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亞馬遜云科技連續(xù)兩年蟬聯(lián)中國AI開發(fā)平臺"榜首"

亞馬遜云科技
2023-02-06 10:42 4406

北京2023年2月6日 /美通社/ -- 日前,全球知名市場調(diào)研機構(gòu)弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan, 簡稱沙利文)聯(lián)合頭豹研究院發(fā)布《2022年中國AI開發(fā)平臺市場報告》,亞馬遜云科技連續(xù)兩年蟬聯(lián)榜首,在中國AI開發(fā)平臺市場的綜合表現(xiàn)中,處于"弗若斯特雷達"創(chuàng)新指數(shù)和增長指數(shù)的最高位置。亞馬遜云科技在AI開發(fā)平臺領(lǐng)域提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù),并通過"智能湖倉架構(gòu)"加速數(shù)智融合,同時投身AI普惠化以構(gòu)建完善的AI開放體系,讓機器學習變得觸手可及。

該報告以人工智能領(lǐng)域開發(fā)平臺產(chǎn)品為核心研究對象,研究周期為2022年(數(shù)據(jù)截至2022年11月25日)。報告數(shù)據(jù)顯示:中國AI開發(fā)平臺2021年市場規(guī)模為234.8億元,預(yù)計到2025年將達到365億元。

沙利文咨詢總監(jiān)李慶表示:"亞馬遜云科技在數(shù)據(jù)處理能力、平臺易用性和開放性等AI開發(fā)平臺的核心領(lǐng)域提供眾多創(chuàng)新服務(wù),不僅‘授人以魚',更堅持‘授人以漁',通過提供高兼容性、高功能模塊化的AI開發(fā)平臺服務(wù),讓機器學習能力掌握在每一位開發(fā)者手中。"

亞馬遜云科技提供完備的AI開發(fā)軟硬件全棧服務(wù),在技術(shù)堆棧的三個層面提供廣泛的服務(wù)組合,從專用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)到AI平臺,再到各類場景化開箱即用的AI服務(wù),全面滿足各類型客戶的不同需求。

  • 在底層AI基礎(chǔ)設(shè)施層面,亞馬遜云科技全面提供基于各芯片供應(yīng)商的最新技術(shù)選項和從小到大的各種配置,支持多種流行的機器學習框架和算法。亞馬遜云科技2022 re:Invent發(fā)布了采用Amazon Trainium芯片的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Trn1n網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型訓練實例,可提供1600 Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬,有助于實現(xiàn)超大模型的并行訓練;采用Amazon Inferentia2芯片的Amazon EC2 Inf2推理實例,專為運行大型深度學習模型而構(gòu)建,單實例可支持多達1750億參數(shù)模型的推理,并且支持分布式推理,與當前一代實例相比可提供高達4倍的吞吐量,降低多達10倍的延遲。
  • 在中間層的AI平臺層面,亞馬遜云科技不斷完善機器學習相關(guān)服務(wù)和功能,在機器學習數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)可視化等方面提供大量創(chuàng)新服務(wù),其中核心產(chǎn)品Amazon SageMaker在推出的六年時間里提供超過290項新功能與新特性。在亞馬遜云科技2022 re:Invent上,Amazon SageMaker Studio Notebook推出了全新設(shè)計的用戶界面,新增了可視化的數(shù)據(jù)準備功能和實時協(xié)作功能,同時也支持了將Notebook代碼自動轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)就緒的作業(yè),實現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)境的自動化運行,加速機器學習從實驗到生產(chǎn)的全過程。
  • 在上層的人工智能服務(wù)層面,亞馬遜云科技為沒有機器學習專業(yè)知識和技能的客戶提供開箱即用的人工智能服務(wù)。其中,構(gòu)建個性化推薦系統(tǒng)的完全托管型機器學習服務(wù)Amazon Personalize,自動語音識別(ASR)服務(wù)Amazon Transcribe等多項新服務(wù)及功能,均已在中國區(qū)域(西云數(shù)據(jù)運營寧夏區(qū)域、光環(huán)新網(wǎng)運營北京區(qū)域)推出。

數(shù)智融合的趨勢下,如何為AI/ML提供高效簡潔的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理成為考驗AI開發(fā)平臺軟實力的重要一環(huán),亞馬遜云科技推出的"智能湖倉架構(gòu)"融合了機器學習與數(shù)據(jù)管理平臺,為開發(fā)者提供數(shù)智融合、統(tǒng)一治理的便捷體驗。Amazon Redshift ML和Amazon Athena ML功能均支持以SQL語句的方式,直接利用數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)發(fā)起模型訓練請求,通過Amazon SageMaker 內(nèi)置的AutoML能力提供模型訓練,并以SQL語句返回。最新發(fā)布的Amazon SageMaker ML Governance新增3項模型治理功能,可以幫助客戶更輕松控制訪問權(quán)限,以及在整個機器學習生命周期中記錄和審查模型信息,并通過Model Dashboard集中界面來跟蹤和監(jiān)控模型上線后的性能。

憑借合作伙伴關(guān)系和開發(fā)人才教育體系,亞馬遜云科技打造出完善的AI/ML服務(wù)網(wǎng)絡(luò),目前,全球數(shù)以十萬計的客戶持續(xù)選擇在亞馬遜云科技上運行機器學習工作負載。在中國,亞馬遜云科技機器學習服務(wù)得到醫(yī)療、零售、金融服務(wù)、社交文娛、制造、能源等各個行業(yè)客戶的青睞。

OPPO在月活過億的對話式AI產(chǎn)品小布助手業(yè)務(wù)上,利用Amazon EC2 Inf1實例創(chuàng)新地研發(fā)可支持預(yù)訓練大模型高效推理服務(wù)模塊,達到行業(yè)領(lǐng)先的對話語義理解效果。在FAQ和"閑聊"等典型應(yīng)用場景下,整體推理成本節(jié)省高達35%。借助Amazon EC2 Inf1,OPPO的機器學習團隊不斷利用更復(fù)雜的算法模型進行創(chuàng)新,并加速改善客戶的整體體驗。

施耐德電氣在中國構(gòu)建智能工業(yè)視覺質(zhì)量檢測解決方案——"云-邊協(xié)同AI工業(yè)視覺檢測平臺",并率先在施耐德電氣武漢工廠上線該方案。利用亞馬遜云科技的Amazon SageMaker機器學習服務(wù),以及數(shù)據(jù)庫和計算服務(wù),施耐德電氣在云端實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲和標注及模型訓練,并把云端模型下發(fā)到產(chǎn)線邊緣側(cè),執(zhí)行邊緣推理。該解決方案顯著提高了生產(chǎn)線的檢測效率,將誤檢率降低到0.5%以內(nèi),并實現(xiàn)了零漏檢率。

关于弗若斯特沙利文

全球增长咨询公司,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称"沙利文")融合全球60年的咨询经验,23年来竭诚服务蓬勃发展的中国市场,以全球化的视野,帮助客户加速企业成长步伐,助力客户在行业内取得增长、科创、领先的标杆地位。中国区旗下头豹研究院深入研究10大行业,54个垂直行业的市场变化,积累了覆盖2,000+细分行业的5,000+行企研报,100万+行研数据元素,在中国市场产业链上下游有着广泛的影响力。更多研究报告请访问:www.leadleo.com

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技 (Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及31个地理区域的99个可用区,并已公布计划在加拿大、以色列、新西兰和泰国新建4个区域、12个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问: www.amazonaws.cn

消息來源:亞馬遜云科技
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