北京2021年7月14日 /美通社/ -- 近日,在上海市第一人民醫(yī)院與蘇州BioX生命智能產(chǎn)業(yè)研究院共同舉辦的高度近視黃斑病變判讀人機(jī)大戰(zhàn)活動上,“AI醫(yī)生”與5位主治醫(yī)生進(jìn)行對戰(zhàn),每位主治醫(yī)生與AI系統(tǒng)分別對100張眼底照片進(jìn)行判讀。經(jīng)過激烈的比拼,“AI醫(yī)生”以僅用時(shí)251秒、準(zhǔn)確率高達(dá)92%的成績,戰(zhàn)勝了5位人類醫(yī)生,展現(xiàn)了“AI醫(yī)生”在高度近視黃斑病變判讀領(lǐng)域的“超強(qiáng)大腦”。
在我國,近視發(fā)病率一直居高不下,且伴隨著普遍的低齡化。全國兒童青少年總體近視率高達(dá)53.6%,且在疫情沖擊下,網(wǎng)課等線上視頻形式大幅增加,學(xué)生近視率進(jìn)一步增加了11.7%。與此同時(shí),因病理性近視引發(fā)的眼底黃斑病變患者數(shù)量在不斷攀升,給醫(yī)療系統(tǒng)帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),大量臨床醫(yī)生的投入也將隨之變?yōu)槿笨凇?/p>
為應(yīng)對這一挑戰(zhàn),上海交通大學(xué)附屬第一人民醫(yī)院團(tuán)隊(duì)與蘇州BioX生命智能產(chǎn)業(yè)研究院團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā)的高度近視黃斑病變篩查AI系統(tǒng)。
對于臨床實(shí)踐中沒有常規(guī)成像的常見疾病,如果給 AI 的訓(xùn)練集太小或不具備代表性,AI就難以產(chǎn)生準(zhǔn)確的結(jié)果。同時(shí),由于很多醫(yī)生和患者擔(dān)心AI 是“黑盒子”,所以 AI 在臨床上還沒有大規(guī)模應(yīng)用。在醫(yī)療保健應(yīng)用中,AI 不僅需要考慮如何量化算法的性能,還需要考慮該算法所判斷疾病的基本特征。對此,研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)合專業(yè)醫(yī)生的臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),首先搭建好可以用來深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的模型,然后精心挑選10萬張已完成數(shù)據(jù)標(biāo)注的黃斑病變數(shù)據(jù)樣本,用來對“AI醫(yī)生”進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練。但是,龐大的數(shù)據(jù)集帶來巨量算力需求的挑戰(zhàn),同時(shí)由于帶有標(biāo)識的圖片復(fù)雜性大,需要20-30層深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,使得訓(xùn)練時(shí)間大幅增加,從而導(dǎo)致工作效率降低和成本增加,嚴(yán)重影響開發(fā)進(jìn)度。
為加快AI研發(fā)速度、提高AI判讀準(zhǔn)確性,蘇州BioX生命智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合浪潮,為“AI醫(yī)生”定制化設(shè)計(jì)了領(lǐng)先的浪潮AI算力平臺,可提供高達(dá)1.8 PFlops的強(qiáng)大AI算力。面向深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練大模型場景,采用NF5288M5服務(wù)器可在2U空間內(nèi)搭載8塊Nvlink高速互聯(lián)的高性能GPU,滿足PB級數(shù)據(jù)集訓(xùn)練任務(wù)的需求;配備NF5468M5 彈性AI服務(wù)器,支持多種GPU彈性拓?fù)浞桨?,滿足AI推理、訓(xùn)練多場景彈性計(jì)算資源擴(kuò)展的需求,同時(shí),針對大量AI深度推理場景,定制化設(shè)計(jì)了AI推理服務(wù)器,在臨床輔助診斷上保證“AI醫(yī)生”能夠達(dá)到“以一敵五”的推理加速效果。
AI算力平臺通過浪潮AIStation人工開發(fā)智能管理平臺,對AI算力資源進(jìn)行高效管理調(diào)度,整體資源利用率可提高75%。借助AIStation高效的資源池化能力,實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算資源的細(xì)粒度分配,能夠多任務(wù)的高效并行訓(xùn)練,大大提高深度學(xué)習(xí)的開發(fā)效率。“AI醫(yī)生”可以在AIStation上進(jìn)行多場景、多任務(wù)并行的復(fù)雜推理和訓(xùn)練,從而實(shí)現(xiàn)對糖尿病視網(wǎng)膜病變、病理性近視、角膜潰瘍等疾病進(jìn)行深度研究探索,成為更為資深的“AI醫(yī)生”。同時(shí)依托AIstation具備的鏡像部署功能,使AI工程師從繁瑣的資源和環(huán)境配置中脫離出來,聚焦在模型開發(fā)工作上,大大提高深度學(xué)習(xí)的開發(fā)效率。
如今,高度近視黃斑病變篩查AI系統(tǒng)已在上海市第一人民醫(yī)院推廣應(yīng)用,大大提高了篩查效率,緩解臨床醫(yī)生缺口難題。不過,不斷增加的病患及更為復(fù)雜的病情也需要更高效、更資深的“AI醫(yī)生”,蘇州BioX生命智能產(chǎn)業(yè)研究院將與浪潮進(jìn)一步加深合作,對“AI醫(yī)生”不斷訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),加快推進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)應(yīng)用,推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)智能化升級并與醫(yī)學(xué)人工智能深度融合。