澳鵬中國上半年?duì)I收1.83億人民幣，在AI和大模型數(shù)據(jù)賽道勇攀高峰

上海2024年9月3日 /美通社/ -- 過去5年，整個(gè)社會(huì)對于數(shù)據(jù)的觀念和認(rèn)知，發(fā)生了天翻地覆的改變。這要?dú)w功于OpenAI與預(yù)訓(xùn)練大語言模型（以下簡稱大模型）的問世以及橫掃全球的ChatGPT。從2020年1月OpenAI發(fā)表《自然語言模型的"摩爾定律"（Scaling Law for Neural Language Models）》論文到2023年的"百模"大戰(zhàn)，數(shù)據(jù)成為了與算力和模型參數(shù)并駕齊驅(qū)的三駕馬車之一。

在AI與大模型數(shù)據(jù)服務(wù)這條賽道上，澳鵬Appen位于Everest Group 2024 AI/ML數(shù)據(jù)標(biāo)注解決方案Peak Matrix領(lǐng)導(dǎo)者象限第一。2019年，澳鵬（中國）正式成立了，作為獨(dú)立于澳鵬Appen全球而在中國市場"白手起家"的澳鵬（中國），5年來闖過了中國AI數(shù)據(jù)"江湖"，實(shí)現(xiàn)了在中國市場遙遙領(lǐng)先——從 2020 年到 2023 年，5年來澳鵬的復(fù)合營收增長率是 90+%以上，2023年澳鵬（中國）實(shí)現(xiàn)了近2.5億人民幣營收，剛剛發(fā)布的2024年上半年實(shí)現(xiàn)了1.83億人民幣（2540萬美元）營收，遠(yuǎn)超業(yè)界頭部友商。預(yù)計(jì)2024年將實(shí)現(xiàn)3.5～4億人民幣營收，YOY 的收入增長率 50%～60%以上，2029年將跨入年?duì)I收10億人民幣大關(guān)。澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示：“過去5年澳鵬（中國）的成功，可以總結(jié)為五大因素：順勢而為、創(chuàng)新為要、資源多樣化、洞察客戶需求、員工滿意與數(shù)據(jù)合規(guī)。

AI數(shù)據(jù)三維度爆發(fā)式裂變

所謂AI數(shù)據(jù)，即經(jīng)過人工或機(jī)器方式標(biāo)注過的數(shù)據(jù)。澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示，澳鵬（中國）在近五年經(jīng)歷了三大AI浪潮，同時(shí)收獲了AI數(shù)據(jù)在三個(gè)維度的爆發(fā)式裂變增長紅利：即從深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)浪潮、到自動(dòng)駕駛浪潮、再到大模型的"滔天巨浪"；相應(yīng)帶來AI數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜度等三個(gè)維度的裂變增長。

在數(shù)據(jù)規(guī)模方面，傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模在GB級到TB級，自動(dòng)駕駛模型和大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)一步上升至PB級。一輛智能汽車真實(shí)路況采集視頻數(shù)據(jù)可達(dá)PB到數(shù)十PB，而通用大模型訓(xùn)練甚至已經(jīng)耗盡了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并向更廣闊的私域數(shù)據(jù)高速拓展。

在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，由于自動(dòng)駕駛模型對于真實(shí)路況安全的重要性等，要求數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性從之前的95%或96%進(jìn)一步提升到99.5%甚至100%，這就意味著極大提高了數(shù)據(jù)標(biāo)注的要求。而對于大模型訓(xùn)練來說，高質(zhì)量數(shù)據(jù)則意味著更高水平的人工標(biāo)注，例如需要量子力學(xué)等小眾專業(yè)知識(shí)以及醫(yī)療、音樂、科技、金融、制造等垂直行業(yè)知識(shí)。

數(shù)據(jù)復(fù)雜度更在近年來急劇上升。在自動(dòng)駕駛、VR/MR、機(jī)器人等領(lǐng)域，此前主要為2D、3D和 2D&3D融合標(biāo)注，這兩年進(jìn)一步發(fā)展到4D標(biāo)注，也就是將時(shí)間作為新增維度，而4D標(biāo)注對技術(shù)和復(fù)雜度要求非常高。此外，由于大量AI模型訓(xùn)練和多頻次模型迭代的需求，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)處理的專業(yè)性要求越來越高，既有短周期甚至臨時(shí)性項(xiàng)目、高頻次數(shù)據(jù)標(biāo)注需求，也有臨時(shí)數(shù)據(jù)耗盡而項(xiàng)目掛起的需求，還有要求安全可控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)境、專業(yè)數(shù)據(jù)人才能力等等。

