月薪集中在8k-17k、厭倦大小周、近三成的人沒(méi)有跳槽過(guò)
北京2022年8月15日 /美通社/ -- “學(xué)不完的技術(shù)，跟不動(dòng)的技術(shù)潮流”，過(guò)去一年，隨著數(shù)字化、智能化趨勢(shì)的來(lái)臨，無(wú)論是傳統(tǒng)的工具、開(kāi)發(fā)者的習(xí)慣，還是進(jìn)入"快速路"的自動(dòng)駕駛、國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)、芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)領(lǐng)域，都發(fā)生了巨大的變化，這也導(dǎo)致無(wú)數(shù)從業(yè)者發(fā)出上述的感嘆。
從工具層來(lái)看，“C 生萬(wàn)物，編程之本”之說(shuō)在編程語(yǔ)言界根深蒂固，這也引來(lái) Vely、Hare?等新鮮血液的不斷涌入；在技術(shù)維度，全行業(yè)紛紛擁抱數(shù)字化、智能化，開(kāi)源軟件在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中愈發(fā)重要，也將智能、云原生等技術(shù)再次推向風(fēng)口；基礎(chǔ)軟硬件層面，繼 BAT、華為之后，字節(jié)跳動(dòng)確認(rèn)造芯，“只為己用，以備不時(shí)之需"；百花齊放百家爭(zhēng)鳴，數(shù)據(jù)庫(kù)云上戰(zhàn)爭(zhēng)已打響；“根社區(qū)"一詞席卷操作系統(tǒng)領(lǐng)域，不依賴(lài)上游發(fā)行版，基于 Linux 內(nèi)核和其他開(kāi)源組件構(gòu)建屬于自己的根社區(qū)。
為全面和深入地了解中國(guó)開(kāi)發(fā)者群體整體現(xiàn)狀、應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)以及開(kāi)發(fā)工具、平臺(tái)的狀況和發(fā)展趨勢(shì)，CSDN 重磅發(fā)布《2021-2022 中國(guó)開(kāi)發(fā)者調(diào)查報(bào)告》（https://csdn.gitcode.host/Survey-Report-on-Developers-in-China/survey/），調(diào)研萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，圍繞開(kāi)源開(kāi)發(fā)者畫(huà)像、開(kāi)源、云原生、數(shù)據(jù)庫(kù)、芯片、操作系統(tǒng)六大維度，也希望為各相關(guān)行業(yè)了解中國(guó)開(kāi)發(fā)者群體以及軟硬件開(kāi)發(fā)服務(wù)領(lǐng)域市場(chǎng)提供重要參考資料。
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重要發(fā)現(xiàn)
調(diào)查報(bào)告有以下主要發(fā)現(xiàn)：
程序員真實(shí)畫(huà)像：多數(shù)依然奮戰(zhàn)在一線(xiàn)城市，月薪 8K-17K 占比最高
在眾多行業(yè)中，IT 行業(yè)似乎尤為獨(dú)特，年輕化、發(fā)展快、技術(shù)含量高等形成鮮明特點(diǎn)。
據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，30 歲以下的開(kāi)發(fā)者人數(shù)占比 78%，男性居多。不過(guò)這一數(shù)值相較 2019 年的 82% 和 2020 年的 81%，今年有所下降，反觀 30-40 歲從業(yè)者整體數(shù)量有所上升。
隨著年齡的增長(zhǎng)，不少開(kāi)發(fā)者選擇了晉升。2020 年，40 歲以上的開(kāi)發(fā)者擔(dān)任技術(shù)經(jīng)理的占比為 11%，2021 年該數(shù)據(jù)達(dá)到了 21%。
因此，當(dāng)問(wèn)及程序員在開(kāi)發(fā)崗上工作幾年之后是否想要成為一名管理者時(shí)，有超過(guò)五成的開(kāi)發(fā)者表示想要成為一名管理者。還有 33.8% 的受訪(fǎng)者表示，想要在技術(shù)崗上做到退休。
程序員薪資越來(lái)越高， 8001-17000 元之間比例最高
