北京2022年6月9日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云科技宣布Amazon IoT TwinMaker正式可用，讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現實世界如樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產線等的數字孿生。數字孿生是物理系統的虛擬映射，可根據其所代表的現實世界對象的結構、狀態(tài)和行為定期更新。Amazon IoT TwinMaker讓開發(fā)人員可以輕松匯集來自多個來源（如設備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序）的數據，并將這些數據結合起來創(chuàng)建一個知識圖譜，對現實世界環(huán)境進行建模。客戶通過Amazon IoT TwinMaker，使用數字孿生構建反映現實世界的應用程序，提高運營效率并減少停機時間。使用Amazon IoT TwinMaker無需預付費用，客戶只需為使用的用于構建和運行數字孿生的數據付費。欲開始使用Amazon IoT TwinMaker，請訪問：aws.amazon.com/iot-twinmaker。
制造企業(yè)從設備傳感器、攝像機和業(yè)務應用程序（例如企業(yè)資源規(guī)劃系統或項目管理系統）等來源收集和處理有關其設備和設施的大量數據。許多客戶希望結合這些數據源來創(chuàng)建其物理系統的虛擬映射（稱為數字孿生），幫助他們模擬和優(yōu)化運營績效。但是，即便對技術最先進的企業(yè)來說，構建和管理數字孿生也很困難。為了構建數字孿生，客戶必須手動連接來自不同來源的不同類型的數據（例如來自設備的時間序列傳感器數據、來自攝像機的視頻傳送、來自業(yè)務應用程序的維護記錄等）。然后，客戶必須創(chuàng)建一個知識圖譜，提供對所有連接數據的通用訪問，并將數據源之間的關系映射到物理環(huán)境。為了實現數字孿生，客戶必須構建其物理系統（例如樓宇、工廠、設備、生產線等）的 3D 虛擬模型，并將現實世界的數據疊加到 3D 視圖上。一旦他們獲得具有實時數據的現實世界的虛擬映射，客戶就可以為工廠操作員和維護工程師構建應用程序，并利用機器學習和數據分析來洞察其物理系統的實時操作性能。由于上述所需工作的復雜性，絕大多數企業(yè)無法使用數字孿生來改善其運營。
Amazon IoT TwinMaker讓創(chuàng)建現實世界的數字孿生變得更加快捷、輕松。使用Amazon IoT TwinMaker，開發(fā)人員可以將Amazon IoT TwinMaker連接到設備傳感器、視頻源和業(yè)務應用程序等數據源，快速開始構建設備、裝置和流程的數字孿生。為方便從各種數據源收集數據，Amazon IoT TwinMaker包含適用于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon IoT SiteWise和Amazon Kinesis Video Streams的內置連接器（客戶也可以為Amazon Timestream、Snowflake和Siemens MindSphere等數據源添加自己的連接器）。Amazon IoT TwinMaker會自動創(chuàng)建一個知識圖譜，整合并理解所連接數據源的關系，因此它可以使用被映射系統的實時信息更新數字孿生。客戶可以將現有的3D模型（例如CAD和BIM文件、點云掃描等）直接導入Amazon IoT TwinMaker，輕松創(chuàng)建物理系統（例如樓宇、工廠、設備、生產線等）的3D視圖，并將知識圖譜中的數據疊加到3D視圖上，創(chuàng)建數字孿生。數字孿生創(chuàng)建完畢后，開發(fā)人員就可以使用適用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件創(chuàng)建基于Web的應用程序，在工廠操作員和維護工程師用于監(jiān)控和檢查設施和工業(yè)系統的設備上安裝該應用程序后即可顯示數字孿生。例如，開發(fā)人員可以通過將來自工廠設備傳感器的數據與運行中的各種機器的實時視頻以及這些機器的維護歷史相關聯，創(chuàng)建金屬加工廠的虛擬映射。然后，開發(fā)人員可以設置規(guī)則，在檢測到工廠熔爐中的異常情況（例如溫度已超過閾值）時，向工廠操作員發(fā)出警報，并在工廠 3D 模型的熔爐實時視頻中顯示這些異常，這可以幫助操作員在熔爐發(fā)生故障之前快速做出預測性維護決策。
亞馬遜云科技IoT總經理Michael MacKenzie表示："用于設備、樓宇和工業(yè)流程的傳感器的激增致使大量數據的產生?？蛻粝Ｍ眠@些數據優(yōu)化運營和流程。使用數字孿生可以滿足客戶的這一訴求，但是對于客戶而言，構建數字孿生和自定義應用程序復雜、耗時，并且維護成本昂貴。Amazon IoT TwinMaker的推出，讓客戶可以獲得前所未有的運營洞察，為其樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產線的實時改進提供信息，輕松地準確預測系統行為。"
Amazon IoT TwinMaker現已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、歐洲（法蘭克福）和歐洲（愛爾蘭）區(qū)域正式可用，其他區(qū)域也將很快推出。
西門子Digital Industries Software是工業(yè)軟件領域的領導者，其數字孿生解決方案連接信息技術和運營技術，并跨越設計、制造、生產和服務整個產品生命周期。西門子Digital Industries Software全球戰(zhàn)略與營銷高級副總裁 Brenda Discher表示："通過此次合作，我們可以將Amazon IoT TwinMaker和其它亞馬遜云科技服務與Xcelerator系列產品組合中的低代碼、數據管理、可視化、模擬和工業(yè)IoT應用程序相結合，讓客戶更輕松地創(chuàng)建數字孿生解決方案，從最簡單的用例擴展到最復雜的場景。我們雙方將一起幫助我們的客戶提高生產力和靈活性，優(yōu)化材料成本，以及更好地滿足其能源和可持續(xù)發(fā)展目標。"
開利（Carrier）是一家健康、安全、可持續(xù)和智能建筑與冷鏈解決方案的領先提供商。開利數字化和云高級總監(jiān)Dan Levine表示："開利正通過推動更多創(chuàng)新和互聯，讓建筑和冷鏈更加可持續(xù)、高效和舒適。為了快速開發(fā)更多數字化解決方案，我們正著手構建共享服務平臺carrier.io，將其作為所有開利數字化服務的基礎。亞馬遜云科技IoT服務將加速我們推進carrier.io物聯網平臺的開發(fā)，我們將使用Amazon IoT TwinMaker為該平臺的關鍵資產建模，讓我們的應用程序能夠輕松創(chuàng)建并集成現實世界系統的數字孿生。我們的客戶通過這些應用程序將他們的數據與先進的機器學習和數據分析技術一起使用，這將顯著降低服務成本、優(yōu)化維護計劃并提高其開利設備的可靠性、效率和盈利能力。"
英威達（INVISTA）是美國科氏工業(yè)集團的子公司，英威達在尼龍和特種材料的創(chuàng)新廣泛應用于服裝、地毯、汽車和電腦等行業(yè)，改變了人們的日常生活。英威達運營轉型副總裁Jerry Grunewald表示："英威達正在使用Amazon IoT TwinMaker，幫助現場工作人員高效處理多點分布工廠車間的操作通知和警報。通過Amazon IoT TwinMaker，我們可以快速、輕松地構建制造運營的數字孿生，為現場工作人員提供所有資產和運營數據的統一視圖。這是我們努力轉型的成果之一，并推動了我們實現員工互聯的愿景。現在現場技術人員可以查明設備異常的來源并確定適當的糾正措施。"