整體而言，經(jīng)過了2019年到2024年的飛速發(fā)展，從深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)的精品式小模型訓(xùn)練，到自動(dòng)駕駛的規(guī)模化模型訓(xùn)練和高頻次迭代，再到"百大"大模型和生成式 AI的規(guī)模化生產(chǎn)，引發(fā)了AI數(shù)據(jù)在規(guī)模、質(zhì)量和復(fù)雜度三個(gè)維度的同時(shí)爆發(fā)式裂變，這對于AI數(shù)據(jù)服務(wù)商來說，既是機(jī)遇更是挑戰(zhàn)。

"押注"技術(shù)平臺(tái)產(chǎn)品，打造核心競爭力

技術(shù)能力是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商長期缺失的核心能力。隨著AI數(shù)據(jù)在三個(gè)維度的爆發(fā)式裂變，單純依靠手工方式進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，更無法持續(xù)降低數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目的成本、提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量、加快數(shù)據(jù)的有效流轉(zhuǎn)。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)工程平臺(tái)方面，特斯拉為整個(gè)行業(yè)立了一面旗幟。從2018到2021年，特斯拉的數(shù)據(jù)工程平臺(tái)經(jīng)歷了3次迭代，通過自動(dòng)標(biāo)注與多種技術(shù)手段配合，一個(gè)clip（即最小標(biāo)注單位，通常特斯拉的一個(gè)clip包括45秒到1分鐘的路段數(shù)據(jù)）的標(biāo)注僅需0.5小時(shí)算力+0.1小時(shí)人工，效率較2018年提升了800倍之多。

在全球市場，2019年的時(shí)候也僅有包括澳鵬Appen在內(nèi)的少數(shù)頂級AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商投資了自有的數(shù)據(jù)標(biāo)注工程平臺(tái)。在2019年澳鵬（中國）成立的時(shí)候，當(dāng)時(shí)除了從IBM等世界一流IT公司出來的幾位核心主創(chuàng)人員以及澳鵬Appen全球?qū)χ袊鴪F(tuán)隊(duì)的初始投資外，可以說"一窮二白"。

與其它全球公司的中國分公司不同，由于數(shù)據(jù)行業(yè)的高度安全合規(guī)要求，澳鵬（中國）必須要獨(dú)立自主地在中國市場重建所有的資源、系統(tǒng)和流程。擯棄了"拿來主義"，擺在澳鵬（中國）創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)面前的就是一張白紙，而團(tuán)隊(duì)決定對技術(shù)進(jìn)行"押注"式投入：目前公司有60余名全職資深研發(fā)技術(shù)工程師，其中一半專門聚焦于公司的技術(shù)平臺(tái)產(chǎn)品研發(fā)；另一半專門聚焦于和客戶在平臺(tái)數(shù)據(jù)接收和驗(yàn)收的無縫對接。2023年，澳鵬（中國）投資近5000萬元用于技術(shù)和系統(tǒng)建設(shè)，包括對澳鵬MatrixGo企業(yè)級高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)和大模型智能開發(fā)平臺(tái)的開發(fā)和增強(qiáng)。

今天的澳鵬（中國）有兩大拳頭產(chǎn)品：MatrixGo企業(yè)級高精度數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)和大模型智能開發(fā)平臺(tái)，并用這兩大平臺(tái)扛住了AI數(shù)據(jù)三維度裂變的"滾滾洪流"。澳鵬MatrixGo平臺(tái)和大模型智能開發(fā)平臺(tái)完全由澳鵬（中國）團(tuán)隊(duì)在本地研發(fā)，擁有全部的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和產(chǎn)品主導(dǎo)能力。

目前，澳鵬（中國）對MatrixGo平臺(tái)和大模型智能開發(fā)平臺(tái)每年迭代近百次，相當(dāng)于每周都有產(chǎn)品更新，國內(nèi)本地客戶的 AI 數(shù)據(jù)需求能夠快速反應(yīng)到產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)中。同時(shí)澳鵬自主研發(fā)的預(yù)標(biāo)注通用模型和交互式算法在數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)中能產(chǎn)生25%至10倍以上的效率提升。

