北京2021年11月17日 /美通社/ -- 日前，亞馬遜云科技宣布Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) DL1實例正式可用，這是一種專為訓練機器學習模型而設計的新實例類型。Amazon EC2 DL1實例由來自Habana Labs 的Gaudi加速器提供支持，與當前基于GPU的Amazon EC2實例相比，其機器學習模型訓練性價比提高40%。借助Amazon EC2 DL1實例，客戶可以針對自然語言處理、對象檢測和分類、欺詐檢測、推薦和個性化引擎、智能文檔處理、業(yè)務預測等工作負載進行優(yōu)化，更快、更經濟高效地訓練他們的機器學習模型。Amazon EC2 DL1實例可通過低成本的即用即付模式按需提供，無需預付費用。
機器學習正成為主流，在云中大規(guī)模部署機器學習模型，已經對企業(yè)的業(yè)務產生了實際的影響。要在其業(yè)務應用中使用機器學習，客戶需要從構建和訓練模型開始，通過從樣本數據中學習來識別模式，然后再將模型應用于新數據，進行預測。例如，基于大量呼叫中心通話記錄而訓練的機器學習模型，可以做出預測來通過聊天對話機器人為客戶提供實時個性化幫助。為了提高模型的預測準確性，數據科學家和機器學習工程師正在構建越來越大且復雜的模型。為了保持模型的預測準確性和高質量，工程師們需要經常調整和重新訓練模型。這需要大量的高性能計算資源，導致基礎設施成本增加。這些成本可能讓客戶無法以維持高精度預測所需的頻率重新訓練模型，同時也給想要開始試驗機器學習的客戶帶來阻礙。
全新Amazon EC2 DL1實例使用專為加速機器學習模型訓練而構建的Gaudi加速器，與通用GPU相比，它以更低的成本提供更高的計算效率。DL1實例配備多達8個Gaudi加速器、256GB 高帶寬內存、768GB系統(tǒng)內存、定制的第二代英特爾至強可擴展（Cascade Lake）處理器、400Gbps的網絡吞吐量和4TB的本地NVMe存儲。這些創(chuàng)新疊加，比當前用于機器學習常見模型訓練的基于GPU的Amazon EC2實例的性價比提高40%?？蛻艨梢允褂门c主流機器學習框架（如TensorFlow和PyTorch）集成的Habana SynapseAI SDK快速輕松地開始使用DL1實例，只需更改少量代碼，即可將其當前在基于GPU或基于CPU的實例上運行的機器學習模型無縫遷移到DL1實例進行訓練。開發(fā)人員和數據科學家還可以從Habana GitHub存儲庫中提供的針對Gaudi加速器優(yōu)化的參考模型開始，其中包括適用于各種應用程序的流行模型，包括圖像分類、對象檢測、自然語言處理和推薦系統(tǒng)。
亞馬遜云科技Amazon EC2副總裁David Brown表示：“機器學習的使用正在激增。然而，機器學習模型訓練的一大挑戰(zhàn)是計算密集型負載，同時隨著客戶不斷改進和重新訓練模型，成本也會變高。亞馬遜云科技為任何機器學習項目或應用程序提供了廣泛而強大的計算選項。采用Gaudi加速器的DL1實例為云中基于GPU的實例提供了迄今為止最具性價比的替代方案。這一價格和性能的最佳組合讓客戶可以降低訓練成本，訓練更多模型并加快創(chuàng)新速度。”
客戶可以使用Amazon Deep Learning AMI、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 或Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 為容器化應用程序啟動DL1實例。通過Amazon SageMaker訪問DL1實例，客戶基于托管服務的體驗，讓開發(fā)人員和數據科學家在云端構建、訓練機器學習模型，以及在云端和邊緣端部署，變得更加輕松和快捷。DL1實例受益于Amazon Nitro系統(tǒng)，可將許多傳統(tǒng)虛擬化功能卸載到專用硬件和軟件，以提供高性能、高可用性和高安全性，同時降低虛擬化開銷。DL1實例可作為按需實例、通過Saving Plans、預留實例或Spot實例購買。DL1實例目前已在美國東部（弗吉尼亞北部）和美國西部（俄勒岡）區(qū)域正式可用。
希捷科技40多年來一直是提供數據存儲和管理解決方案的全球領導者。希捷的數據科學和機器學習工程師已經構建了一個先進的深度學習（DL）缺陷檢測系統(tǒng)，并將其部署在公司的全球制造設施中。在最近的概念驗證項目中，Habana Gaudi超越了Seagate當前訓練一個用于生產的DL語義分割模型的性能目標?！拔覀兤诖蒆abana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1實例帶來的顯著性價比優(yōu)勢，希望該實例成為亞馬遜云科技計算集群的有力補充?！毕＝葸\營、技術和高級分析高級工程總監(jiān)Darrell Louder表示：“隨著Habana Labs不斷發(fā)展并覆蓋更多的運營者，將Amazon EC2 DL1擴展到更多企業(yè)用例的潛力巨大，從而能夠進一步節(jié)省成本?！?/p>
英特爾開發(fā)了3D運動員跟蹤技術，可實時分析運動員的動作視頻，為訓練過程表現提供信息，并增強比賽期間的觀眾體驗?！霸谟蒆abana Gaudi加速器提供支持的Amazon EC2 DL1實例上訓練模型，讓我們可以準確可靠地處理數千個視頻并生成相關性能數據，同時降低訓練成本?！庇⑻貭栦N售與市場營銷集團副總裁Rick Echevarria表示，“通過使用DL1實例，可以滿足我們高速度和低成本的模型訓練需求，為各類運動以及各個級別的運動員、團隊和廣播公司提供高效的服務?！?/p>
Riskfuel為管理金融投資組合的公司提供實時估值和風險敏感評估，幫助他們提高交易準確性和績效表現。Riskfuel首席執(zhí)行官Ryan Ferguson表示：“有兩個因素吸引我們使用基于Habana Gaudi AI加速器的Amazon EC2 DL1實例。首先，我們希望確保銀行和保險客戶能夠運行Riskfuel模型以充分利用最新硬件。我們發(fā)現，只需更改幾行代碼，即可將模型簡單直接的遷移到DL1實例。其次，模型訓練成本是支出的重要組成部分，DL1實例性價比提升40%，為我們帶來了潛在的實質性收益?！?/p>
引領風向，重塑未來 2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會即將開啟
備受業(yè)界關注的2021亞馬遜云科技re:Invent全球大會，將于2021年11月29日（當地時間）在美國盛大開啟。始于2012年的亞馬遜云科技re:Invent全球大會是全球云計算領域領先的行業(yè)盛會。今年正值re:Invent全球大會十周年，亞馬遜云科技將發(fā)布一系列重塑未來的創(chuàng)新技術和服務，并邀請全球各行各業(yè)的客戶及亞馬遜云科技合作伙伴分享前沿商業(yè)創(chuàng)新實踐，繼續(xù)引領云技術和產業(yè)未來發(fā)展的風向。本次大會將進行同步線上直播，詳情可關注亞馬遜云科技官方微信。
