北京2021年10月27日 /美通社/ -- 10月26日，《2021-2022中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱：報(bào)告）在AICC 2021人工智能計(jì)算大會(huì)上發(fā)布，旨在通過(guò)宏觀經(jīng)濟(jì)、技術(shù)成熟度、AI勞動(dòng)供給、行業(yè)及地域四大方面綜合考量和評(píng)估我國(guó)人工智能發(fā)展水平。2021人工智能城市排行榜倍受關(guān)注，北京、深圳、杭州持續(xù)領(lǐng)跑前三，南京首次進(jìn)入前五，濟(jì)南首次進(jìn)入前十，上海、蘇州、廣州、成都、合肥進(jìn)入前十榜單。
該報(bào)告由IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布，自2018年以來(lái)連續(xù)第四年發(fā)布。報(bào)告從宏觀經(jīng)濟(jì)、技術(shù)成熟度、AI勞動(dòng)供給、行業(yè)和地域四大方面進(jìn)行綜合考量，評(píng)估中國(guó)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供參考和行動(dòng)指南。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)對(duì)人工智能的綜合投入程度，今年首次被作為地域評(píng)估的考慮因素。
報(bào)告指出，AI芯片呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)，AI芯片算力持續(xù)提升滿足模型規(guī)模增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；中國(guó)AI服務(wù)器市場(chǎng)快速增長(zhǎng)，中國(guó)廠商領(lǐng)跑全球，2020年全球AI服務(wù)器廠商浪潮、DELL、HPE市場(chǎng)份額位列前三，未來(lái)AI服務(wù)器將朝著多元開(kāi)放、綠色節(jié)能的方向發(fā)展。AI與云的融合是必然趨勢(shì)，預(yù)計(jì)到2025年，中國(guó)人工智能服務(wù)器公有云的占比將超過(guò)50%，私有云、政務(wù)云、行業(yè)云等也在蓬勃發(fā)展，混合IT是企業(yè)首選。算法模型發(fā)展愈加復(fù)雜，巨量模型將是規(guī)?；瘎?chuàng)新的基礎(chǔ)，“源1.0”等巨量模型的出現(xiàn)，讓構(gòu)建大模型、提升AI處理性能成為發(fā)展趨勢(shì)；應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)從碎片化過(guò)渡到深度融合的一體化，從單點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為多元化的應(yīng)用場(chǎng)景。相比2020年，人工智能在金融、制造、能源、公共事業(yè)和交通等行業(yè)體現(xiàn)的推動(dòng)作用尤為顯著；以智算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)提供公共的算力、數(shù)據(jù)及算法服務(wù)，讓算力服務(wù)易用，解決算力服務(wù)的供給問(wèn)題。
產(chǎn)業(yè)AI化十大洞察
洞察一：各國(guó)加速人工智能布局 科技企業(yè)主導(dǎo)技術(shù)升級(jí)中美領(lǐng)跑全球
全球已有60多個(gè)國(guó)家和地區(qū)出臺(tái)人工智能政策，發(fā)布國(guó)家級(jí)AI戰(zhàn)略。美國(guó)以科技企業(yè)為牽引，以持續(xù)的算力、算法創(chuàng)新推動(dòng)AI發(fā)展。中國(guó)以新基建帶動(dòng)算力設(shè)施布局，以AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用的融合加快人工智能發(fā)展。IDC預(yù)測(cè)，2021年全球企業(yè)在人工智能軟件、硬件和服務(wù)的總投資將超850億美元；預(yù)計(jì)將在2025年增至2,045億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)24.5%。
全球科技巨頭未來(lái)會(huì)持續(xù)加大算力的投資，以亞馬遜、Facebook、谷歌、阿里、騰訊、百度為代表的頭部企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施的投資規(guī)模將超過(guò)全球的一半。IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球排名前八位的CSP將消耗50%以上服務(wù)器和存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)。
洞察二：中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，加強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支撐應(yīng)用落地