一直以來(lái)，程序員在眾人眼中都是一個(gè)高薪職位。據(jù)調(diào)查顯示，近三年間，開(kāi)發(fā)者的薪資呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。在過(guò)去一年，有超過(guò)六成的開(kāi)發(fā)者表示工資有所上漲，漲幅在 11% 以上的占到了 21%。但同時(shí)，也有 34% 的開(kāi)發(fā)者表示，工資沒(méi)有發(fā)生變化。
當(dāng)前近五成開(kāi)發(fā)者的薪資在 8001-17000 元之間。其次，月收入 17001-30000 元的開(kāi)發(fā)者比例達(dá)到 20.5%。
影響薪資的要素
薪資雖說(shuō)與自身能力有著極大的關(guān)系，但也與所處的城市、學(xué)歷背景、行業(yè)密不可分。
地理位置
在地域分布上，全國(guó)超過(guò) 40% 的開(kāi)發(fā)者工作在一線(xiàn)城市。其中，北京、廣東的開(kāi)發(fā)者人數(shù)占全國(guó)總數(shù) 28.1%。今年，北京以 14.2% 的占比拿下第一，略超廣東。緊隨北京、廣東之后的是上海和江蘇，占全國(guó)總數(shù)的 16.1%。
毋庸置疑，一線(xiàn)城市的薪資水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他新一線(xiàn)或二三線(xiàn)城市。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，北京月薪高于 1.7 萬(wàn)元的開(kāi)發(fā)者占比近三成，廣東和上海占比趨同，分別為 18% 和 17%。
月薪高于 1.7 萬(wàn)開(kāi)發(fā)者數(shù)量 Top 10 的各地區(qū)中，北京和上海近半數(shù)的人薪資在 1.7 萬(wàn)以上。而其它地區(qū)僅占兩成左右。
學(xué)歷背景
在不同的教育背景下，薪資也有所出入。從數(shù)據(jù)來(lái)看，學(xué)歷越高，高收入群體占比相對(duì)比較高，其中碩士研究生薪資達(dá)到 1.7 萬(wàn)元以上的占比最高，為 55%。
經(jīng)驗(yàn)積累
開(kāi)發(fā)者的工資隨著工齡增加而增長(zhǎng)，工作 11-15 年的開(kāi)發(fā)者中，薪資在 1.7 萬(wàn)元以上的占比超過(guò) 60%， 而工作 1 年以?xún)?nèi)的開(kāi)發(fā)者中，薪資超過(guò)1.7萬(wàn)的占比僅 9%。
所處行業(yè)
眾人都說(shuō)程序員薪資高，但更高的是在金融界的程序員。據(jù)調(diào)查顯示，金融行業(yè)，91% 的人群月薪超過(guò)了 8000 元。
程序員工作現(xiàn)狀：平均每天寫(xiě) 200 行代碼，與“內(nèi)卷"作斗爭(zhēng)
對(duì)于程序員的日常，很多外行人持以好奇之心，是否真的有那么忙，每天都要熬夜寫(xiě)那么多的代碼，導(dǎo)致沒(méi)時(shí)間洗頭與收拾自己？
據(jù)調(diào)查顯示，僅不足 10% 的開(kāi)發(fā)者，每天有超過(guò) 70% 以上的時(shí)間在寫(xiě)代碼，大部分開(kāi)發(fā)者每天僅有 30%-40% 的時(shí)間寫(xiě)代碼，平均每天寫(xiě)代碼行數(shù)在 200 行左右。那要問(wèn)時(shí)間都去哪了？也許可以從會(huì)議、對(duì)流程和產(chǎn)品經(jīng)理的"靈感碰撞"中找尋到程序員的身影。
此外，隨著新生代的崛起以及各個(gè)企業(yè)文化的不斷發(fā)展，“反內(nèi)卷"成為一股潮流，合適的工作環(huán)境也讓程序員的黏性更高。
據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，28% 的開(kāi)發(fā)者并沒(méi)有跳槽經(jīng)歷，三年及以上跳槽一次的開(kāi)發(fā)者占比 35%。
有超過(guò)三成的開(kāi)發(fā)者每周只需要工作 40 小時(shí)。工作時(shí)間越長(zhǎng)，開(kāi)發(fā)者的不滿(mǎn)意度越高。每周工作 40 小時(shí)（標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)）的不滿(mǎn)意度最低。
針對(duì)不少人深?lèi)和唇^的“大小周"問(wèn)題，有 41% 的開(kāi)發(fā)者寧愿要輕松，也不要這種模式。
在這種趨勢(shì)下，字節(jié)跳動(dòng)、騰訊、快手、小鵬汽車(chē)等多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛宣布取消"大小周"工作制，還給員工一個(gè)"難得的休閑時(shí)光"。