具體來看，澳鵬MatrixGo平臺(tái)主要針對深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)小模型的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注需求，也服務(wù)于自動(dòng)駕駛場景，覆蓋文本、語音、圖像、視頻、多模態(tài)等各種數(shù)據(jù)類型。目前澳鵬MatrixGo平臺(tái)已經(jīng)演進(jìn)到2.0版本，并不斷增強(qiáng)AI輔助智能標(biāo)注引擎，持續(xù)提升人工標(biāo)注的效率和質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本。

例如，澳鵬MatrixGo平臺(tái)在2D圖像類項(xiàng)目上可達(dá)到5倍以上的效率提升；3D語義分割數(shù)據(jù)標(biāo)注效率提升可達(dá)到35%以上；2/3D物體檢測預(yù)標(biāo)注模型效率提升15%-30%；數(shù)據(jù)交付準(zhǔn)確率平均達(dá)到99%以上。在自動(dòng)駕駛場景方面，澳鵬MatrixGo平臺(tái)支持單幀100億以上點(diǎn)云的加載、提供了多種4D數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，能夠?yàn)榭蛻粼鲂?0%以上。

澳鵬MatrixGo平臺(tái)針對各種中國客戶的不同信息安全性需求，還提供了客戶On-Premise、專屬安全屋On-premise、SaaS等多種不同的部署形式， 如On-premise的部署在48小時(shí)內(nèi)可以完成，不僅極大地滿足了針對客戶的安全性需求適配，更解決客戶快速交付的緊急訴求，已在中國成功地提供幾十家客戶的On-Premise部署。

澳鵬大模型智能開發(fā)平臺(tái)是澳鵬（中國）在2023年全新開發(fā)的一個(gè)新技術(shù)工程平臺(tái)。針對大模型場景，澳鵬（中國）研發(fā)了專業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、多輪對話數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、思維鏈數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、工具調(diào)用數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、知識(shí)庫數(shù)據(jù)標(biāo)注工具等多種專業(yè)標(biāo)注工具，支持RLHF、RLAIF、SFT等多種高質(zhì)量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)；該平臺(tái)對數(shù)據(jù)集管理、模型評估進(jìn)行了針對性設(shè)計(jì)，通過A/B測試、紅藍(lán)對抗、排序打分等對大模型質(zhì)量進(jìn)行評估和分析；該平臺(tái)還集成了算力資源的調(diào)度和對接，可以進(jìn)行算法的微調(diào)和部署，一站式完成大模型數(shù)據(jù)開發(fā)。

大模型智能開發(fā)平臺(tái)的快速上線讓澳鵬（中國）迅速抓住了大模型商機(jī)。2023年，澳鵬（中國）在中國、日本和韓國共拓展了82家新客戶，其中8家客戶帶來了20個(gè)大模型項(xiàng)目。2023年全年，澳鵬（中國）大模型業(yè)務(wù)營收接近3300萬，2024上半年更直逼5000萬，呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。

澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示，正是依托澳鵬MatrixGO平臺(tái)和大模型智能開發(fā)平臺(tái)兩大平臺(tái)的技術(shù)能力，讓澳鵬（中國）在眾多數(shù)據(jù)項(xiàng)目中脫穎而出，也是獲得頭部客戶青睞的重要原因。

在自主創(chuàng)新方面，澳鵬（中國）目前累計(jì)申請的專利數(shù)達(dá)到24項(xiàng)（其中20個(gè)專利申請?zhí)幱谝堰f交狀態(tài)）；軟著登記共計(jì)62項(xiàng)，其中56項(xiàng)已獲證。澳鵬（中國）與很多高校和科研院所在計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)算法、大模型等領(lǐng)域進(jìn)行了項(xiàng)目合作，也與許多院校在人工智能訓(xùn)練師、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)等方面深入合作。

正是因?yàn)閳?jiān)持對核心技術(shù)進(jìn)行布局，澳鵬（中國）成功入選艾瑞咨詢的《2024年中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告》，并作為行業(yè)標(biāo)桿之一被列入AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)廠商案例。而在2024世界人工智能大會(huì)（WAIC2024）期間，澳鵬（中國）入選了億歐的2024 AI產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，并被評選為2024中國AI企業(yè)商業(yè)落地基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Top20等。

