(function(){ var content_array=["
关于<\/b>IBM<\/b><\/p> \n
IBM (纽约证券交易所代码:IBM) 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https:\/\/www.ibm.com\/cn-zh<\/a><\/u><\/p> \n IBM<\/b>媒体<\/b>联络<\/b>人<\/b><\/p> \n 郭韬,gguotao@cn.ibm.com<\/a><\/u><\/p> \n 1<\/sup> 根据Celent 2022年3月一项题为《在IBM Z 上实施欺诈预防》的研究,预计全球价值 70% 的交易都运行在 IBM zSystems<\/a><\/u> 上<\/p> \n 2<\/sup> 免责声明:性能结果是从IBM内部测试中推断出来的,该测试在Ubuntu 20.04(SMT模式)上使用一个利用人工智能集成加速器的合成信用卡欺诈检测模型(https:\/\/github.com\/IBM\/ai-on-z-fraud-detection),在一个有48个IFL和128GB内存的z16 LPAR中运行本地推理操作。该基准以8个并行线程运行,每个线程都被钉在不同芯片的第一个核心上。lscpucommand被用来识别核心-芯片拓扑结构。使用了128个推理操作的批量大小。结果可能有所不同。<\/p> \n