深圳2018年6月21日電 /美通社/ -- 5月23日，供應(yīng)鏈創(chuàng)新峰會于上海召開。作為國內(nèi)高規(guī)格的供應(yīng)鏈峰會，本屆大會吸引了諸如阿里巴巴、華為集團(tuán)、聯(lián)想集團(tuán)、恰恰集團(tuán)、達(dá)能集團(tuán)、通用汽車、ABB、星巴克等在內(nèi)的400多家全球知名的企業(yè)參加。與會嘉賓在全球遠(yuǎn)景背景下，探討了中國供應(yīng)鏈的機(jī)遇，以及以客戶驅(qū)動和技術(shù)驅(qū)動的未來供應(yīng)鏈。AI亞檢作為峰會的贊助商出席了此次峰會，并向參會的代表介紹了在供應(yīng)鏈安全生產(chǎn)中AI亞檢可以提供的綜合服務(wù)。
源頭監(jiān)管供應(yīng)鏈安全 提升產(chǎn)業(yè)效能
在當(dāng)代智能化工業(yè)社會，任何一件產(chǎn)品出現(xiàn)在用戶，都是眾多供應(yīng)商有序合作、群力奮進(jìn)的結(jié)果。以汽車為例，一般而言主機(jī)廠至少有上百家核心的供應(yīng)商，而這些供應(yīng)商下面或還有其他的分供應(yīng)商，倒樹形結(jié)構(gòu)的鏈接構(gòu)成了汽車供應(yīng)鏈的生態(tài)，對主機(jī)廠而言，其中每一環(huán)都至關(guān)重要，它們將影響著產(chǎn)品的使用表現(xiàn)。在AI亞檢看來，對供應(yīng)鏈進(jìn)行系統(tǒng)的管理，是對其產(chǎn)品管理的重要一環(huán)。
AI亞檢銷售總監(jiān)Melvin Tang就表示：“從源頭開始監(jiān)管供應(yīng)鏈安全，能較大程度地降低產(chǎn)品不合規(guī)或被召回的風(fēng)險(xiǎn)。在如今經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的中國，實(shí)時(shí)了解自己供應(yīng)鏈狀況能有助于在強(qiáng)烈市場競爭下，快速發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)作出有利決策。AI亞檢為全球品牌商、零售商和進(jìn)口商提供供應(yīng)商審核、實(shí)驗(yàn)室測試及產(chǎn)品檢驗(yàn)服務(wù)，憑借實(shí)時(shí)操作面板，可智能化地管理、衡量并確定高績效供應(yīng)商，確保其供應(yīng)鏈安全可靠?！?/p>
在供應(yīng)鏈創(chuàng)新峰會上，AI亞檢的線上操作面板被與會的嘉賓吸引。這是一套動態(tài)的供應(yīng)商“跟蹤”體系，在該操作面板上，客戶可以及時(shí)了解供應(yīng)鏈及供應(yīng)商的情況，隨時(shí)查看諸如KPI、供應(yīng)商排名、審核及產(chǎn)品通過率情況等供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，并及時(shí)作出決策。
多重維度審核 了解供應(yīng)商業(yè)務(wù)情況
除了實(shí)時(shí)提供供應(yīng)商的信息，作為國際領(lǐng)先的質(zhì)量控制服務(wù)供應(yīng)商，AI亞檢另一項(xiàng)重要的服務(wù)是確保供應(yīng)商的質(zhì)量。例如，在具體的項(xiàng)目審核中，獨(dú)立審核員將考察供應(yīng)商的生產(chǎn)設(shè)施，分析供應(yīng)商的產(chǎn)能、質(zhì)量管理系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)安全、社會責(zé)任合規(guī)性或環(huán)境影響。
目前，AI亞檢提供包括社會責(zé)任審核、制造審核、結(jié)構(gòu)審核、環(huán)保審核、C-TPAT審核、食品供應(yīng)商審核等在內(nèi)的服務(wù)。通過多重維度的審核，盡可能多地了解供應(yīng)商業(yè)務(wù)的整體情況。而就審核供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)，AI亞檢可依據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)的要求、或是根據(jù)以往的工作經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出行業(yè)內(nèi)的較佳標(biāo)準(zhǔn)，供企業(yè)審核供應(yīng)商之用。
時(shí)下中國市場正值經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)的交叉融合升，百舸爭流，企業(yè)家們開始重新審視傳統(tǒng)的產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售路徑，尋求新的方式實(shí)現(xiàn)效能的提升。供應(yīng)鏈的有序不紊，供應(yīng)商的安全可靠無疑也是其中的化解之道。AI亞檢從源頭對供應(yīng)進(jìn)行審核，對供應(yīng)商的表現(xiàn)進(jìn)行追蹤，以科學(xué)、可靠的檢測體系助力企業(yè)效率提升。