Java 占比持續(xù)走低，Vue 使用率占比第一
在開(kāi)發(fā)者賴(lài)以生存的工具層面，使用 Java 的人數(shù)正在逐年降低，與去年 50% 的用戶(hù)量相比，今年 Java 開(kāi)發(fā)者人數(shù)下降至 40%。同比 TIOBE 編程語(yǔ)言排行中，Java 的流行度也在逐年下降。隨著人工智能的發(fā)展，Python 的優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯，其使用量也在迅速提升，工作中常用 Python 的開(kāi)發(fā)者占比 30.7%。
相較之下，古老的匯編語(yǔ)言是開(kāi)發(fā)者最討厭的語(yǔ)言，占比 37%，其次是 C++、C。
對(duì)于后兩種語(yǔ)言的上榜，以及其在常用語(yǔ)言榜單中占比的減少，字節(jié)跳動(dòng)大前端技術(shù)中臺(tái)部門(mén) ToB 項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人石延龍分析道，“ 或與不在 Top10 列表里的 Rust 有關(guān)系。2021 年 4 月，Linux 內(nèi)核支持 Rust 的郵件，讓我們?cè)俅侮P(guān)注這個(gè)高性能、高可靠性的語(yǔ)言，它沒(méi)有運(yùn)行時(shí)和垃圾處理器，速度驚人且內(nèi)存處理效率極高，它有豐富的類(lèi)型系統(tǒng)和所有權(quán)模型，保證了內(nèi)存安全和線(xiàn)程安全。在國(guó)外，Rust 在語(yǔ)言排行榜占比 6.4%，之后便是占比 5.97% 的 Dart。根據(jù) Statista 網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，2021 年 Flutter 超越 React Native 成為最受歡迎的跨平臺(tái)解決方案，也因此推動(dòng)了 Dart 語(yǔ)言的廣泛使用。這些都不是新語(yǔ)言，卻不斷在應(yīng)用領(lǐng)域創(chuàng)新，值得我們時(shí)刻關(guān)注、保持學(xué)習(xí)?！?/p>
在框架層面，隨著 Vue 3.0 的普及，使用 Vue.js 進(jìn)行 Web 開(kāi)發(fā)的方式越來(lái)越受歡迎，從去年不到 30% 的占比，到今年的 38.6%，有較大幅度地提升。
開(kāi)源工具正在吞噬開(kāi)發(fā)者，有 37.9% 的開(kāi)發(fā)者使用 Node.js。相較去年 8.3% 和 7.7% 的數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)框架 TensorFlow 與 PyTorch 的使用占比均在緩慢上升。
Visual Studio Code 作為輕量級(jí)、跨平臺(tái)的編輯器，有 39% 的開(kāi)發(fā)者在日常的工作中使用，排名第一。
云原生覆蓋領(lǐng)域眾多，開(kāi)發(fā)者想用卻困難重重
過(guò)去一年間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為各行各業(yè)的必經(jīng)之路，而想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，作為底層技術(shù)之一，云原生是強(qiáng)有力的驅(qū)動(dòng)引擎。
不過(guò)，對(duì)于新興的"云原生"技術(shù)，僅有 7% 的開(kāi)發(fā)者能深度理解且深入應(yīng)用云原生的技術(shù)。70% 的開(kāi)發(fā)者表示完全不懂或僅了解一些概念。
“國(guó)內(nèi)的云原生技術(shù)普及工作仍任重道遠(yuǎn)，熟悉云原生的專(zhuān)業(yè)人才仍然短缺。因此，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，加速招聘或培養(yǎng)云原生人才，是能否實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)云原生化和敏捷化的關(guān)鍵點(diǎn)。對(duì)于技術(shù)人員而言，加速學(xué)習(xí)和掌握云原生相關(guān)技術(shù)會(huì)讓自己在行業(yè)中的價(jià)值更加凸顯。同時(shí)，這樣的技術(shù)稀缺性也給相關(guān)的云原生技術(shù)和產(chǎn)品供應(yīng)商提供更大的需求空間”，火山引擎副總經(jīng)理張?chǎng)谓ㄗh道。
