北京2020年12月2日 /美通社/ -- 今天,在亞馬遜云服務(wù)(AWS)舉辦的年度盛會(huì) -- AWS re:Invent上,AWS發(fā)布了五個(gè)全新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)實(shí)例,兩個(gè)全新尺寸的AWS Outposts,以及三個(gè)新的AWS本地區(qū)域,以擴(kuò)大AWS為客戶提供最廣泛和最深入的云端計(jì)算產(chǎn)品組合的行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。AWS擁有比其它任何云廠商都要多的云計(jì)算實(shí)例類型,其中包括基于最快英特爾處理器的實(shí)例,基于AMD處理器的成本優(yōu)化類實(shí)例,基于NVIDIA最強(qiáng)大GPU的計(jì)算實(shí)例,高達(dá)400 Gbps網(wǎng)絡(luò)性能的實(shí)例,以及云服務(wù)廠商中獨(dú)一無二的基于ARM -- AWS自研的AWS Graviton2處理器的實(shí)例 -- 能為客戶提供高達(dá)40%的性價(jià)比提升。行業(yè)中獨(dú)一無二的的AWS Outposts,使客戶可以使用和在AWS區(qū)域中相同的API、工具以及硬件在本地運(yùn)行AWS服務(wù)。AWS 本地區(qū)域?yàn)槟切┬枰诖蠖际兄胁渴鸬脱訒r(shí)工作負(fù)載但又不想維護(hù)數(shù)據(jù)中心的客戶提供使用AWS的能力。今天的全新發(fā)布,為希望根據(jù)自己的獨(dú)特需求去選擇最佳計(jì)算服務(wù)的客戶提供了更多選擇。要了解有關(guān)AWS計(jì)算的更多信息,請?jiān)L問:https://aws.amazon.com/products/compute/
較小尺寸的AWS Outposts使客戶可以在空間受限的本地位置使用AWS
在今天之前,AWS Outposts讓客戶能在本地運(yùn)行他們的工作負(fù)載,同時(shí)無縫的連接到AWS在云端的廣泛服務(wù),AWS Outposts的一個(gè)機(jī)架(冰箱差不多大?。┲翑?shù)十個(gè)機(jī)架,容量相當(dāng)于數(shù)百或數(shù)千個(gè)服務(wù)器。一些客戶還希望將AWS Outposts的優(yōu)勢擴(kuò)展到可能會(huì)有空間、電源、或網(wǎng)絡(luò)限制的地方, 或應(yīng)對不太需要一整個(gè)機(jī)架的情況。例如,零售商店客戶可能需要在本地運(yùn)行其銷售或安全系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)低延遲和本地網(wǎng)絡(luò)訪問,但客戶仍想使用在AWS區(qū)域中運(yùn)行的數(shù)據(jù)湖和機(jī)器學(xué)習(xí)模型來匯總庫存數(shù)據(jù),并分析客戶行為。其他客戶可能不需要全部容量的工作負(fù)載,例如醫(yī)院門診網(wǎng)站,工廠生產(chǎn)線監(jiān)測中的工作負(fù)載或電信運(yùn)營商的5G網(wǎng)絡(luò)管理應(yīng)用程序。此外,對于許多用例,客戶可能需要跨數(shù)百或數(shù)千個(gè)遠(yuǎn)程位置來設(shè)置服務(wù)器,這可能需要數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間。在這些情況下,客戶則需要管理跨服務(wù)器,監(jiān)控應(yīng)用程式的狀態(tài)和基礎(chǔ)設(shè)施的性能,并確保應(yīng)用程序具有最新的安全補(bǔ)丁,這既費(fèi)時(shí)又可能會(huì)影響應(yīng)用程序的可用性。
小型號的AWS Outposts將為客戶帶來相同的AWS服務(wù),基礎(chǔ)設(shè)施和在本地運(yùn)營模式,比如在空間受限的公司分部,工廠,醫(yī)院,信號發(fā)射塔,或零售店。AWS Outposts現(xiàn)推出兩個(gè)新的較小的型號:1U(1 ¾英寸高)機(jī)架服務(wù)器和2U(3½英寸高)機(jī)架服務(wù)器,所需的電力和網(wǎng)絡(luò)連通性比42U 機(jī)架AWS Outposts顯著減少。1U 配備AWS Graviton2處理器,有64個(gè)vCPU,128 GiB內(nèi)存和4 TB本地NVMe存儲(chǔ),適用于19英寸寬,24英寸深的空間受限地點(diǎn)(比如信號發(fā)射臺或零售店)。2U 配備Intel處理器,適合標(biāo)準(zhǔn)19英寸寬,36英寸深的機(jī)柜,提供多達(dá)128個(gè)vCPU,512 GiB內(nèi)存和8 TB的本地 NVMe 存儲(chǔ),其配置支持AWS Inferentia或GPU。這些較小的尺寸讓客戶能在本地使用如Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), Amazon Elastic Container Service (ECS), Amazon Elastic Kubernetes Services (EKS), and Amazon Virtual Private Cloud (VPC)。一旦AWS Outposts被連接到客戶的網(wǎng)絡(luò),AWS就可以像管理AWS區(qū)域里的硬件一樣來管理Outposts的基礎(chǔ)架構(gòu),包括自動(dòng)安全補(bǔ)丁和監(jiān)控硬件運(yùn)行狀況等,從而節(jié)省了客戶的時(shí)間和成本。和以前一樣,AWS Outposts提供相同的 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施、AWS 服務(wù)、API 和工具到幾乎任何數(shù)據(jù)中心、主機(jī)托管空間或本地設(shè)施,以實(shí)現(xiàn)真正一致的混合體驗(yàn)。小型號的AWS Outposts將在2021年推出,要了解更多信息,請?jiān)L問https://aws.amazon.com/outposts/