躬身入局AI數(shù)據(jù)"江湖"，闖出新天地

整個(gè)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)在過去5年經(jīng)歷了全面重塑。2019年的數(shù)據(jù)標(biāo)注市場，仍處于野蠻生長狀態(tài)，主要以勞動(dòng)力密集型企業(yè)為主，其競爭優(yōu)勢主要體現(xiàn)在低價(jià)格和傳統(tǒng)渠道，不少企業(yè)在四五線城市建立了低成本的數(shù)據(jù)標(biāo)注基地。當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)標(biāo)注員幾乎零門檻，整個(gè)行業(yè)良莠不齊，惡意競爭、低價(jià)競爭等種種亂象叢生，可以用"江湖"一詞來形容當(dāng)時(shí)的市場狀態(tài)。

2019年澳鵬（中國）成立的時(shí)候，當(dāng)時(shí)已經(jīng)成立23年、上市4年的澳鵬Appen全球擁有百萬眾包資源，支持235+種語言和方言，具備成熟的眾包人力資源體系和項(xiàng)目管理能力。但對于2019年僅有不到10個(gè)人的澳鵬（中國）初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)來說，這些來自頂級IT公司的專業(yè)精英人才，卻要面對當(dāng)時(shí)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)市場的各種亂象。

針對處于初級階段的中國AI數(shù)據(jù)標(biāo)注市場，澳鵬（中國）投入了大量時(shí)間和精力進(jìn)行眾包資源的招募、培訓(xùn)、流程建設(shè)和管理，特別是在二線城市創(chuàng)造性地建立了自營數(shù)據(jù)服務(wù)交付基地，通過自有專職人員+眾包資源的方式，適配了中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)的初級階段。

所謂自營數(shù)據(jù)服務(wù)交付基地，即在無錫、大連、重慶等地租用辦公樓，招聘專職數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)員工入駐辦公，同時(shí)為項(xiàng)目提供安全封閉的項(xiàng)目辦公空間，供團(tuán)隊(duì)與客戶共同完成高保密性的項(xiàng)目。而在項(xiàng)目管理方面，面對數(shù)據(jù)標(biāo)注項(xiàng)目節(jié)奏快、數(shù)據(jù)需求量不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)規(guī)則不斷變化等挑戰(zhàn)，澳鵬（中國）從多個(gè)維度提升項(xiàng)目管理能力，保障對客戶項(xiàng)目交付的穩(wěn)定性。

澳鵬（中國）非常重視AI數(shù)據(jù)服務(wù)項(xiàng)目的安全和隱私保護(hù)，不僅在中國的各個(gè)自營基地均已獲得ISO 27001、27701、9001、14001、45001、ISO 37301等安全及管理領(lǐng)域國際認(rèn)證，還與客戶、眾包資源等100%簽訂NDA協(xié)議。此外，根據(jù)項(xiàng)目對數(shù)據(jù)的安全級別、隱私安全等要求，澳鵬（中國）為客戶定制專屬項(xiàng)目室，包括安全屋、網(wǎng)絡(luò)專線、信息安全管控等，特殊項(xiàng)目要求員工在進(jìn)入項(xiàng)目前還需要上交手機(jī)。正是因?yàn)榘涅i（中國）不遺余力地建設(shè)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，才在市場競爭中獲得了頭部客戶的青睞。

為什么要建自營服務(wù)交付基地？澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士介紹，盡管澳鵬自身非常重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，但很多BPO服務(wù)商特別是中小BPO服務(wù)其實(shí)在這方面并不重視，也很難具備高等級數(shù)據(jù)安保設(shè)施，相比之下只有自營服務(wù)交付基地才能滿足客戶高安全、高保密等高等級要求。澳鵬（中國）的自營服務(wù)交付基地也為中國AI數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)建立了一個(gè)新規(guī)范、新標(biāo)桿。有客戶表示在國內(nèi)所有大型數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商中，只有澳鵬（中國）是真正將數(shù)據(jù)安保真正落地的服務(wù)商，也是少有的全員交社保的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)商。

選擇在二線城市建設(shè)自營數(shù)據(jù)服務(wù)交付基地，還有一個(gè)出發(fā)點(diǎn)就是為了滿足AI數(shù)據(jù)對于高知識(shí)專業(yè)人才的需求。田小鵬表示，團(tuán)隊(duì)在成立之初就前瞻到了AI模型將越來越向垂直領(lǐng)域和專業(yè)化方向發(fā)展，對于知識(shí)的需求將越來越高。相比于四五線城市，二線城市有大量高水平的高校以及具備高知識(shí)的專業(yè)化人才，選擇在二線城市建設(shè)自營數(shù)據(jù)服務(wù)交付基地可就近招募高知識(shí)專業(yè)化人才，滿足AI模型的長期演進(jìn)需求。

