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2023新榜AIGC生態(tài)大會,16位大咖演講精華全記錄!

2023-07-17 18:10

頂著北京的三伏天,由新榜主辦的「AIGC賦能·重塑內(nèi)容生態(tài)」2023新榜AIGC生態(tài)大會于昨天正式與各位AI玩家見面了!

短短一天時間,16位大咖嘉賓帶來精彩演講,數(shù)百位朋友赴現(xiàn)場暢聊,還有近萬名AI玩家在直播間實時圍觀,感謝各位的支持!

這次,咱們「頭號AI玩家」還在現(xiàn)場“擺了個小攤兒”,不知道大家有看到嗎?

沒碰上面也不要遺憾,希望之后能與大家在“頭號AI玩家”這個號多多交流,一起研究AI。

下面話不多說!為各位奉上2023新榜AIGC生態(tài)大會最全精華整理,來看看16位現(xiàn)場嘉賓都說了什么~

ps. 大會完整直播回放,請關(guān)注視頻號“頭號AI玩家”;大會更多內(nèi)容及PPT等資料包,請關(guān)注公眾號“頭號AI玩家”的后續(xù)推送。

@陽釗 新榜CTO
“AIGC會讓我們找到內(nèi)容‘頁巖油’。”
我來分享下新榜如何在內(nèi)容行業(yè)中應用AIGC,以及我們在實踐過程中的思考。
作為研發(fā)團隊,我們從2022年12月就開始關(guān)注ChatGPT,今年4月以來已經(jīng)有了兩個相對成熟的應用思路。
一是創(chuàng)作者服務,我們通過“頭號AI玩家”公眾號、新榜AI玩家網(wǎng)站、AIGC大會等途徑來幫助內(nèi)容行業(yè)保持對AIGC的注意力,并開發(fā)AI工具來簡化創(chuàng)作者上手的難度。
二是商業(yè)化服務,我認為當一個新技術(shù)出現(xiàn)時,原本未發(fā)現(xiàn)的價值可能被挖掘出來,AI會讓我們找到內(nèi)容的“頁巖油”。
目前,我們已經(jīng)將AIGC應用至企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)分析、品牌投放和營銷洞察、實體設計調(diào)研等,有的項目成本從80萬降低到6000多元,周期從33天縮短到7天。
開源、通用、易用的GPT出現(xiàn)是AI領域中一次近乎徹底的技術(shù)平權(quán),更多人得以加入,我相信AI會給內(nèi)容行業(yè)帶來無限可能。
@孟鴻 量子位創(chuàng)始人、CEO 
“AIGC將改變一切。”
“AIGC將改變一切”,這是我們自己比較堅定的一個信仰,也是大家最近一直在談論的話題。我的個人感覺很強烈,今年春節(jié)過后,討論ChatGPT和AIGC的整體氛圍就非常濃郁了。

