挑戰(zhàn)，但國家政策的積極信號為其深耕中國市場提供了重要機遇。面對當下的政策紅利，外資企業(yè)在應對當前復雜多變的經營環(huán)境的同時，需抓住政策紅利帶來的機遇實現高效增長。而人工智能（AI）輔助的運籌優(yōu)化技術，正是幫助制造型企業(yè)提升決策能力、實現精細化管理的直接且有效的手段。

把握政策利好時機：外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力，重塑供應鏈價值

運籌優(yōu)化技術是一種利用數學模型和算法，在有限資源下尋求最佳決策的技術，廣泛應用于物流、生產、金融等領域。運籌優(yōu)化能夠幫助解決復雜的優(yōu)化問題，例如資源分配、路徑規(guī)劃、生產調度等，以提高效率、降低成本或實現其他目標。通過運籌優(yōu)化技術，企業(yè)可以提升有限資源的配置效率，快速適應市場變化。尤其在競爭日益激烈的存量市場中，靈活精準的規(guī)劃與決策能力無疑是企業(yè)保持競爭力的關鍵。

對于很多生產制造型外資企業(yè)，整合需求和供應信號以優(yōu)化供應和分銷網絡、提升供應鏈的可視性和效率既是挑戰(zhàn)也是機遇。

挑戰(zhàn)：

• 多層級供應鏈結構的透明性不足：供應鏈通常涉及多級供應商和分銷商，對上游供應商的原材料來源、生產能力以及下游客戶需求的實時動態(tài)缺乏透明度，難以及時應對風險。
• 應對全球供應鏈中斷：全球供應鏈易受自然災害、疫情、國際沖突等突發(fā)事件的影響，外資企業(yè)在應對這些事件時，會缺乏敏捷反應能力和替代資源的可視性。
• 成本與效率的平衡：外資企業(yè)面臨在成本控制、快速交付和服務質量之間取得平衡的挑戰(zhàn)，而傳統(tǒng)供應鏈模式往往難以同時兼顧這三者。
• 數據孤島與系統(tǒng)整合困難：外資企業(yè)通常在全球范圍內運營，供應鏈涉及多國家、多區(qū)域、多系統(tǒng)，數據標準不統(tǒng)一、接口復雜，導致數據整合困難，可視性受限。

趨勢：

同時在行業(yè)中，又普遍存在著區(qū)域化與本地化供應鏈應對全球風險，可持續(xù)發(fā)展和ESG合規(guī)實現綠色供應鏈，供應鏈彈性增強提高靈活性與風險應對能力，數字化轉型與智能供應鏈通過新技術實現透明度和響應速度等趨勢。

在這樣的挑戰(zhàn)與趨勢下，在供應鏈的流程中，哪些環(huán)節(jié)我們可以采取一些運籌優(yōu)化的手段來幫助我們實現端到端的價值鏈優(yōu)化呢？

把握政策利好時機：外資制造業(yè)可利用AI提升決策能力，重塑供應鏈價值

1. 網絡優(yōu)化
   網絡優(yōu)化主要是關于如何設計整個供應鏈網絡的最有效方式。 比如說需要決策新倉庫的選址，倉庫的區(qū)域分配等。網絡優(yōu)化最大的挑戰(zhàn)是如何驗證新倉庫的位置及其相關的資本支出成本的合理性，而且要權衡額外成本（更多倉庫更接近客戶）與服務水平提高（更短的交貨時間）。
   
   
2. 生產計劃與調度
   生產計劃與調度本質上是幫助公司找出生產產品的最佳方式，考慮到所有的資源、交期以及一切限制， 特別是當意外問題出現時。在許多情況下，簡單地創(chuàng)建一個可執(zhí)行的計劃都很困難，更難的是跟上業(yè)務的動態(tài)特性，并在有緊急訂單到來、某些零件未按時交付、機器故障等情況下重新安排計劃。
   
   
3. 運輸計劃
   運輸計劃主要是幫助企業(yè)找到一種最具成本效益的方式來移動產品，而不會犧牲速度或可靠性。運輸規(guī)劃是所有與物流相關的業(yè)務部門中的核心活動。企業(yè)大多數規(guī)劃過程都是使用電子表格等工具手動進行的，這樣難以統(tǒng)籌的全局考慮到各種限制。使用運籌的方法對于運輸計劃進行建模，企業(yè)可以在服務相同客戶的同時總里程的減少，特別是空載里程的減少。
   