在澳鵬（中國）創(chuàng)業(yè)的5年中，經(jīng)歷了中國AI數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)從初期亂象走向規(guī)范化發(fā)展之路，在這期間還經(jīng)歷了三年疫情這樣百年未遇的公共事件，這些都是澳鵬（中國）創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)業(yè)之初都始料未及的挑戰(zhàn)。

例如，有的客戶在項(xiàng)目進(jìn)行過程中或項(xiàng)目結(jié)束就破產(chǎn)了，或因各種原因出現(xiàn)賴賬，導(dǎo)致無法收回上百萬的項(xiàng)目款或者打折結(jié)算，而與此同時(shí)很多眾包人員的工作已經(jīng)在進(jìn)行中或完成了，澳鵬（中國）團(tuán)隊(duì)經(jīng)過慎重考慮選擇自行墊款結(jié)算所有眾包人員和BPO商的項(xiàng)目款，因?yàn)閷τ诤芏嗟胤缴系谋姲?BPO人員來說，項(xiàng)目款是維持生計(jì)的重要來源，特別在疫情期間甚至是唯一生計(jì)來源。

從"科技向善"的公司理念出發(fā)，澳鵬（中國）并沒有因?yàn)锳I數(shù)據(jù)"江湖"的亂象而放棄原則，而是知行合一地實(shí)踐了這一理念，杜絕各種"踩紅線"行為，為整個(gè)行業(yè)樹立科技向善的標(biāo)桿，引領(lǐng)AI數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)走出無序和不良競爭亂象，走向更加光明的未來。

下一個(gè)5年，勇攀高峰

在過去5年中，出現(xiàn)了大量不確定性的事件，包括全球疫情和中美科技競爭，但也幸運(yùn)地趕上了自動(dòng)駕駛和大模型浪潮以及由此引發(fā)的AI數(shù)據(jù)三維度爆發(fā)式裂變。由于澳鵬（中國）堅(jiān)持以科技創(chuàng)新立身，堅(jiān)定投入自有技術(shù)平臺(tái)，依靠更高效率、更高質(zhì)量、更高安全性的技術(shù)平臺(tái)和人力資源優(yōu)勢，在市場中站穩(wěn)了腳跟。

過去5年澳鵬（中國）的成功，可以總結(jié)為五大因素：順勢而為、創(chuàng)新為要、資源多樣化、洞察客戶需求、員工滿意與數(shù)據(jù)合規(guī)。

順勢而為。澳鵬（中國）非常幸運(yùn)地抓住了ChatGPT、LLM等AI科技突破性技術(shù)創(chuàng)新和成就所產(chǎn)生的商機(jī)，特別是敏銳察覺和把握了AI數(shù)據(jù)三維度爆發(fā)式裂變，堅(jiān)定了對AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、AI和未來科技演進(jìn)的信心與信念，在前瞻性戰(zhàn)略思考基礎(chǔ)上，謀定而后動(dòng)。

創(chuàng)新為要。澳鵬（中國）將創(chuàng)新視為公司和行業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，以創(chuàng)新謀新局、開新篇：創(chuàng)造性地建立在中國自營 AI 數(shù)據(jù)服務(wù)交付基地模式；大膽投資開發(fā)了澳鵬MatrixGo平臺(tái)和大模型智能開發(fā)平臺(tái)并建立了技術(shù)護(hù)城河；率先嘗試各種AI數(shù)據(jù)服務(wù)，包括3D數(shù)據(jù)標(biāo)注、4D數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型數(shù)據(jù)服務(wù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)、海外路采等等。

資源多樣化。通過眾包、BPO和專職數(shù)據(jù)標(biāo)注與服務(wù)人員等多種資源布局與協(xié)同，解決了客戶在AI數(shù)據(jù)規(guī)模、質(zhì)量與復(fù)雜性方面的挑戰(zhàn)，同時(shí)也解決了部分大眾就業(yè)、中小企業(yè)生存發(fā)展等民生問題，將創(chuàng)業(yè)與企業(yè)責(zé)任結(jié)合起來，用實(shí)踐向業(yè)界展現(xiàn)了AI向善的商業(yè)與社會(huì)價(jià)值，引領(lǐng)整個(gè)行業(yè)走上可持續(xù)發(fā)展之路。

