北京2021年6月24日 /美通社/ -- 日前，國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別會(huì)議（CVPR）作為IEEE舉辦的享譽(yù)世界的技術(shù)頂會(huì)，也是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的年度盛宴如約線上召開，吸引了來自美國(guó)、印度、中國(guó)等全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的專家學(xué)者們積極參與其中，共同探討數(shù)據(jù)智能的最新研究進(jìn)展以及落地實(shí)踐，價(jià)值非凡。
浪潮數(shù)據(jù)受邀亮相會(huì)中，基于領(lǐng)先的浪潮Insight數(shù)智平臺(tái)的端到端智慧交通解決方案，副總經(jīng)理劉健帶來主題為《Inspur E2E Smart Transportation CV solution》的精彩技術(shù)分享。
智慧交通：傳統(tǒng)方案多局限 數(shù)據(jù)AI待融匯貫通
在分享中，劉健表示伴隨云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新興技術(shù)的快速發(fā)展，我們有了更多新型手段來提升智慧交通能力水平，但以傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心的智慧交通解決方案依舊存在諸多痛點(diǎn)，主要集中在智慧決策層并沒有高效地將大數(shù)據(jù)和AI融為一體，即AI 學(xué)習(xí)框架與大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中間存在斷層，在部署敏捷性、效率和基礎(chǔ)設(shè)施成本等方面均無法滿足實(shí)際需要。
“針對(duì)這個(gè)問題，浪潮與英特爾展開密切合作，基于浪潮云海大數(shù)據(jù)平臺(tái) Insight，推出了融合英特爾® Analytics Zoo的端到端智慧計(jì)算解決方案?！保?/span>劉健說。
浪潮云海大數(shù)據(jù)平臺(tái) Insight力達(dá)高效統(tǒng)一 數(shù)智賦能交通新發(fā)展
該解決方案以構(gòu)建大數(shù)據(jù)與AI的統(tǒng)一分析平臺(tái)為目標(biāo)。將大數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型推理與現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理工作流整合在一起，提供了端到端的大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用流水線，大幅度提升應(yīng)用開發(fā)及部署效率。
聯(lián)系實(shí)踐場(chǎng)景，在智慧交通領(lǐng)域，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至大數(shù)據(jù)平臺(tái)中時(shí)，用戶需要將數(shù)據(jù)拉取到AI集群中完成訓(xùn)練或推理，此條件下數(shù)據(jù)傳輸規(guī)模會(huì)受限制，傳輸效率低下，但憑借該解決方案中的智能計(jì)算引擎，存儲(chǔ)與計(jì)算可達(dá)成無縫融合后的處理流程。“例如在模型訓(xùn)練階段，數(shù)據(jù)源可以直接從HDFS上加載，分布式計(jì)算資源可以直接依賴于大數(shù)據(jù)集群進(jìn)行調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)一站式端到端計(jì)算模式。”，他補(bǔ)充道。
針對(duì)智慧交通業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地，在智慧交通解決方案的實(shí)現(xiàn)流程中可通過以上優(yōu)勢(shì)的技術(shù)特性，可輕松實(shí)現(xiàn)車輛速度、車流密度、車輛擁堵狀態(tài)和車輛信息的監(jiān)控以及車輛歷史運(yùn)行軌跡的追溯。
得益于浪潮云海Insight 在數(shù)智一體化等方面的優(yōu)勢(shì)，以及對(duì)于英特爾® Analytics Zoo、第二代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器的融合，浪潮端到端智慧計(jì)算解決方案至今已經(jīng)幫助政府、交通等諸多行業(yè)以及企業(yè)用戶構(gòu)建了高效、敏捷的大數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺(tái)。
“未來，浪潮數(shù)據(jù)將持續(xù)加強(qiáng)與英特爾等技術(shù)伙伴的合作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)為核心的大數(shù)據(jù)分析與人工智能的深度融合，針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景不斷優(yōu)化產(chǎn)品和解決方案，為行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)的云數(shù)智底座?！保?/span>劉健總結(jié)道。
