北京2022年1月26日 /美通社/ -- 近期，浪潮信息聯(lián)合全球軸承生產(chǎn)巨頭，開發(fā)出基于人工智能、邊緣計(jì)算技術(shù)的軸承智能制造解決方案，為提升軸承產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率發(fā)揮重要作用。
還記得風(fēng)靡一時(shí)的指尖陀螺嗎？
指尖陀螺之所以能夠長時(shí)間在指尖旋轉(zhuǎn)，秘密在于小型軸承轉(zhuǎn)動(dòng)部件上。其軸承的旋轉(zhuǎn)依賴內(nèi)部“小球”之間的滾動(dòng)，不但可以減少機(jī)械的摩擦，而且運(yùn)轉(zhuǎn)精度高。所以，即使是很少玩指尖陀螺的人，也能很快讓自己成為旁人眼中的焦點(diǎn)。
在身邊的很多物件中，人們都能輕松找到軸承的影子，比如自行車，空調(diào)、洗衣機(jī)等等。正是因?yàn)橛辛溯S承，人們才能盡享現(xiàn)代生活的便利。
而將目光投向更加廣闊的工業(yè)制造，軸承已經(jīng)成為機(jī)器的“關(guān)節(jié)”、工業(yè)的“基石”，例如，在汽車中，發(fā)動(dòng)機(jī)、啟動(dòng)器、發(fā)電機(jī)、水泵、離合器、變速器、差速器、前后輪轂、轉(zhuǎn)向器、空調(diào)機(jī)等二十幾個(gè)部位都需要軸承的支撐旋轉(zhuǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年全球軸承市場的規(guī)模已超1000億美元，且仍在不斷增長。
韓國是全球軸承生產(chǎn)大國，其生產(chǎn)的軸承是汽車制造、船舶制造等工業(yè)中重要支撐，對(duì)軸承的精度、耐用性、可靠性等指標(biāo)有非常嚴(yán)苛的生產(chǎn)和質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)。
AI上線，煉就軸承質(zhì)檢的“慧眼”
軸承生產(chǎn)中，為保證品質(zhì)，質(zhì)檢成為不可或缺的一環(huán)。經(jīng)驗(yàn)豐富的質(zhì)檢員一般會(huì)通過肉眼觀察、手指轉(zhuǎn)動(dòng)等方式，來檢測軸承是否出現(xiàn)裂紋、斑點(diǎn)、剝落、磨損等質(zhì)量缺陷，并在出現(xiàn)缺陷之后，及時(shí)進(jìn)行產(chǎn)線調(diào)整。
這種模式非?？简?yàn)質(zhì)檢員的專業(yè)性和耐力，要知道，每天數(shù)個(gè)小時(shí)站在產(chǎn)線上，在強(qiáng)光下對(duì)大大小小的軸承進(jìn)行質(zhì)檢，很容易出現(xiàn)視覺疲勞；同時(shí)會(huì)因?yàn)榫o法長時(shí)間保持集中，導(dǎo)致部分軸承的漏檢、誤檢，影響產(chǎn)線的良品率。對(duì)于軸承企業(yè)來說，培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)豐富的質(zhì)檢人員是一個(gè)巨大的成本，而一旦大量質(zhì)檢人員流失會(huì)影響工期。
為此，該軸承生產(chǎn)巨頭在軸承產(chǎn)線部署了最新的軸承智能質(zhì)檢解決方案，基于AI機(jī)器學(xué)習(xí)檢測算法，使用工業(yè)相機(jī)對(duì)產(chǎn)線上的軸承進(jìn)行圖片拍攝，并通過不同的傳感器獲取軸承的幾何參數(shù)繪制成3D圖像，再經(jīng)由生產(chǎn)現(xiàn)場浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200進(jìn)行3D圖像分類和檢測，判斷軸承質(zhì)量是否符合規(guī)范要求。
智能質(zhì)檢在質(zhì)檢效率、質(zhì)檢精準(zhǔn)度等方面取得了立竿見影的效果。在汽車變速箱傳動(dòng)軸承的質(zhì)檢中，機(jī)器視覺算法可以識(shí)別20多種軸承缺陷，產(chǎn)品故障提取準(zhǔn)確率達(dá)到98%，不良品漏率低于330ppm，是肉眼提取準(zhǔn)確率的3倍，這不僅有效降低了熟練質(zhì)檢工人的招聘、培訓(xùn)成本，而且大幅度降低了對(duì)于工人肉眼的損傷。
AI安全員上線，讓生產(chǎn)更安全高效
除了智能質(zhì)檢方案，工廠還上線生產(chǎn)安全管理、3D圖紙實(shí)時(shí)查看等功能模塊，將多種邊緣業(yè)務(wù)負(fù)載整合到浪潮邊緣計(jì)算服務(wù)器上，為智能、柔性的智能制造系統(tǒng)提供了強(qiáng)大的邊緣算力支持。
例如，在軸承生產(chǎn)線上，有許多大型設(shè)備、機(jī)器人和工人進(jìn)行混合作業(yè)。為確保人機(jī)協(xié)作安全，“AI安全員”會(huì)對(duì)員工佩戴安全帽、穿戴防護(hù)服等行為進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別。同時(shí)還要及時(shí)發(fā)現(xiàn)工作場所可能出現(xiàn)的火災(zāi)、危險(xiǎn)品泄露等潛在危險(xiǎn)情況，并即時(shí)發(fā)送警報(bào)以確保工人的生產(chǎn)安全，幫助管理者采取有效行動(dòng)，主動(dòng)預(yù)防工作場所的事故發(fā)生和傷害損失。
該企業(yè)將安全合規(guī)性檢測算法集成到工廠側(cè)的邊緣微服務(wù)器上，不僅能夠加速機(jī)器視覺算法的運(yùn)行效率，而且降低了對(duì)于云平臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)帶寬等IT資源的需求，有效縮短火災(zāi)等緊急險(xiǎn)情的處理延遲，在穩(wěn)定性、擴(kuò)展性等方面更好地滿足智能制造場景的計(jì)算要求。
軸承制造作為工業(yè)制造的重要分支，隨著智能制造浪潮的奔涌而來，已經(jīng)到了新一輪技術(shù)革命的窗口期。智能質(zhì)檢、智能轉(zhuǎn)配、預(yù)測性運(yùn)維等創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用，幫助軸承制造企業(yè)建立起智能、柔性的制造生產(chǎn)線，為市場提供更高品質(zhì)、更高精度、更低成本的軸承生產(chǎn)能力，而浪潮信息邊緣計(jì)算解決方案將為這一變革提供澎湃的邊緣算力、強(qiáng)大的算法能力和豐富的生態(tài)，助力傳統(tǒng)制造企業(yè)穩(wěn)步邁向智慧新時(shí)代。
