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作者：Arvind Krishna，IBM 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官
北京2023年9月27日 /美通社/ -- 人工智能（AI）不僅影響深遠(yuǎn)，且事關(guān)重大。預(yù)計(jì)到2030年，AI將提升人類生產(chǎn)力，帶來(lái)高達(dá)16萬(wàn)億美元的巨大價(jià)值。AI不僅可以推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)和GDP的大幅增長(zhǎng)，還將為那些善用AI的個(gè)人和組織帶來(lái)前所未有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不僅如此，AI還可以幫助人類應(yīng)對(duì)和解決諸如研發(fā)新藥、改善制造業(yè)及食品生產(chǎn)效率、應(yīng)對(duì)氣候變化等最為緊迫的挑戰(zhàn)。
然而，如所有強(qiáng)大技術(shù)一樣，AI也伴隨著潛在的濫用和風(fēng)險(xiǎn)可能。如果無(wú)法負(fù)責(zé)任地部署AI，就有可能產(chǎn)生不利的現(xiàn)實(shí)后果——尤其是在一些敏感和安全至上的領(lǐng)域。這是我們必須要克服的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，也是我們此刻敦促制定政策的領(lǐng)導(dǎo)者要即刻著手制定智慧的監(jiān)管政策的原因。在 IBM，我們相信，智慧的監(jiān)管應(yīng)該基于三個(gè)核心原則：
#1 需要監(jiān)管的是AI風(fēng)險(xiǎn)，而不是算法
我們應(yīng)該規(guī)范AI的高風(fēng)險(xiǎn)使用。并非所有AI的使用都具有相同水平的風(fēng)險(xiǎn)，一些AI使用看起來(lái)似乎無(wú)害，另一些則可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)的后果，譬如傳播錯(cuò)誤信息、在貸款決策中引入偏見，或者損害選舉的公正性。由于每個(gè)AI應(yīng)用都是獨(dú)一無(wú)二的，我們堅(jiān)信監(jiān)管必須考慮到AI部署的環(huán)境，并且必須確保AI的高風(fēng)險(xiǎn)使用受到更加嚴(yán)格的監(jiān)管。事實(shí)證明，智慧、精確的監(jiān)管是行之有效的。
#2 要讓AI的構(gòu)建者和部署者擔(dān)責(zé)而不是免責(zé)
我們應(yīng)該讓構(gòu)建和部署AI的人承擔(dān)責(zé)任。盡管監(jiān)管部門發(fā)揮著重要作用，但其他相關(guān)方也必須承擔(dān)責(zé)任。立法應(yīng)考慮AI構(gòu)建者和部署者的不同角色，并要求他們?cè)陂_發(fā)或部署AI的背景下承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任。例如，使用AI進(jìn)行就業(yè)決策的公司不能要求豁免就業(yè)歧視的指控。同樣，如果軟件開發(fā)人員構(gòu)建了一款促進(jìn)欺詐活動(dòng)的金融算法，他們就應(yīng)該對(duì)其可能造成的潛在危害負(fù)責(zé)。讓我們從以往開發(fā)和應(yīng)用新興技術(shù)的錯(cuò)誤中吸取教訓(xùn)，并且在創(chuàng)新和責(zé)任之間找到恰當(dāng)?shù)钠胶狻?/p>
#3 要支持開放式AI創(chuàng)新，而不是AI許可制度
我們不應(yīng)該為AI建立許可制度。AI許可制度將對(duì)開放式創(chuàng)新造成嚴(yán)重打擊，并有可能催生一種左右監(jiān)管的做法。這無(wú)意中將會(huì)增加成本，阻礙創(chuàng)新，使規(guī)模較小的參與者和開源的開發(fā)人員處于不利地位，并且鞏固少數(shù)參與者的市場(chǎng)影響力。相反，AI應(yīng)該由多數(shù)人而不是由少數(shù)人且為少數(shù)人而構(gòu)建。一個(gè)充滿活力的開放式AI生態(tài)系統(tǒng)有利于競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新、技能和安全，也保證了AI模型的構(gòu)建代表不同聲音和具有包容性。
IBM 堅(jiān)持倡導(dǎo)和推進(jìn)負(fù)責(zé)任的 AI
一個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，IBM 一直站在負(fù)責(zé)任地引入突破性技術(shù)的最前沿。這意味著我們不會(huì)在沒有充分了解其后果、且能夠提供必要的護(hù)欄和確保有恰當(dāng)?shù)膯栘?zé)制的情況下，向公眾發(fā)布相關(guān)技術(shù)。相反，我們認(rèn)為，解決這些創(chuàng)新帶來(lái)的問題與創(chuàng)新本身同樣重要。
我們對(duì)于可信和負(fù)責(zé)任的 AI 的承諾，體現(xiàn)在我們構(gòu)建和部署 AI 模型的方法當(dāng)中。AI 模型本質(zhì)上反映了支撐該模型的數(shù)據(jù)，這就是為什么 IBM 要采用具有整體性的平臺(tái)方法，讓AI 構(gòu)建者能夠部署可信且負(fù)責(zé)任的 AI。我們的 watsonx 平臺(tái)可以確保貫穿整個(gè) AI 生命周期的各個(gè)層面和環(huán)節(jié)的治理——從數(shù)據(jù)攝取到模型開發(fā)、部署和監(jiān)控，幫助企業(yè)部署可信、負(fù)責(zé)和可靠的 AI。
平衡創(chuàng)新與責(zé)任信任的關(guān)系
AI浪潮能夠且應(yīng)該載舟。在IBM，我們敦促相關(guān)部門采取并實(shí)施具有一致性的智慧監(jiān)管，使大大小小的企業(yè)和社會(huì)各界都能從當(dāng)下的AI浪潮當(dāng)中受益，同時(shí)需要解決潛在的濫用與風(fēng)險(xiǎn)問題。IBM 已經(jīng)做好準(zhǔn)備——我們致力在促進(jìn)負(fù)責(zé)任的 AI 方面發(fā)揮關(guān)鍵性作用，并為構(gòu)建一個(gè)讓所有人都可信賴的AI未來(lái)做出我們應(yīng)有的貢獻(xiàn)！
關(guān)于IBM
IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 4000 家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和紅帽O(jiān)penShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對(duì)企業(yè)誠(chéng)信、透明治理、社會(huì)責(zé)任、包容文化和服務(wù)精神的長(zhǎng)期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.ibm.com/cn-zh
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