之所以選用云原生技術(shù)，43% 的開(kāi)發(fā)者表示，云原生能夠提高開(kāi)發(fā)效率。除此之外，提升業(yè)務(wù)的敏捷度也是吸引開(kāi)發(fā)者的重要原因。
基于工具維度，Kubernetes 是最熱門(mén)的容器集群管理工具，有 48% 的開(kāi)發(fā)者正在使用。
在國(guó)內(nèi)主流容器云平臺(tái)的使用上，阿里云占領(lǐng)先地位，有 52% 的受訪(fǎng)者在使用阿里云。也有 12% 的開(kāi)發(fā)者表示，他們自建容器云平臺(tái)。
不過(guò)，云原生涉及領(lǐng)域眾多，其中以微服務(wù)架構(gòu)為最多，40%的開(kāi)發(fā)者專(zhuān)注于微服務(wù)架構(gòu)領(lǐng)域。在開(kāi)發(fā)時(shí)，不少開(kāi)發(fā)者也遇到了高延時(shí)增加、故障增加等多重挑戰(zhàn)。
張?chǎng)伪硎?，?dāng)前"非功能性"的挑戰(zhàn)占據(jù)了主流，如性能問(wèn)題、故障問(wèn)題、并發(fā)和吞吐量問(wèn)題等。云原生理論上是提升系統(tǒng)性能和并發(fā)性的，而實(shí)際落地中出現(xiàn)的這些非功能問(wèn)題意味著任何技術(shù)都不是銀彈，它們的成功落地需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)優(yōu)、正確的最佳實(shí)踐以及契合不同場(chǎng)景的使用姿勢(shì)。當(dāng)然，功能性不足也持續(xù)存在，如本地存儲(chǔ)擴(kuò)容和GPU監(jiān)控等。
借此，我們也看到云原生從業(yè)者和技術(shù)同行們?cè)诔掷m(xù)努力，通過(guò)更多的功能開(kāi)發(fā)和最佳實(shí)踐，讓云原生技術(shù)的潛能更容易地展現(xiàn)在企業(yè)的業(yè)務(wù)端。
云數(shù)據(jù)庫(kù)正在蠶食傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)
作為基礎(chǔ)軟件的三駕馬車(chē)之一，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)近年來(lái)的發(fā)展有目共睹。31% 的開(kāi)發(fā)者表示國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展迅速。也有 76% 的開(kāi)發(fā)者表示，非?？春脭?shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)業(yè)。
不過(guò)，在數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)過(guò)程中，17% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)最難，其次為生態(tài)構(gòu)建。
當(dāng)前國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者最常用的數(shù)據(jù)庫(kù)還是開(kāi)源的 MySQL，占比超 7 成。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)占比 5%。
不過(guò)，在云時(shí)代和開(kāi)源趨勢(shì)下，云數(shù)據(jù)庫(kù)迅速崛起，而這也成為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)彎道超車(chē)的一個(gè)重要方向。如今有 47% 的公司已經(jīng)部署使用云數(shù)據(jù)庫(kù)，18% 的公司正在計(jì)劃使用。
然而雖然很多數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商投身于云數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建之中，但是有 86% 開(kāi)發(fā)者對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)上云過(guò)程中的數(shù)據(jù)安全存在極大擔(dān)憂(yōu)。
