北京2015年6月29日電 /美通社/ -- 近日，由浪潮和NVIDIA聯(lián)合主辦的第8屆中國ICCE應(yīng)用技術(shù)工程師認證培訓(xùn)在京舉行，寧夏大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、西安交通大學(xué)等高校學(xué)生，中科院自動化所、中科院上海應(yīng)用物理研究所等科研機構(gòu)的研究人員，以及阿里云、奇虎科技、愛奇藝等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的工程師共50余人參加了本次培訓(xùn)。
中國ICCE應(yīng)用技術(shù)工程師認證培訓(xùn)是我國創(chuàng)辦較早、規(guī)模較大的GPU專業(yè)培訓(xùn)。與往屆不同的是，本屆ICCE認證培訓(xùn)以深度學(xué)習(xí)作為主題，也是我國第一個基于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專業(yè)高性能GPU應(yīng)用培訓(xùn)。
深度學(xué)習(xí)是當(dāng)下熱門IT技術(shù)之一，包括谷歌、百度等眾多的頂級互聯(lián)網(wǎng)公司，都將該技術(shù)視作未來最具價值的一項技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是通過建立有效的學(xué)習(xí)模型，讓機器從數(shù)以百萬計的圖像、聲音和文本數(shù)據(jù)中，自行總結(jié)出某種特定事物的特征，從而實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，這就意味著需要大量的計算處理過程。
實際上，隨著GPU協(xié)處理加速技術(shù)的出現(xiàn)和興起，深度學(xué)習(xí)中核心的深層模型訓(xùn)練得到了快速的發(fā)展。百度大腦、訊飛超腦等人工智能項目都大量使用了CPU+GPU異構(gòu)加速。更重要的是，深層模型訓(xùn)練需要各種技巧，例如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選取，神經(jīng)元個數(shù)的設(shè)定，權(quán)重參數(shù)的初始化，學(xué)習(xí)率的調(diào)整，Mini-batch的控制等等。即便對這些技巧十分精通，實踐中也要多次訓(xùn)練，反復(fù)摸索嘗試。
浪潮高性能并行計算團隊和NVIDIA資深工程師現(xiàn)場講解了深度學(xué)習(xí)的CUDA應(yīng)用技術(shù)的軟硬件架構(gòu)、安裝與配置、軟件編程、系統(tǒng)與算法優(yōu)化、內(nèi)核優(yōu)化、單機多GPU卡編程等，同時現(xiàn)場分享了浪潮首個開源的高性能MPI集群版的Caffe深度學(xué)習(xí)計算框架，其雙GPU版本較單GPU版本實現(xiàn)了2.31倍超線性加速，而在16顆GPU上，該軟件加速比更是高達10.7倍。除應(yīng)用專家現(xiàn)場精講外，該培訓(xùn)還布置CUDA實際操作環(huán)境，便于理論學(xué)習(xí)與實際操作相結(jié)合。學(xué)員需要通過嚴格的書面、上機考試，方能拿到認證證書。
參加該培訓(xùn)的學(xué)員表示，浪潮與NVIDIA聯(lián)合舉辦的基于深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的GPU專業(yè)培訓(xùn)，提升了他們在深度學(xué)習(xí)編程方面的知識體系，并通過專業(yè)的上機培訓(xùn)讓他們對CUDA編程更加熟練，這將對日后深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的編程開發(fā)產(chǎn)生積極的促進作用。
自2012年以來，ICCE認證培訓(xùn)已經(jīng)在北京、上海、武漢、西安、香港成功舉辦八屆。認證學(xué)員來自百度、阿里、奇虎等互聯(lián)網(wǎng)公司，中科院、林學(xué)院等研究院所，清華大學(xué)、北京大學(xué)、香港中文大學(xué)等高校，北京超算中心、中科院超算中心等超算中心，中石油、中石化等石油單位，累計近500名學(xué)員通過了認證考試。