AWS 本地區(qū)域擴(kuò)展到波士頓、休斯頓和邁阿密,并計(jì)劃在2021年在全美范圍內(nèi)推出其它12個(gè)本地區(qū)域
AWS 擁有全球最大的基礎(chǔ)架構(gòu)覆蓋范圍,在24個(gè)地理區(qū)域內(nèi)設(shè)有77個(gè)可用區(qū),并已公布計(jì)劃在印度,印尼,日本,西班牙和瑞士建立5個(gè)新的AWS區(qū)域,15個(gè)可用區(qū)。絕大多數(shù)客戶在AWS區(qū)域?yàn)槠鋺?yīng)用程序獲得必要的性能。但是,對于一些對延遲和吞吐量更為敏感的工作負(fù)載(例如,遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)游戲,機(jī)器學(xué)習(xí)推理和實(shí)時(shí)視頻流),客戶希望AWS基礎(chǔ)設(shè)施離他們的終端用戶更近。傳統(tǒng)上,這些對延遲敏感的工作負(fù)載要求客戶在自己的數(shù)據(jù)中心或主機(jī)托管的設(shè)施中采購、運(yùn)營和維護(hù)IT基礎(chǔ)架構(gòu),從而增加了成本和運(yùn)營復(fù)雜性??蛻暨€必須使用與在AWS中運(yùn)行的應(yīng)用程序不同的應(yīng)用程序編程接口(API)和工具來構(gòu)建和運(yùn)行這些低延遲應(yīng)用程序組件。以前,客戶可以使用位于洛杉磯的AWS本地區(qū)域?yàn)槟霞又莸貐^(qū)的終端用戶提供對應(yīng)用程序的個(gè)位數(shù)延遲訪問。但是,南加州以外的客戶也希望美國其他城市的終端用戶能使用此功能。
通過今天的發(fā)布,客戶現(xiàn)在可以在美國休斯敦、波士頓和邁阿密的新AWS本地區(qū)域來運(yùn)行AWS的計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),例如Amazon Elastic Compute Cloud(EC2),Amazon Virtual Private Cloud和Amazon Elastic Block Store(EBS)。隨著2021年在亞特蘭大,芝加哥,達(dá)拉斯,丹佛,堪薩斯城,拉斯維加斯,明尼阿波利斯,紐約,費(fèi)城,菲尼克斯,波特蘭和西雅圖推出的另外12個(gè)本地區(qū)域,客戶將能夠向美國各城市的終端用戶交付個(gè)位毫秒級延遲的應(yīng)用程序。AWS本地區(qū)域由AWS管理和支持,這意味著客戶不再需要在各個(gè)城市中購買,運(yùn)營和維護(hù)數(shù)據(jù)中心或主機(jī)托管設(shè)施,不需花費(fèi)費(fèi)用或精力來支持超低延遲的應(yīng)用程序。AWS本地區(qū)域?yàn)榭蛻籼峁┍镜毓ぷ髫?fù)載并與最近的AWS區(qū)域中運(yùn)行的工作負(fù)載之間提供高帶寬安全連接。這使客戶能夠使用相同的AWS API和工具,就近為終端用戶提供對延遲敏感的工作負(fù)載,同時(shí)無縫連接AWS區(qū)域中的所有服務(wù)。要了解有關(guān)AWS 本地區(qū)域的更多信息,請?jiān)L問:https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones。
AWS 負(fù)責(zé)EC2的副總裁Dave Brown表示:“無論您的企業(yè)從第一天開始就已全部運(yùn)行在云端,或剛剛開始將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到云端,所有的客戶都希望優(yōu)化以得到最佳性價(jià)比。隨著客戶將越來越多的工作負(fù)載遷移到云端,AWS會(huì)繼續(xù)擴(kuò)展行業(yè)領(lǐng)先的計(jì)算產(chǎn)品組合,以滿足他們?nèi)找娑鄻踊男枨?。通過我們今天推出的新的EC2實(shí)例類型、AWS Outposts單元和AWS本地區(qū)域,我們?yōu)榭蛻籼峁┝藷o與倫比的功能,以幫助他們以合適的云計(jì)算服務(wù)來完成正確的工作,從而更經(jīng)濟(jì)高效地進(jìn)行創(chuàng)新。”
Datadog公司是云應(yīng)用程序的監(jiān)控和安全平臺。Datadog 負(fù)責(zé)Runtime平臺的總監(jiān)Rob Boll表示:“我們很高興看到M5zn實(shí)例的發(fā)布,它將影響我們高吞吐量計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)密集型應(yīng)用程序。我們許多密集計(jì)算型工作負(fù)載將受益于提升過的單核性能,100 Gbps的網(wǎng)絡(luò)吞吐將能夠讓我們更有效地將工作負(fù)載打包到更少的節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)我們將更大的工作負(fù)載移至M5zn實(shí)例時(shí),我們預(yù)計(jì)會(huì)節(jié)省大量基礎(chǔ)架構(gòu)成本?!?