洞察客戶需求。在AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)，客戶真正關(guān)心的是優(yōu)異的品質(zhì)和合理的價(jià)格。澳鵬（中國）一直秉承"季布一諾千金"的優(yōu)良文化，全心全意服務(wù)好客戶，不斷打磨精細(xì)化管理，以優(yōu)異的數(shù)據(jù)質(zhì)量品質(zhì)，在業(yè)界形成了良好的口碑。

員工滿意和數(shù)據(jù)合規(guī)。澳鵬（中國）非常重視員工的滿意度，授予員工充分的自主權(quán)，讓員工全方位參與公司管理，獲得員工的高認(rèn)可度。數(shù)據(jù)合規(guī)紅線是企業(yè)運(yùn)營的根本，公司通過各種獨(dú)立項(xiàng)目交付合規(guī)室的建設(shè)和管控措施以及ISO信息安全認(rèn)證等多種舉措建立了安全合規(guī)的企業(yè)文化。

目前，澳鵬（中國）客戶主要分布在互聯(lián)網(wǎng)/電商企業(yè)、算法科技公司、自動(dòng)駕駛等行業(yè)，客戶包括國內(nèi)前十大汽車公司、前十大互聯(lián)網(wǎng)公司和前四大移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司等。鑒于AI數(shù)據(jù)與AI模型越來越密不可分，澳鵬（中國）為頭部客戶配置了專屬的客戶經(jīng)理，從而深入理解客戶業(yè)務(wù)，并根據(jù)客戶業(yè)務(wù)發(fā)展，提前準(zhǔn)備相應(yīng)的資源和能力，靈活及時(shí)滿足客戶需求。

例如，在服務(wù)某中國頭部社交媒體海外實(shí)體公司的過程中，雙方在大模型文本生成和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域展開了深入合作。澳鵬（中國）在東南亞地區(qū)建立了多個(gè)大模型標(biāo)注的基地，招募了當(dāng)?shù)貎?yōu)秀的本科、碩士畢業(yè)生以及部分垂直領(lǐng)域的專家。借助海外專業(yè)且穩(wěn)定的人力資源以及澳鵬豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，為該客戶實(shí)現(xiàn)了大模型高精度+高一致率的標(biāo)注結(jié)果。目前該客戶大模型的業(yè)務(wù)量已經(jīng)躋身澳鵬（中國）前三，成為重要的業(yè)務(wù)支柱。

在下一個(gè)5年到來之際，澳鵬（中國）又站在了一個(gè)新的起點(diǎn)。未來5年，在大模型的持續(xù)影響和應(yīng)用需求激增下，全社會(huì)全面進(jìn)入AI規(guī)?；瘧?yīng)用階段，相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)注的需求也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。面對下一波AI浪潮，澳鵬（中國）已經(jīng)做好了充分的準(zhǔn)備。

首先，澳鵬（中國）將持續(xù)投入兩大平臺(tái)的研發(fā)，不斷提高產(chǎn)品力，從而提升產(chǎn)品在整個(gè)營收中的占比。在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)外，客戶對于數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、數(shù)據(jù)處理工具和數(shù)據(jù)處理算法有大量需求。為此，澳鵬（中國）投入產(chǎn)品研發(fā)，打造可商業(yè)化的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、成品數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品以及覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)挖掘等不同階段的自動(dòng)化算法產(chǎn)品，為客戶提供全面的產(chǎn)品矩陣。

澳鵬（中國）的團(tuán)隊(duì)與客戶團(tuán)隊(duì)一起，共同探討算法研發(fā)的思路和數(shù)據(jù)標(biāo)注工具的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。澳鵬（中國）團(tuán)隊(duì)每天都在為客戶定制化需求而研發(fā)，這些需求可能是為了客戶算法工程師的一個(gè)新思路而實(shí)現(xiàn)一個(gè)特殊的數(shù)據(jù)標(biāo)注功能以標(biāo)注特定的數(shù)據(jù)特征，也可能是為了讓客戶更好更快地驗(yàn)收數(shù)據(jù)標(biāo)注結(jié)果而開發(fā)更便捷、可視化功能和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率看板。所有這些新算法、新功能、新工具都匯入澳鵬（中國）的兩大平臺(tái)，惠及更多客戶。