為了對AIGC產(chǎn)業(yè)有更立體、完整的認知,我們量子位智庫《中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》中將AIGC產(chǎn)業(yè)中的玩家按照基礎設施層、模型層、應用層進行了分類。
基礎設施層玩家分別為行業(yè)提供數(shù)據(jù)、算力、計算平臺、模型開發(fā)訓練平臺以及其他配套設施,其中大部分也是過去AI基礎設施的供給方。
模型層中的底層通用大模型包括開源模型、自有模型、模型站等,相對容易形成壁壘,影響因素包括人才、時間、數(shù)據(jù)和資金等多個方面。
中間層模型則具有垂直化、行業(yè)化、細分化的特點,適合AI公司憑借過往行業(yè)積累和技術(shù)積累,迅速進入。模型層是AIGC產(chǎn)業(yè)當前關(guān)鍵卡口,在一定程度上限制了上下層級的發(fā)展。
應用層最適合初創(chuàng)公司進行創(chuàng)新和探索,但需要尋找到能夠產(chǎn)生穩(wěn)定復購及現(xiàn)金流的具體場景,并應對后期底層大模型提供方和行業(yè)原有服務商的跨界競爭壓力。合作關(guān)系、賽道選擇、功能特色、建立壁壘、業(yè)務閉環(huán)和ROI控制與收入開發(fā)將會成為應用層玩家的重要判別式。
現(xiàn)在AIGC已經(jīng)在各行業(yè)都有了普遍應用,例如在智能助手和辦公場景下,百度如流接入文心一言,釘釘接入通義聽問,發(fā)布斜杠“/”功能,金山辦公推出WPS AI;在電商場景下,天貓新品創(chuàng)新中心上線AI概念工坊;在數(shù)字人領域,小冰公司基于真人的“克隆人計劃”, MiniMax則鎖定AI社交,用戶可以在Glow App里根據(jù)喜好創(chuàng)建AI智能體……
當然,我們認為現(xiàn)在還處在一個培育摸索的早期階段,但改變正在發(fā)生。當?shù)讓拥募夹g(shù)、API接口等基建都做好之后,AIGC產(chǎn)業(yè)將會進入到一個應用蓬勃發(fā)展的階段。
@宋健 百度內(nèi)容生態(tài)平臺總經(jīng)理
“在百度,AI創(chuàng)作讓每個人都有擁有了表達和創(chuàng)作的權(quán)利,在更大范圍內(nèi)實現(xiàn)了知識的普惠和流動,實現(xiàn)了創(chuàng)作平權(quán)。”
5月百度百家號推出了“AI創(chuàng)作六大件”,今天我講講我們最近在AI工具上的新進展、新故事。
當下內(nèi)容創(chuàng)作進入了AIGC時代,媒體可以用“AI成片”快速生成熱門信息內(nèi)容,專業(yè)創(chuàng)作者可以用“AI筆記”激發(fā)靈感,普通人也可以通過AI創(chuàng)作兼職賺錢。
AI讓每個人都擁有了表達與創(chuàng)作的權(quán)利。目前,超過45萬創(chuàng)作者使用百度AI六大件創(chuàng)作,生成了超過700萬篇內(nèi)容,總分發(fā)超過了200億次。
在百度,AIGC與“搜索+推薦”構(gòu)成雙飛輪,驅(qū)動內(nèi)容生態(tài)穩(wěn)固發(fā)展,也為創(chuàng)作者提供了多元化經(jīng)營觸點。
除了內(nèi)容創(chuàng)作,在營銷方面,今年6月發(fā)布的百度營銷AIGC創(chuàng)意平臺“擎舵”,2分鐘即可生成100條創(chuàng)意文案,3分鐘生成一個數(shù)字人建模,5分鐘制作一支完整的數(shù)字人口播,助力廣告主降本增效。
百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏先生曾提出AIGC有三個發(fā)展階段:助手階段、協(xié)作階段、原創(chuàng)階段。目前,AIGC正在向第二階段邁進,這也將成為未來行業(yè)的必爭之地。依托百度強大的AI積累,我們希望百家號成為AI創(chuàng)作的首選陣地。
@土豆人 AIGC藝術(shù)家
 “當從創(chuàng)意到產(chǎn)出不到5秒鐘的時候,無數(shù)的行業(yè)都不存在了。”
大家好,我是土豆人,現(xiàn)在是一位獨立的AIGC數(shù)字藝術(shù)家,一個真正的內(nèi)容創(chuàng)作者,也是一名全職創(chuàng)業(yè)人。