   
4. 銷售與運營計劃
   S&OP主要是確保銷售預測和生產能力保持一致。企業(yè)要盡可能確保能夠滿足需求而不至于過度生產。 它包括定量預測，需求計劃，運營計劃，財務分析四大步驟。為了高效地平衡供需并確定在哪些地點生產哪些產品，需要一個優(yōu)化分析解決方案。運營計劃的制定通常會有多個產能限制，使得無法滿足所有需求。發(fā)生這種情況時，企業(yè)需要能夠確定哪些訂單可以滿足，哪些訂單會被延遲或需要請求延長交付日期。
   
   
5. 多層庫存優(yōu)化
   庫存的層級代表供應鏈中的不同階段。 多層庫存優(yōu)化幫助企業(yè)優(yōu)化各個階段的庫存水平。 企業(yè)想確保能夠滿足客戶需求，同時避免不必要的成本或浪費。對于庫存的通盤考慮，帶來的收益也是巨大的，不管是在提高庫存可用性上，還是降低加急成本上，而且還釋放了現金流減少資金成本。

案例：

曾經有一個跨國藥企的疾控產品業(yè)務占其業(yè)務的50%，該業(yè)務的運營模式在2017年發(fā)生了巨大的變化。2017年以后國家的政策要求，客戶的疾控產品的供應模式，從以前的只需要供給兩個分銷商，變成必須得直供全國的 2, 000 多家疾控中心。這就導致客戶的供應鏈的結構發(fā)生了重大的變化，當時他們的中央存儲是不能滿足需求, 也不是最高效的。

通過優(yōu)化技術幫助客戶實現供應鏈網絡規(guī)劃的優(yōu)化，幫助客戶解決了供應鏈應該怎樣去布局，比如全國需要部署幾個中央存儲，位置選在那里，這樣的供應網絡是否足夠覆蓋現有客戶。

當客戶確定好中央存儲的布局后，客戶接下來就想要對他的運輸網絡也進行相應的優(yōu)化?？蛻粝胍鉀Q在日常運營層面，補貨計劃和配送路徑如何制定才是對于運營成本最有效的降低。在這個場景中要綜合考慮從工廠到中央存儲的補貨成本、補貨頻次、產品數量，運輸過程中的時間、頻率、車輛類型、配送收獲時間窗口。

客戶通過網絡規(guī)劃和運輸規(guī)劃兩個項目，對供應鏈的布局進行了整體的改造，并且在運輸過程中所需車輛降低了28%，然后運輸的總距離下降了40%。

總結：

上文提到的各種優(yōu)化場景中，經過將真實的業(yè)務場景通過數學或者代碼的語言表達出來，就可以送入求解器去進行求解了。IBM CPLEX 是一款技術領先的優(yōu)化求解器，以卓越的求解性能和靈活性著稱，即使在超大規(guī)模和高度復雜的優(yōu)化場景中，也能快速生成高質量的解。此外，CPLEX 提供豐富的調試和性能調優(yōu)工具，使用戶可以深入理解模型行為并優(yōu)化求解性能。作為業(yè)界公認的高效可靠工具，CPLEX 是幫助企業(yè)實現精益決策的理想選擇。

面對挑戰(zhàn)與機遇并存的市場環(huán)境，外資企業(yè)應充分利用政策支持與技術優(yōu)勢，不僅化解經營壓力，更要在中國市場實現長遠發(fā)展。（完）

作者簡介：曹文瑞，IBM大中華區(qū)大數據與人工智能產品線數據科學家

作者簡介：曹文瑞，IBM大中華區(qū)大數據與人工智能產品線數據科學家，畢業(yè)于紐約大學。在外資銀行與金融科技行業(yè)有多年算法工程師的經驗，在大數據單機計算的分布式改造與人工智能應用落地有豐富的經驗。現在專注于大數據計算、人工智能和運籌優(yōu)化等相關技術支持和客戶服務工作。

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