其次，澳鵬（中國）將繼續(xù)開拓大模型和中國企業(yè)出海兩大市場。在大模型市場，科技企業(yè)對于AI/LLM的研發(fā)投入巨大，迫切需要具有的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)交付能力的公司，幫助更好、更快地處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而澳鵬（中國）已經(jīng)構(gòu)建了強(qiáng)大的競爭力。

在中國企業(yè)出海市場，企業(yè)出海首先面對的就是語言和全球資源的挑戰(zhàn)，澳鵬在全球170多個(gè)國家擁有290多種語言的資源，同時(shí)在菲律賓、越南、美國等地區(qū)擁有大型交付中心，這是澳鵬在行業(yè)內(nèi)獨(dú)一無二的優(yōu)勢，可以很好地支持國內(nèi)企業(yè)出海拓展海外市場業(yè)務(wù)。

第三，針對AI技術(shù)深入行業(yè)應(yīng)用帶來的長期需求，包括代碼、醫(yī)療、教育、金融、工業(yè)、汽車等行業(yè)，澳鵬（中國）已經(jīng)儲(chǔ)備了超過1500人的高學(xué)歷專業(yè)人士，而且還在無錫、大連、重慶等多地的交付基地同時(shí)招聘招募專業(yè)人員，從而打造全國性的專業(yè)資源能力池。

艾瑞咨詢預(yù)計(jì)到2028年，中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)170億元，未來五年的復(fù)合增長率為30.4%。澳鵬Appen全球高級副總裁、大中華及北亞區(qū)總經(jīng)理田小鵬博士表示，有信心在5年后實(shí)現(xiàn)12億人民幣的年?duì)I收，以至少27.8%+的高速復(fù)合增長率，成為中國及亞洲區(qū)AI數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)行業(yè)的領(lǐng)軍服務(wù)商。

其中，產(chǎn)品和服務(wù)兩條線更均衡發(fā)展，產(chǎn)品項(xiàng)目的占比將從2024年的4%至少提升到2029年的12%；進(jìn)一步加速開拓亞洲市場，占比將從 2024年10%至少提升到2029年15%，澳鵬中國5 年后將完成亞洲、歐洲、非洲、中東、南美、北美等地所有AI數(shù)據(jù)服務(wù)的全覆蓋。

展望5年后乃至更長遠(yuǎn)的未來，田小鵬認(rèn)為廣闊天地在于突破AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)窄領(lǐng)域，進(jìn)入AI數(shù)據(jù)服務(wù)寬領(lǐng)域，即：AI數(shù)據(jù)服務(wù)將會(huì)有更廣泛行業(yè)的覆蓋拓展；AI 數(shù)據(jù)類型將向多模態(tài)、垂類細(xì)分顆粒度等演變；AI 數(shù)據(jù)產(chǎn)品將更國際化、全球化、多語言覆蓋。例如：大模型就將AI數(shù)據(jù)服務(wù)推進(jìn)到了人工反饋算法迭代服務(wù)和模型評估服務(wù)，今后隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展或?qū)⒊霈F(xiàn)新的AI模型，相應(yīng)帶來新的AI數(shù)據(jù)服務(wù)需求，這為澳鵬（中國）基業(yè)長青奠定了信心。

回顧過去5年走過的路，田小鵬笑說如果再來一遍，肯定不會(huì)選擇創(chuàng)業(yè)這條道路。因?yàn)樵谝粋€(gè)市場的初級階段搏殺，再疊加全球三年疫情這樣極具挑戰(zhàn)的公共事件，即便是老兵創(chuàng)業(yè)也是每日如履薄冰。

5年前創(chuàng)業(yè)之初，澳鵬（中國）從零起步，沒有客戶、沒有產(chǎn)品、沒有流程、沒有團(tuán)隊(duì)、只有投資和勇氣；5年后，澳鵬（中國）已經(jīng)有兩大產(chǎn)品平臺(tái)、3000+員工、3000+BPO合作伙伴、近百萬眾包資源、6大服務(wù)交付基地、完整的組織、流程與管理以及350+家優(yōu)質(zhì)客戶……

闖過了前面的險(xiǎn)灘，后面就是奔騰不息的大江大河。面向下一個(gè)5年，田小鵬說"澳鵬（中國）并不完美，但一直在追求完美的道路上。在 AI 的未來浪潮中，在AI數(shù)據(jù)主航道上我們將勇往直前。澳鵬（中國）愿做客戶在 AI成功的幕后英雄和鋪路石，成就客戶是我們永遠(yuǎn)不變的初心！"