NEJM集團(tuán)的最新刊物NEJM AI,致力于在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)負(fù)責(zé)任的人工智能,現(xiàn)已通過威科集團(tuán)旗下Ovid平臺向全球機(jī)構(gòu)開放訂閱。
北京2024年2月5日 /美通社/ -- 2024年2月1日,威科醫(yī)療及《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(New England Journal of Medicine)出版商N(yùn)EJM 集團(tuán)(NEJM Group)宣布,新的NEJM AI期刊現(xiàn)已在威科集團(tuán)旗下Ovid醫(yī)學(xué)研究平臺上發(fā)布。
NEJM AI是一份經(jīng)同行評審的月刊,致力于探索和整合臨床醫(yī)學(xué)中的人工智能 (AI)。醫(yī)院、政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、衛(wèi)生系統(tǒng)和研究機(jī)構(gòu)可通過NEJM集團(tuán)全球獨家數(shù)字發(fā)行合作伙伴Ovid查閱該期刊內(nèi)容。機(jī)構(gòu)對NEJM AI的訪問建立在對NEJM集團(tuán)期刊(如《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(New England Journal of Medicine)、《NEJM循證》(NEJM Evidence)、《NEJM Catalyst 醫(yī)療服務(wù)創(chuàng)新》(NEJM Catalyst Innovations in Care Delivery)和《NEJM期刊薈萃》(NEJM Journal Watch)進(jìn)行在線訂閱的合作基礎(chǔ)之上,用戶可以在NEJM集團(tuán)官網(wǎng)和Ovid平臺訪問訂閱內(nèi)容。
搭建可信賴的研究與未來醫(yī)療的橋梁
“隨著生成式人工智能(GenAI)應(yīng)用在各行各業(yè)的普及,顯然人工智能將對醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)生深刻影響。在將專家解決方案與可信的權(quán)威研究信息相結(jié)合方面,威科集團(tuán)始終走在前列,”威科集團(tuán)醫(yī)學(xué)研究部門高級副總裁兼總經(jīng)理Rafael Sidi說,“醫(yī)療領(lǐng)域正處于關(guān)鍵時刻,技術(shù)迅速革新患者診療,以顯著改善診療效果。NEJM AI為全球臨床醫(yī)生、研究人員、醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)導(dǎo)者和政策制定者提供了關(guān)鍵資源,重點關(guān)注人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的變革作用?!?/span>
作為NEJM集團(tuán)新推出的開創(chuàng)性期刊,NEJM AI將促進(jìn)醫(yī)學(xué)界對人工智能的理解和實際應(yīng)用。該期刊旨在將前沿的人工智能技術(shù)與實際醫(yī)療應(yīng)用聯(lián)系起來,從而改變患者的診療和結(jié)局。在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域知名專家的帶領(lǐng)下,NEJM AI的全球編輯團(tuán)隊匯集了醫(yī)學(xué)人工智能研究領(lǐng)域的各學(xué)科精英。
“NEJM AI應(yīng)用與我們旗艦期刊同樣嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn),來確定哪些人工智能工具可以用于醫(yī)療環(huán)境,”NEJM AI主編、醫(yī)學(xué)博士Isaac Kohane說,“我們不僅要發(fā)表高質(zhì)量的原創(chuàng)研究成果,還要建立一個互動社區(qū),促進(jìn)人工智能開發(fā)者、臨床醫(yī)生、研究人員、醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)導(dǎo)者和政府官員之間的公開對話?!?/span>
除了新的期刊,NEJM集團(tuán)還推出“NEJM AI Grand Rounds”播客,探索人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和醫(yī)學(xué)交叉領(lǐng)域的深層問題。該播客將配合社區(qū)建設(shè)活動,如活動和獨家訂閱內(nèi)容,著眼于將技術(shù)創(chuàng)新與臨床專業(yè)知識相結(jié)合的前沿話題。
威科集團(tuán)Ovid研究平臺在一個單一集成解決方案中提供了一個包含數(shù)千篇期刊全文、電子書、數(shù)據(jù)庫資源和工作流工具的龐大圖書館。威科集團(tuán)的產(chǎn)品、服務(wù)和專家解決方案建立在信任、透明和責(zé)任的基礎(chǔ)上,與公司價值觀一致。威科集團(tuán)擁有一套人工智能原則,指導(dǎo)先進(jìn)技術(shù)的設(shè)計、開發(fā)和部署,幫助客戶解決最復(fù)雜的問題。