通過Amazon SageMaker HyperPod的三項(xiàng)新功能,以及直接在Amazon SageMaker中整合亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用產(chǎn)品,亞馬遜云科技幫助客戶消除AI開發(fā)生命周期中無差別的繁重工作,從而更快速、更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型
北京2024年12月16日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會(huì)上,宣布推出Amazon SageMaker AI四項(xiàng)創(chuàng)新,助力企業(yè)更快使用熱門的公開模型,最大化訓(xùn)練效率、降低成本,并使用其首選工具加速生成式人工智能(AI)模型的開發(fā)。Amazon SageMaker AI是一項(xiàng)端到端的服務(wù),數(shù)十萬(wàn)客戶使用它來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署各種用例的AI模型,它提供完全托管的基礎(chǔ)設(shè)施、工具和工作流。
亞馬遜云科技人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Baskar Sridharan博士表示:"亞馬遜云科技在七年前推出Amazon SageMaker,以簡(jiǎn)化構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI模型的過程,幫助各種規(guī)模的組織訪問和擴(kuò)展其對(duì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用。隨著生成式AI的興起,Amazon SageMaker不斷快速創(chuàng)新,自2023年以來已經(jīng)推出了超過140項(xiàng)功能,幫助Intuit、Perplexity和Rocket Mortgage等企業(yè)更快地構(gòu)建基礎(chǔ)模型。通過此次發(fā)布,我們將為客戶提供更高性能、更具成本效益的模型開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,幫助他們加速將生成式AI工作負(fù)載部署到生產(chǎn)環(huán)境中。"
Amazon SageMaker HyperPod:訓(xùn)練生成式AI模型的首選基礎(chǔ)設(shè)施
隨著生成式AI的出現(xiàn),構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過程變得更加困難,這需要深厚的AI專業(yè)知識(shí)、訪問大量數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建和管理大型計(jì)算集群。此外,客戶需要開發(fā)專門的代碼來實(shí)現(xiàn)跨集群分布式訓(xùn)練,持續(xù)檢查和優(yōu)化模型,并手動(dòng)處理硬件故障,同時(shí)盡量控制時(shí)間進(jìn)度和成本。亞馬遜云科技為此推出Amazon SageMaker HyperPod,幫助客戶在數(shù)千個(gè)AI加速器上高效擴(kuò)展生成式AI模型開發(fā),將訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的時(shí)間縮短高達(dá)40%。無論是Writer、Luma AI、Perplexity等領(lǐng)先的初創(chuàng)公司,還是湯森路透、Salesforce等大型企業(yè),都在利用Amazon SageMaker HyperPod加速模型開發(fā)。亞馬遜還使用Amazon SageMaker HyperPod訓(xùn)練新的Amazon Nova模型,不僅降低了訓(xùn)練成本,提高了訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施的性能,還節(jié)省了數(shù)月手動(dòng)設(shè)置和管理集群的時(shí)間。
現(xiàn)在,越來越多的企業(yè)希望微調(diào)熱門的公開可用模型,或訓(xùn)練自己的專用模型,以利用生成式AI改造業(yè)務(wù)和應(yīng)用。Amazon SageMaker HyperPod將持續(xù)創(chuàng)新,幫助客戶更輕松、更快速、更具成本效益地大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署這些模型,具體創(chuàng)新包括:
在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用產(chǎn)品,加速模型開發(fā)和部署
許多客戶在使用Amazon SageMaker AI的同時(shí),也在使用業(yè)界一流的生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)工具來執(zhí)行專業(yè)任務(wù),如跟蹤和管理實(shí)驗(yàn)、評(píng)估模型質(zhì)量、監(jiān)控性能和保護(hù)AI應(yīng)用產(chǎn)品。然而,將熱門的AI應(yīng)用產(chǎn)品集成到團(tuán)隊(duì)的工作流程中是一個(gè)耗時(shí)的多步驟過程。這包括尋找合適的解決方案、執(zhí)行安全和合規(guī)性評(píng)估、監(jiān)控跨多個(gè)工具的數(shù)據(jù)訪問、配置和管理必要的基礎(chǔ)設(shè)施、構(gòu)建數(shù)據(jù)集成以及驗(yàn)證是否符合治理要求。現(xiàn)在,亞馬遜云科技幫助客戶更輕松地將專業(yè)AI應(yīng)用產(chǎn)品的強(qiáng)大功能與Amazon SageMaker AI的托管能力和安全性結(jié)合起來。這項(xiàng)新功能讓客戶能夠直接在Amazon SageMaker中輕松發(fā)現(xiàn)、部署和使用來自領(lǐng)先合作伙伴(如Comet、Deepchecks、Fiddler和Lakera Guard)的最佳生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用,從而消除其中的阻礙繁重的工作。
Amazon SageMaker是首個(gè)為一系列生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)任務(wù)提供精選的、完全托管且安全的合作伙伴應(yīng)用集的服務(wù)。這為客戶構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型提供了更大的靈活性和控制權(quán),同時(shí)將AI應(yīng)用產(chǎn)品的上線時(shí)間從數(shù)月縮短到數(shù)周。每個(gè)合作伙伴應(yīng)用都由Amazon SageMaker AI完全托管,因此客戶不必?fù)?dān)心設(shè)置應(yīng)用或持續(xù)監(jiān)控以確保有足夠的容量。通過Amazon SageMaker可直接訪問這些應(yīng)用,客戶無需將數(shù)據(jù)從安全的亞馬遜云科技環(huán)境中移出,同時(shí)可以減少在不同界面之間切換的時(shí)間。客戶只需瀏覽Amazon SageMaker合作伙伴AI應(yīng)用產(chǎn)品目錄,了解他們想要使用的應(yīng)用的功能、用戶體驗(yàn)和定價(jià)。然后,他們可以輕松選擇和部署應(yīng)用,并使用Amazon Identity and Access Management(Amazon IAM)管理整個(gè)團(tuán)隊(duì)的訪問權(quán)限。
Amazon SageMaker在Ping Identity自研的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和運(yùn)營(yíng)中也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。借助Amazon SageMaker中的合作伙伴AI應(yīng)用產(chǎn)品,Ping Identity將能夠通過私有、完全托管的服務(wù),為其客戶提供更快速、更高效的機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的功能,同時(shí)滿足嚴(yán)格的安全和隱私要求,并減少運(yùn)營(yíng)開銷。
Amazon SageMaker全部創(chuàng)新技術(shù)現(xiàn)已全面可用。
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