騰訊數(shù)據(jù)庫(kù)首席架構(gòu)師李海翔點(diǎn)評(píng)道，作為基礎(chǔ)軟件，數(shù)據(jù)庫(kù)各個(gè)層面都要堅(jiān)如磐石，且易于低成本使用，才能讓用戶(hù)放心地把數(shù)據(jù)這一核心要素交付給數(shù)據(jù)庫(kù)處理。對(duì)于用戶(hù)的需求，目前技術(shù)解決方案比較穩(wěn)定也比較陳舊，隨著云時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)層面也許會(huì)衍生出更好的解決方式。作為數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核的研發(fā)人員，我們能夠看到，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)正面臨變革，前期穩(wěn)定固化的技術(shù)，正在新挑戰(zhàn)下發(fā)生新變化。用戶(hù)需求正是技術(shù)變革的推動(dòng)力。
操作系統(tǒng)邊界不斷被拓寬
隨著物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的崛起，操作系統(tǒng)不再局限于我們最為常用的桌面、移動(dòng)端。隨著更多領(lǐng)域在操作系統(tǒng)層面的布局，開(kāi)發(fā)者對(duì)操作系統(tǒng)的關(guān)注也有所上升。43% 的開(kāi)發(fā)者表示國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)正在迅速崛起。
不過(guò)，針對(duì)在開(kāi)源浪潮下，不少?lài)?guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)基于 Linux 等二次定制開(kāi)發(fā)的做法，在開(kāi)發(fā)者之間有較大的歧義，59% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，只需要掌握核心源代碼、安全可控的操作系統(tǒng)就是國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，而另一部分開(kāi)發(fā)者卻表示要從內(nèi)核研發(fā)開(kāi)始。
在開(kāi)發(fā)者對(duì)國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的熟知度中，主要維度還是聚焦在移動(dòng)和桌面端，HarmonyOS 遙遙領(lǐng)先，近 92% 的受訪(fǎng)者表示對(duì)其熟悉。
從開(kāi)發(fā)維度上來(lái)看，65% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為內(nèi)核是操作系統(tǒng)研發(fā)的最難點(diǎn)。其次，要想讓國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)在市場(chǎng)中突圍，開(kāi)發(fā)者普遍認(rèn)為需要在穩(wěn)定性和操作系統(tǒng)內(nèi)核中加大投入，占比分別為 66% 和 64%。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授陳渝在《操作系統(tǒng) 20 年一周期，國(guó)產(chǎn) OS 迎來(lái)黃金時(shí)代！》一文中，分享道，相較過(guò)往停留在"口頭上"或"面子上"，如今國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)情況發(fā)生了巨大變化：
大廠(chǎng)紛紛下場(chǎng)造芯，但人才的短缺成老大難問(wèn)題
過(guò)去一年，全球范圍內(nèi)的"缺芯"潮此起彼伏，引發(fā)各行各業(yè)擔(dān)憂(yōu)。在此趨勢(shì)下，不少公司紛紛下場(chǎng)造"芯"，旨在解決當(dāng)前的燃眉之急，也為將來(lái)減少第三方依賴(lài)、降低成本做鋪墊。
行業(yè)中，阿里作為最早入場(chǎng)芯片領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司，在 2018 年便成立了平頭哥；騰訊在 2020 年成立了深圳寶安灣騰訊云計(jì)算有限公司，其業(yè)務(wù)范圍涵蓋集成電路設(shè)計(jì)和研發(fā)；同年，百度自研的首款通用 AI 處理器百度昆侖 1 實(shí)現(xiàn) 2 萬(wàn)片的規(guī)模部署；不久前，字節(jié)跳動(dòng)、快手也紛紛開(kāi)啟造芯之路。