這次的主題“坍塌、重建、廣闊”,代表了我這幾個月的心態(tài)轉(zhuǎn)變。近幾個月AI的激進升級,拉平甚至摧毀了大多數(shù)創(chuàng)意工作的門檻。
AI一夜浮出水面,無數(shù)行業(yè)應聲崩塌,但毀滅也意味著秩序的重建。
當從創(chuàng)意到產(chǎn)出不到5秒鐘的時候,我有更多的時間去打磨結(jié)果,我可以無限地去摸索,去測試,去優(yōu)化細節(jié)。這種極致迭代的過程,也成為了我AIGC藝術(shù)的一部分。
在短短幾個月的時間里,我用AI創(chuàng)作出了非常多有趣的內(nèi)容。比如前段時間非常出圈的“麥當勞 麥麥博物館系列”,就是我用Midjourney輔助創(chuàng)作的。
雖然現(xiàn)在的AI還做不到精準地指哪打哪,但技術(shù)給我?guī)砹朔浅4蟮谋憷屛业膬?nèi)容創(chuàng)作有了更多的可能性。
在概念創(chuàng)作階段,我會發(fā)揮Midjourney頭腦風暴的優(yōu)勢,快速將大致的概念、氛圍、調(diào)性呈現(xiàn)出來。然后我會用到Stable Diffusion這樣的一些技術(shù)模型,對創(chuàng)意和呈現(xiàn)效果進一步打磨和細化。最后再配合PS Beta等工具進行結(jié)果迭代。
今年年初我自己做了一個調(diào)研,在小紅書、instagram等潮流媒體平臺上,大多數(shù)人還在用AI做人像生成,很少有人會去做AIGC的概念建筑或藝術(shù)裝置。但我希望AIGC成為具象的、可感知的商業(yè)藝術(shù)的載體。于是我選擇從建筑裝置賽道切入,提煉出有趣的品牌符號,與一些概念建筑、中國傳統(tǒng)文化相結(jié)合。
現(xiàn)在很多內(nèi)容創(chuàng)業(yè)者在接觸了AI,掌握了AI以后,都變成了一個超級個體。我雖然是從廣告公司出來的,但現(xiàn)在的我更像是一個超級的廣告公司。
今年下半年,我預計會在多個城市辦個人展覽和聯(lián)展,將剛才大家看到的一些有趣內(nèi)容以展覽的形式呈現(xiàn)出來。不僅僅是數(shù)字內(nèi)容,我也會進行綜合裝置的打造。
可以肯定的是,AIGC絕對會代替大多數(shù)傳統(tǒng)美術(shù)設計和內(nèi)容創(chuàng)作者,所以當下每個人都需要重新定位,去尋找新時代的有效價值。
 “AI開啟了全新的千人千面智能營銷時代。”
創(chuàng)客貼是設計領域的一家人工智能科技公司,目前支持文生文、文生圖、圖生圖、智能設計等AIGC功能。
我們發(fā)現(xiàn)AI正在重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)和營銷。
生成式AI可以快速生成批量化的、個性化的海報、文案、產(chǎn)品圖等素材,在創(chuàng)作效率、內(nèi)容質(zhì)量上有數(shù)十倍提升,成本卻數(shù)十倍降低。生產(chǎn)模式由此發(fā)生變化,UGC時代的內(nèi)容生產(chǎn)者變成了AI內(nèi)容的加工者或者內(nèi)容生產(chǎn)的參與者,內(nèi)容更加豐富、多樣化。
同時,生成式AI開啟了全新的千人千面智能營銷時代。針對不同的用戶、媒介、目的,AI可以輸出不同類型的內(nèi)容,提高了營銷的精細化程度。
另外,AI標簽管理、AI精確檢索、AI合規(guī)檢測等工具也能幫助在應用過程中兼顧效率和合規(guī)。
AI可以為每一個品牌、每一個個體打造屬于自己的風格,我相信擁抱AI之后,我們能在新的大航海時代揚帆起航。 
 “AI最先替代的不是簡單的重復性勞動,而是創(chuàng)意性活動。”
其實自2022年8月以來,我們很明顯地感知到,AI圈正在發(fā)生巨大的變化。
過去大家感受到更多的可能是AI輔助決策,但現(xiàn)在AI已經(jīng)具備了自主進行內(nèi)容創(chuàng)作的能力,人工智能生產(chǎn)力由決策判斷轉(zhuǎn)向了歸納演繹,而且模型運行也變得更快、更便宜。
我認為現(xiàn)在主要有三股勢力在角逐,第一股勢力顯然是OpenAI、微軟、谷歌;第二股是“造模”新勢力,國內(nèi)的百模大戰(zhàn)參與方都屬于這一勢力;第三股勢力是以LLaMA為代表的開源勢力,具有輕量化、本地化、全球化的特點。
這是整體的范式,接下來跟大家聊一聊AIGC產(chǎn)業(yè)相關(guān)的新應用和新機遇。
我們都知道AI能夠創(chuàng)作很逼真、很寫實的繪畫作品,于是我們上線了文生圖的AIGC平臺“無界AI”,服務了很多世界五百強B端用戶和300萬C端用戶。除了生成質(zhì)量比較高之外,AIGC內(nèi)容的數(shù)量規(guī)模也非??鋸?。我們平臺從去年8月份上線到現(xiàn)在還不到一年的時間,每天產(chǎn)生的AIGC素材數(shù)量增長至兩百多萬張。
