通過Amazon SageMaker HyperPod的三項新功能,以及直接在Amazon SageMaker中整合亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用產(chǎn)品,亞馬遜云科技幫助客戶消除AI開發(fā)生命周期中無差別的繁重工作,從而更快速、更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型
北京2024年12月16日 /美通社/ -- 亞馬遜云科技在2024 re:Invent全球大會上,宣布推出Amazon SageMaker AI四項創(chuàng)新,助力企業(yè)更快使用熱門的公開模型,最大化訓(xùn)練效率、降低成本,并使用其首選工具加速生成式人工智能(AI)模型的開發(fā)。Amazon SageMaker AI是一項端到端的服務(wù),數(shù)十萬客戶使用它來構(gòu)建、訓(xùn)練和部署各種用例的AI模型,它提供完全托管的基礎(chǔ)設(shè)施、工具和工作流。
亞馬遜云科技人工智能和機器學(xué)習(xí)服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Baskar Sridharan博士表示:"亞馬遜云科技在七年前推出Amazon SageMaker,以簡化構(gòu)建、訓(xùn)練和部署AI模型的過程,幫助各種規(guī)模的組織訪問和擴展其對AI和機器學(xué)習(xí)的使用。隨著生成式AI的興起,Amazon SageMaker不斷快速創(chuàng)新,自2023年以來已經(jīng)推出了超過140項功能,幫助Intuit、Perplexity和Rocket Mortgage等企業(yè)更快地構(gòu)建基礎(chǔ)模型。通過此次發(fā)布,我們將為客戶提供更高性能、更具成本效益的模型開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施,幫助他們加速將生成式AI工作負(fù)載部署到生產(chǎn)環(huán)境中。"
Amazon SageMaker HyperPod:訓(xùn)練生成式AI模型的首選基礎(chǔ)設(shè)施
隨著生成式AI的出現(xiàn),構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型的過程變得更加困難,這需要深厚的AI專業(yè)知識、訪問大量數(shù)據(jù)以及創(chuàng)建和管理大型計算集群。此外,客戶需要開發(fā)專門的代碼來實現(xiàn)跨集群分布式訓(xùn)練,持續(xù)檢查和優(yōu)化模型,并手動處理硬件故障,同時盡量控制時間進(jìn)度和成本。亞馬遜云科技為此推出Amazon SageMaker HyperPod,幫助客戶在數(shù)千個AI加速器上高效擴展生成式AI模型開發(fā),將訓(xùn)練基礎(chǔ)模型的時間縮短高達(dá)40%。無論是Writer、Luma AI、Perplexity等領(lǐng)先的初創(chuàng)公司,還是湯森路透、Salesforce等大型企業(yè),都在利用Amazon SageMaker HyperPod加速模型開發(fā)。亞馬遜還使用Amazon SageMaker HyperPod訓(xùn)練新的Amazon Nova模型,不僅降低了訓(xùn)練成本,提高了訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施的性能,還節(jié)省了數(shù)月手動設(shè)置和管理集群的時間。
現(xiàn)在,越來越多的企業(yè)希望微調(diào)熱門的公開可用模型,或訓(xùn)練自己的專用模型,以利用生成式AI改造業(yè)務(wù)和應(yīng)用。Amazon SageMaker HyperPod將持續(xù)創(chuàng)新,幫助客戶更輕松、更快速、更具成本效益地大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和部署這些模型,具體創(chuàng)新包括:
在Amazon SageMaker中使用亞馬遜云科技合作伙伴的熱門AI應(yīng)用產(chǎn)品,加速模型開發(fā)和部署
許多客戶在使用Amazon SageMaker AI的同時,也在使用業(yè)界一流的生成式AI和機器學(xué)習(xí)模型開發(fā)工具來執(zhí)行專業(yè)任務(wù),如跟蹤和管理實驗、評估模型質(zhì)量、監(jiān)控性能和保護(hù)AI應(yīng)用產(chǎn)品。然而,將熱門的AI應(yīng)用產(chǎn)品集成到團(tuán)隊的工作流程中是一個耗時的多步驟過程。這包括尋找合適的解決方案、執(zhí)行安全和合規(guī)性評估、監(jiān)控跨多個工具的數(shù)據(jù)訪問、配置和管理必要的基礎(chǔ)設(shè)施、構(gòu)建數(shù)據(jù)集成以及驗證是否符合治理要求。現(xiàn)在,亞馬遜云科技幫助客戶更輕松地將專業(yè)AI應(yīng)用產(chǎn)品的強大功能與Amazon SageMaker AI的托管能力和安全性結(jié)合起來。這項新功能讓客戶能夠直接在Amazon SageMaker中輕松發(fā)現(xiàn)、部署和使用來自領(lǐng)先合作伙伴(如Comet、Deepchecks、Fiddler和Lakera Guard)的最佳生成式AI和機器學(xué)習(xí)開發(fā)應(yīng)用,從而消除其中的阻礙繁重的工作。
Amazon SageMaker是首個為一系列生成式AI和機器學(xué)習(xí)開發(fā)任務(wù)提供精選的、完全托管且安全的合作伙伴應(yīng)用集的服務(wù)。這為客戶構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型提供了更大的靈活性和控制權(quán),同時將AI應(yīng)用產(chǎn)品的上線時間從數(shù)月縮短到數(shù)周。每個合作伙伴應(yīng)用都由Amazon SageMaker AI完全托管,因此客戶不必?fù)?dān)心設(shè)置應(yīng)用或持續(xù)監(jiān)控以確保有足夠的容量。通過Amazon SageMaker可直接訪問這些應(yīng)用,客戶無需將數(shù)據(jù)從安全的亞馬遜云科技環(huán)境中移出,同時可以減少在不同界面之間切換的時間。客戶只需瀏覽Amazon SageMaker合作伙伴AI應(yīng)用產(chǎn)品目錄,了解他們想要使用的應(yīng)用的功能、用戶體驗和定價。然后,他們可以輕松選擇和部署應(yīng)用,并使用Amazon Identity and Access Management(Amazon IAM)管理整個團(tuán)隊的訪問權(quán)限。
Amazon SageMaker在Ping Identity自研的AI和機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的開發(fā)和運營中也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。借助Amazon SageMaker中的合作伙伴AI應(yīng)用產(chǎn)品,Ping Identity將能夠通過私有、完全托管的服務(wù),為其客戶提供更快速、更高效的機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的功能,同時滿足嚴(yán)格的安全和隱私要求,并減少運營開銷。
Amazon SageMaker全部創(chuàng)新技術(shù)現(xiàn)已全面可用。
关于亚马逊云科技
自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及34个地理区域的108个可用区,并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn。
免责声明:
本新闻稿中提及的生成式AI新发布服务暂时仅在亚马逊云科技境外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。