中國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)規(guī)模保持高速增長(zhǎng)，中國(guó)服務(wù)器廠商成為全球服務(wù)器市場(chǎng)的中堅(jiān)力量，浪潮在全球AI服務(wù)器的市占率位居第一。受疫情影響，中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)仍保持高增長(zhǎng)勢(shì)頭，IDC最新發(fā)布的《全球人工智能市場(chǎng)半年度追蹤報(bào)告》顯示，中國(guó)人工智能服務(wù)器頭部廠商市場(chǎng)規(guī)模同比增長(zhǎng)率可超50%。
中國(guó)明確提出在全國(guó)布局算力網(wǎng)絡(luò)國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)，同時(shí)積極推進(jìn)智能計(jì)算中心“新基建”建設(shè)，發(fā)力構(gòu)建普適普惠、安全可靠的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系和生態(tài)。報(bào)告認(rèn)為，擁有較高算力基礎(chǔ)建設(shè)能力的企業(yè)/組織或國(guó)家，將更有可能在人工智能帶來(lái)的紅利中更多地獲利。
洞察三：城市間人工智能角逐加劇，算力基礎(chǔ)設(shè)施是重要競(jìng)爭(zhēng)力
2021年中國(guó)人工智能城市排行榜，排名前五城市依次為北京、杭州、深圳、南京，上海。與2020年相比，南京首次進(jìn)入前五，濟(jì)南首次進(jìn)入前十名。城市間人工智能角逐加劇，算力基礎(chǔ)設(shè)施是重要的競(jìng)爭(zhēng)力。如，南京落地長(zhǎng)三角地區(qū)規(guī)模最大、算力最強(qiáng)智算中心，為城市人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供高速通道。
洞察四：人工智能行業(yè)滲透加速、并產(chǎn)生顯著收益
人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名互聯(lián)網(wǎng)第一，金融行業(yè)人工智能應(yīng)用速度加快并超過(guò)政府行業(yè)，位列第二。制造、交通和能源行業(yè)在人工智能的應(yīng)用也更加深入，分列第五、第七和第九位。相比去年，人工智能在各個(gè)行業(yè)的滲透度都在增加。
人工智能技術(shù)的落地為行業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，采用人工智能三年以上的企業(yè)，已經(jīng)獲得顯著收益，被訪企業(yè)平均收入增加9.8%、流程時(shí)間縮短20.4%、生產(chǎn)效率提升21.6%。
洞察五：算力與應(yīng)用協(xié)同發(fā)展，推動(dòng)場(chǎng)景多元化
受制于發(fā)展時(shí)間、資金投入、算力需求、模型成熟、技術(shù)限制和需求復(fù)雜等原因，自動(dòng)駕駛、新藥研發(fā)、智慧油田等場(chǎng)景處于發(fā)展初期，未來(lái)具有廣闊發(fā)展空間。
相比去年同期，反欺詐、智能風(fēng)控、智能投顧、智能理賠和智能推薦等應(yīng)用場(chǎng)景逐步進(jìn)入較為成熟的應(yīng)用階段，企業(yè)算力投入程度較高。
智慧供應(yīng)鏈、智能質(zhì)檢、智能設(shè)備運(yùn)維、線路智能巡檢和電站設(shè)備監(jiān)測(cè)、智慧保險(xiǎn)、智慧交通等在內(nèi)的應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)展迅猛。
洞察六：人工智能應(yīng)用需求日漸豐富，催生芯片多元化發(fā)展
GPU依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選，占有90%以上的市場(chǎng)份額，ASIC、FPGA和NPU等其他芯片也在各個(gè)領(lǐng)域被越來(lái)越多地采用。而ASIC，F(xiàn)PGA，NPU等其他非GPU芯片也在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域被越來(lái)越多地采用，整體市場(chǎng)份額接近10%，預(yù)計(jì)到2025年其占比將超過(guò)20%。
在新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，5G等連接技術(shù)降低了數(shù)據(jù)的傳輸和處理速度，人工智能在邊緣側(cè)的處理將成為企業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵增長(zhǎng)領(lǐng)域，邊側(cè)人工智能芯片部署規(guī)模大且分散，要求芯片具備適配各類復(fù)雜環(huán)境的能力，人工智能在邊緣以及端側(cè)將有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，從自動(dòng)駕駛到工業(yè)制造，再到消費(fèi)者智能家居和可穿戴設(shè)備。
洞察七：人工智能服務(wù)器前景廣闊，多元開(kāi)放、綠色節(jié)能是發(fā)展方向
人工智能應(yīng)用的加速落地推動(dòng)了AI服務(wù)器的高增長(zhǎng)。根據(jù)IDC中國(guó)加速計(jì)算市場(chǎng)報(bào)告，預(yù)計(jì)2021年人工智能加速服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到56.9億美元，相比2020年增長(zhǎng)61.6%，到2025年，中國(guó)人工智能加速服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到108.6億美元。