過去一個成熟的頭部漫畫IP需要30個人左右的團隊,現(xiàn)在只需要三個角色:一個編劇,一個分鏡,一個畫師。
有了AI工具的加持,每個人都可以是一個超級個體,超級個體又可以組成超級公司,帶來組織模式的變革。比如年營收1億美金的Midjourney,僅有11個人。希望我們在座的各位都能成為一個超級個體。 圖片
@王喆 特贊聯(lián)合創(chuàng)始人
 “內(nèi)容工作者能獲得生成式AI技術(shù)發(fā)展的最大紅利。”
我認為內(nèi)容工作者能得到當前生成式AI技術(shù)發(fā)展的最大紅利。因為內(nèi)容工作者本身擅長語言,正如維特根斯坦所說,語言是思想的邏輯圖像,而思想則是事實的邏輯圖像。
今天我們主要關(guān)注這些技術(shù)如何走向行業(yè),無論是大客戶還是中小客戶,甚至是個體,如何將這些技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)化成果并落地。
AI在圖片領域的商業(yè)化目前相對成熟,我們預計AI視頻可能在今年底達到圖片生成的效果。
高盛報告稱未來25%的工作會被自動化,我覺得偏保守了,比如我們公司日常大約有60個chatbot在支持內(nèi)部協(xié)作場景。
對于企業(yè)來說,生成式AI應在內(nèi)容供應鏈的各個環(huán)節(jié)做一些降本增效的銜接、提供更多創(chuàng)意啟發(fā)。特贊推出的DAM.GPT支持企業(yè)內(nèi)容數(shù)據(jù)管理,可以用內(nèi)容資產(chǎn)訓練每個品牌的GPT。
在AIGC時代,品牌和消費者之間會從過去的單向溝通走向更多的雙向互動。每一個品牌都要借用AI體系的能力,將如何打造更好的體驗作為自己的核心競爭力。
@尹伯昊 猴子無限CEO
 “最偉大的公司總是那些定義了新體驗的公司。”
猴子無限其實是一家非常深度的技術(shù)驅(qū)動的公司,我們團隊還年輕,去年9月份成立。
我這次的主題是:怎么用技術(shù)手段去解決真正的商業(yè)問題?在大模型時代究竟怎樣賺到大家的錢?
結(jié)論是:占用了更長的用戶時間,就把握了財富密碼。
如何占用更多用戶時間?我們對這個問題的判斷,核心圍繞三個部分:IP、新體驗、新技術(shù)。
IP不分大小,每個人、每個品牌、每個動漫形象都是IP。這個世界上最好的公司,迪士尼、寶可夢,都構(gòu)建了一個牢牢占據(jù)用戶心智的IP,用戶天然地愿意在IP上花時間。
而新體驗能夠進一步放大IP的價值。最偉大的公司總是那些定義了新體驗的公司,最先做一件事不一定能成功,定義了新體驗才能成功。
最酷的新體驗就藏在上個時代突然走紅的產(chǎn)品里,比如養(yǎng)成系的旅行青蛙、語C、盲盒、卡游等等。這些產(chǎn)品突然走紅的背后,其實是足夠好玩的個性化機制。
上一代的個性化體驗綜合成本極高、依賴專業(yè)供給、產(chǎn)能稀少。生成式AI實現(xiàn)了個性化體驗的民主化,成本更低、人人可做,而且有更廣泛的應用場景,大模型讓我們離個性化這件事更近。
IP加上新體驗現(xiàn)在最被追捧,但大概率不是人人都做。而且如果完全通過人工,需要很多錢,那么我們更好的杠桿就是新技術(shù)。
用大模型的方式想辦法放大自己的IP,構(gòu)建專屬的、個性化的體驗,是新時代的財富密碼。
我們希望構(gòu)建一套流水線,幫助每個人去定義自己的工作流,讓不同的模型彼此互動。今年9月份我們會發(fā)布正式的產(chǎn)品,希望能夠真正幫大家解決問題。 
 “造出一億硅基勞動力,讓人回歸人的價值。”
硅基智能是一家人工智能領域的獨角獸企業(yè)。早在2017年,我們就提出了人工智能的五個成語:雞鳴狗盜、鸚鵡學舌、沐猴而冠、龜兔賽跑、烏鴉喝水,5個成語故事代表了今天AI在各個領域的應用,比如大語言模型、數(shù)字人,硅基智能也是沿著這五個成語故事進行了整個賽道的布局。
在AI數(shù)字人賽道,我們自2018年以來在全網(wǎng)克隆了40萬個AI數(shù)字人分身包括頭部的大V、KOL、主播、律師、老師、醫(yī)生。
今年5月底,我們發(fā)布了炎帝大模型,支持視頻生成、直播生成、電影/電視劇生產(chǎn)、基于DUIX的數(shù)字永生等能力。
我們的產(chǎn)品覆蓋十多個行業(yè)的近萬家企業(yè),深度滿足其業(yè)務場景需求。在金融、保險等行業(yè),AI客戶經(jīng)理可以提供個性化服務;在教育行業(yè),AI教師能解決教師資源分布不均的問題;在直播電商行業(yè),AI主播智能化程度高,又易于復制管理。
今年我們還與AI共創(chuàng)了一本書《大模型時代:ChatGPT拉開硅基文明序幕》,我們希望沿著科技平權(quán)的道路前進,未來造出一億硅基勞動力,讓人回歸人的價值。
 “有了AI,IP不再僅僅是好看的皮囊,而是被賦予有趣的靈魂。”