優(yōu)必達(dá)(Ubitus)是云游戲技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。通過他們的平臺,用戶只要連接到寬帶網(wǎng)絡(luò)就可以在任何設(shè)備上享受AAA級游戲體驗(yàn),包括智能手機(jī),平板電腦,游戲機(jī),智能電視和計(jì)算機(jī)。“我們的505 Games與AWS合作,將Control Ultimate Edition變?yōu)榱藦V受歡迎的便攜式游戲設(shè)備,”優(yōu)必達(dá)首席執(zhí)行官郭榮昌表示。“借助新的EC2 G4ad實(shí)例,我們的成本結(jié)構(gòu)變得更低,這將使我們能夠向全球移動(dòng)用戶帶來更多類似Control Ultimate Edition的游戲?!?
Netflix是全球領(lǐng)先的流媒體娛樂服務(wù)平臺,在190多個(gè)國家和地區(qū)擁有1.9億付費(fèi)會(huì)員,可收看各種類型和語言的電視連續(xù)劇,紀(jì)錄片和故事片?!拔覀冇泻芏嗨囆g(shù)家和內(nèi)容創(chuàng)作者,他們可以將日常使用的本地基礎(chǔ)架構(gòu)遷到云端,并從中受益。但是,每一秒都很重要,尤其是編譯、渲染3D模型和動(dòng)畫所需的時(shí)間。一段時(shí)間以來,我們一直想將這些藝術(shù)家的工作站遷移到AWS,以獲得云端的性能,彈性和成本優(yōu)勢。但是,由于這些應(yīng)用程序的交互性,我們的美術(shù)人員需要以非常低的延遲訪問工作站獲得良好的工作體驗(yàn),”Netflix云基礎(chǔ)架構(gòu)工程總監(jiān)Nils Pommerien說,“AWS本地區(qū)域會(huì)讓云端資源更接近我們的藝術(shù)家,這些應(yīng)用程序?qū)⒏淖冇螒蛞?guī)則。通過利用對AWS高性能和經(jīng)濟(jì)高效的計(jì)算資源的訪問,我們能夠?qū)⒉糠謨?nèi)容創(chuàng)建流程遷移到AWS本地區(qū)域,同時(shí)確保藝術(shù)家有更好的使用體驗(yàn)?!?
Mindbody是健身,養(yǎng)生和美容行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)平臺?!拔覀冊诂F(xiàn)有的本地?cái)?shù)據(jù)中心中運(yùn)行著一系列相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序。我們一直在考慮將這些工作負(fù)載移至云端。然而,在確保我們最終用戶的無縫體驗(yàn)的同時(shí),將如此復(fù)雜的相互關(guān)聯(lián)的應(yīng)用程序同時(shí)遷移到云中卻是個(gè)艱巨的任務(wù),”Mindbody生產(chǎn)工程高級總監(jiān)John Strong說?!癆WS本地區(qū)域已經(jīng)為我們解決了這個(gè)重要的問題。我們正在使用本地區(qū)域?qū)?fù)雜的舊式本地應(yīng)用程序遷移到AWS,而無需對架構(gòu)進(jìn)行昂貴的修改。通過直接連接到本地區(qū)域,我們能夠建立一個(gè)混合環(huán)境,從而為在本地區(qū)域中運(yùn)行的應(yīng)用程序與本地組件之間提供超低延遲的通信。同時(shí),這使我們能夠逐步遷移應(yīng)用程序,大幅簡化遷移,同時(shí)通過正在進(jìn)行的混合部署降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。”