除了大廠(chǎng)造芯之外，也有不少小團(tuán)隊(duì)加入造芯行列。據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，小于 10 人的芯片創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)占比超過(guò) 50%。
30.22% 的芯片公司選擇物聯(lián)網(wǎng)方向。主要原因是物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有著海量設(shè)備，需要大量的芯片支持。
和芯片打交道的開(kāi)發(fā)者都是偏底層的開(kāi)發(fā)者，因此C/C++成為芯片開(kāi)發(fā)者中最常用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，占比 33.32%。
32.58% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，國(guó)產(chǎn)芯片開(kāi)發(fā)過(guò)程中，首要解決的問(wèn)題應(yīng)該是降低設(shè)計(jì)成本。其次是專(zhuān)利規(guī)避和可制造性設(shè)計(jì)問(wèn)題。
對(duì)于芯片配套的軟件棧，操作系統(tǒng)的支持情況是開(kāi)發(fā)者最關(guān)心的問(wèn)題，其次是版本和兼容性問(wèn)題。
行業(yè)內(nèi)造芯計(jì)劃如火如荼，但是不得不面對(duì)一個(gè)老大難問(wèn)題——人才。根據(jù)本次數(shù)據(jù)顯示，僅 7% 的開(kāi)發(fā)者表示深度理解芯片相關(guān)技術(shù)并能較深入地應(yīng)用。在芯片公司，芯片架構(gòu)工程師是最稀缺人才，62.69% 的開(kāi)發(fā)者認(rèn)可這一點(diǎn)。
針對(duì)這一問(wèn)題，上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授、副系主任梁曉峣表示，盡管多年來(lái)國(guó)際芯片大廠(chǎng)都在國(guó)內(nèi)建立了規(guī)模龐大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，但他們主要從事基礎(chǔ)的工程事務(wù)。導(dǎo)致本土高級(jí)架構(gòu)師匱乏。解決之道是立足于本土培養(yǎng)的同時(shí)加快引進(jìn)海外高端人才。
開(kāi)源已是必然趨勢(shì)
從廣泛角度來(lái)看，要說(shuō)技術(shù)圈現(xiàn)在繞不開(kāi)的一個(gè)趨勢(shì)，那么必屬開(kāi)源。它已經(jīng)成為開(kāi)發(fā)工具與框架、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、應(yīng)用軟件等維度的重要協(xié)作方式。根據(jù)調(diào)查顯示，94% 的開(kāi)發(fā)者正在使用開(kāi)源軟件。
中國(guó)開(kāi)源也在近一年間邁上新的高度，國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者不止通過(guò)代碼方式參與其中，也在測(cè)試、文檔、活動(dòng)組織等多維度都有涉及。不過(guò)，68% 的開(kāi)發(fā)者表示，未曾在開(kāi)源中獲得收入。相較去年的 77%，今年數(shù)據(jù)有所下降。
在工具層面，數(shù)據(jù)顯示，Java 是開(kāi)發(fā)者在開(kāi)源項(xiàng)目中最為常用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，占比 41%，其次是 Python，占比 27%。81% 的開(kāi)發(fā)者使用 Git 進(jìn)行版本管理，31% 的開(kāi)發(fā)者依然在使用 SVN 進(jìn)行版本管理。隨著近幾年操作系統(tǒng)的熱度提升，開(kāi)發(fā)者最希望看到操作系統(tǒng)相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目。
在開(kāi)源變得越發(fā)流行與重要的趨勢(shì)下，大力培養(yǎng)開(kāi)源人才屬于當(dāng)務(wù)之急，對(duì)此，華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院研究員王偉提出如下幾點(diǎn)建議：
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