可能現(xiàn)場的很多朋友都知道,我們從2015年開始就在做動畫了,進入元宇宙和AIGC時代之后,我們搭建了動畫和數(shù)字生成平臺。
后來我們想,能不能把動漫IP變成一個數(shù)字人,讓IP的數(shù)字人形象代替企業(yè)去直播、在視頻中出鏡?如果將IP與自然語言大模型相結(jié)合,IP就不再僅僅是好看的皮囊,而是被賦予有趣的靈魂,成為一個有溫度和人性化的IP助手。
我們可以基于自己以往的知識、經(jīng)驗、說過的話,來訓練自己專屬的個性化智能助手;網(wǎng)紅可以出售自己的AI虛擬人,代替自己去跟粉絲交流互動,提供情緒和陪伴價值;還有人利用AI技術(shù)讓歷史人物動起來,比如讓牛頓講述自己的親身經(jīng)歷,做一個AI愛因斯坦、AI喬布斯,跟用戶對話互動……
我看到現(xiàn)場有蠻多企業(yè)家和行業(yè)專家,大家有沒有想過打造一個數(shù)字分身來代替你自己去回答問題、分享行業(yè)觀點、將自己進行智能化出售?
尤其是律師、醫(yī)生等職業(yè),我們可以搭建一個垂直的小模型,訓練一個具有豐富專業(yè)知識的AI律師和AI醫(yī)生,來更迅速、更普惠地響應用戶需求。
此外,AI在電商、文旅、教育、政務等領域的應用也十分廣泛。在大模型技術(shù)的加持下,每個人都可以打造自己的IP、AI分身。我們在各行各業(yè)也有非常多的合作伙伴,獲得了107項發(fā)明專利,最后希望來畫AI能夠落地更多的應用場景,成就更多人的夢想。
@八云 宙晴營銷實驗室創(chuàng)始人
 “碳基人類不是AI的下手,是AI的上限。”
我作為碳基生命的一個觀察員,給大家分享一些AIGC在現(xiàn)實中的應用與展望。
AIGC應用有幾個典型場景,包括寫作、設計等創(chuàng)意輸出,摘要、搜索功能增強,問答交互體驗,提供情感或決策支持的助手等。
內(nèi)容服務商基本都先把AI當做工具,然后去輔助生產(chǎn),通過改造生產(chǎn)流程來提升效率,這導致營銷模式發(fā)生了變化,進一步影響整個行業(yè)。首當其沖的是本地生活行業(yè),因為其產(chǎn)品相對標配,流量寬泛,AI可以解決一些小商家的效率問題。不過,我認為最終需要的還是行業(yè)/企業(yè)級定制化模型。
關(guān)于AIGC內(nèi)容商業(yè)化,我分了三種類型:賣結(jié)果的AI(U)GC,直接售賣AI生產(chǎn)的內(nèi)容;賣過程的AI(P)GC,提供AI技術(shù)支持的服務;賣成果的AI(O)GC,將AI深度融入自身產(chǎn)品。
那么最終碳基人類要去哪里?
我認為行業(yè)/企業(yè)級小模型會有需大量需求,服務企業(yè)的MaaS平臺或許橫空出世,無論是MaaS還是模型提供商MP,都會創(chuàng)造新的職業(yè)。
其次,定制化模型增多,會使DAO組織和自由職業(yè)者更容易找到新商機;
最后,個體也可以在AI助力下,在商業(yè)端單槍出海成為新“個體戶”,或者成為不需要團隊和經(jīng)紀公司的超級個體KOL,甚至AI藝術(shù)家。
我相信碳基人類不是AI的下手,而是AI的上限,AI內(nèi)容的繁榮應用上究竟能達到多高的頂峰,取決于我們。
@羅鍇 蕃茄蛋MCN聯(lián)合創(chuàng)始人
 “用戶的需求是真實存在的,有需求,就可以跑通。”
蕃茄蛋是一家以B站UP主、小紅書博主孵化和商業(yè)化為主的機構(gòu),旗下孵化達人200多位,包括歐陽春曉。
除了專注于孵化博主之外,我們近期也投入了大量時間觀察AI和AIGC產(chǎn)品。下面我將結(jié)合自身實踐經(jīng)驗,介紹如何使用AIGC產(chǎn)品來賦能內(nèi)容生產(chǎn)。
目前,AIGC在各行各業(yè)的落地應用方面,取得了很多高質(zhì)量成果,而且衍生出很多定制化需求。
比如提供真人照片,用AI定制卡通頭像;提供寶寶彩超四維圖像,讓AI預測長相等。這些雖帶有一定的娛樂性,并不是專業(yè)的增值服務,但從淘寶的銷售數(shù)據(jù)上來看,用戶的需求是真實存在的,有需求,說明這個事情可以跑通。
那內(nèi)容行業(yè)應該如何應用AI呢?我認為主要包括以下幾個方面:
一是AI內(nèi)容框架設計,即結(jié)合內(nèi)容方向通過ChatGPT等大模型創(chuàng)建內(nèi)容矩陣,幫助設定內(nèi)容議題。
二是文生圖創(chuàng)作,常用的工具如Midjourney和Stable Diffusion,兼具內(nèi)容風格的多樣性和可控性,然后我們可以通過PS和Clip Drop對前者生成的素材進行二次剪輯、創(chuàng)作。
三是文生視頻,典型的應用就是用AI生成空鏡和補鏡素材,比如runway。
四是數(shù)字人口播,國內(nèi)的騰訊智影和海外的HeyGen都提供這種服務。
五是無代碼可視化數(shù)據(jù)分析,即利用ChatGPT協(xié)助無代碼編程,并不局限于制作知識科普視頻、動畫等