開(kāi)放計(jì)算，是全球數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域在產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式的創(chuàng)新，將極大推動(dòng)綠色高效的數(shù)據(jù)中心建設(shè)與發(fā)展。服務(wù)器廠商全面布局冷板式液冷、浸沒(méi)式液冷等先進(jìn)節(jié)能降耗技術(shù)，為企業(yè)提供穩(wěn)定、安全、高效、綠色的基礎(chǔ)架構(gòu)，踐行碳中和。
洞察八：人工智能算法模型呈現(xiàn)出大規(guī)模趨勢(shì)，巨量模型將是規(guī)?；瘎?chuàng)新的基礎(chǔ)，算力成為根本保障。
2011年以來(lái)，全球人工智能模型參數(shù)急劇增長(zhǎng)，已突破千億級(jí)。2020年發(fā)布的GPT-3深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)高達(dá)1750億，是當(dāng)時(shí)全球最大的AI巨量模型；2021年發(fā)布的“源1.0”參數(shù)升至2457億，參數(shù)增長(zhǎng)高達(dá)40%，是當(dāng)前全球最大規(guī)模的中文AI巨量模型。構(gòu)建大模型、提升人工智能處理性能、成為時(shí)下非常流行的模型發(fā)展趨勢(shì)。
巨量模型訓(xùn)練需要強(qiáng)大算力的支持，計(jì)算能力的不斷提升與云平臺(tái)的高速發(fā)展，對(duì)“巨量”模型的發(fā)展是一個(gè)重要利好。在中國(guó)，由各地政府主導(dǎo)的智算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，通過(guò)提供公共的算力、數(shù)據(jù)及算法服務(wù)，讓算力服務(wù)易用，解決算力服務(wù)的供給問(wèn)題。
洞察九：AI與云加速融合推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新
中國(guó)人工智能服務(wù)器公有云將迎來(lái)快速發(fā)展。2020年，中國(guó)部署在公有云的人工智能服務(wù)器市場(chǎng)占比已經(jīng)超過(guò)30%，整體市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)8億美元，而全球人工智能服務(wù)器公有云的占比已經(jīng)達(dá)到50%，到2025年，中國(guó)人工智能服務(wù)器公有云的占比將超過(guò)50%。AI公有云服務(wù)解決方案集中在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理類和機(jī)器學(xué)習(xí)類，領(lǐng)先的AI云服務(wù)廠商，融合這些技術(shù)不斷推出新的應(yīng)用場(chǎng)景、解決方案。
行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)正積極部署私有云，以支撐其包括人工智能在內(nèi)的新興業(yè)務(wù)應(yīng)用。搭配公有云、私有云和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的混合IT架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)企業(yè)技術(shù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著影響。
洞察十：基建先行與政府引導(dǎo)“雙管齊下”，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展
政府加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過(guò)以智算中心為代表算力基礎(chǔ)設(shè)施、巨量模型為代表的算法基礎(chǔ)設(shè)施幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)智能化發(fā)展建立系統(tǒng)化認(rèn)知。智算中心被越來(lái)越多的地方政府視為實(shí)現(xiàn)支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性信息基礎(chǔ)設(shè)施，為算力、數(shù)據(jù)、生態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供平臺(tái)化支持。
算力已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)力，是拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新動(dòng)能。對(duì)于AI算力的投入，也將加快人工智能這一重要的數(shù)字化技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)務(wù)新模式，為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)做強(qiáng)做優(yōu)做大做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。