最后,希望大家都能看到別人看不見的東西,看到別人因為恐懼或懶惰而選擇不看的東西,每天都以全新的眼光來看待這個世界。

圓桌論壇:AIGC重塑內(nèi)容生態(tài)
主持人:李建偉 新榜COO
嘉賓:趙卉 科大訊飛聽見CMO梁子康 創(chuàng)壹科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO馮博 維京COO
李建偉:請各位介紹一下自己跟人工智能相關(guān)的業(yè)務。
趙卉:科大訊飛做語音技術(shù)起家,今年5月我們發(fā)布了“訊飛星火認知大模型”,之后在此基礎上又發(fā)布了一些行業(yè)應用產(chǎn)品,面向辦公、教育、工業(yè)等行業(yè)。
梁子康:創(chuàng)壹科技最早是制作特效內(nèi)容的,有“慧慧周”這樣4000萬粉絲的大IP,虛擬人“柳夜熙”代表了我們的第二曲線,核心是將技術(shù)與內(nèi)容結(jié)合,產(chǎn)生現(xiàn)象級IP和ToC的內(nèi)容,再推向產(chǎn)業(yè)。

馮博:維京是一家本地生活全域流量解決方案供應商,目前覆蓋了100多個城市近5萬個實體店。我們致力于把復雜的AI模型和晦澀的指令轉(zhuǎn)化為易用的、自動化的產(chǎn)品,讓實體商家更方便地享受AI帶來的紅利。

李建偉:AI熱潮下,創(chuàng)業(yè)公司還有沒有機會?小型創(chuàng)業(yè)公司在資源有限的情況下,應該如何選擇?

趙卉:不要只看自己有什么技術(shù),要先看市場,關(guān)注國內(nèi)大環(huán)境倡導的行業(yè)生態(tài)方向,比如辦公、教育、醫(yī)療的市場比較大、天花板比較高。選擇好賽道再看有什么合適的產(chǎn)品,用哪幾種技術(shù)來服務哪些人群。
梁子康:我的觀點跟趙總不同。我認為應該先從自己出發(fā),思考我們的產(chǎn)品是什么?為了什么?創(chuàng)業(yè)的核心是不要在自己的能力范圍之外。在自己的數(shù)據(jù)范圍之內(nèi),往外延伸半步,我覺得成功率會更高一些。
馮博:首先放棄幻想,創(chuàng)業(yè)公司就不要做大模型了,應該在自己有沉淀的行業(yè)做應用層,風險小、機會多。大模型應該是百度、訊飛等企業(yè)的游戲。應用層也有它的核心:一是場景找準形成規(guī)模,二是數(shù)據(jù)閉環(huán)強化小模型形成壁壘。機會是有的,但一定是留給有沉淀的人。
ps. 大會完整直播回放,請關(guān)注視頻號“頭號AI玩家”;大會更多內(nèi)容及PPT等資料包,請關(guān)注公眾號“頭號AI玩家”的后續(xù)推送;

消息來源:新榜