IBM發(fā)布了2024年《數據洩露成本報告》。報告顯示，全球數據洩露事件的平均成本在今年達到488萬美元，而隨著其破壞性越來越大，組織對網絡安全團隊的要求也進一步提高。與上一年相比，數據洩露帶來的成本增加了10%，是自2020年來增幅最大的一年；70%的受訪企業(yè)表示，數據洩露造成了重大或非常重大的損失。
數據洩露導致的業(yè)務損失以及事后的客戶和第三方響應成本，推動了成本的同比增加，這顯示其「附加傷害」已日益加?。翰粌H導致企業(yè)成本上升，還擴大了副作用的影響面；即使在少數（12%）從數據洩露完全恢復的企業(yè)中，大多數企業(yè)的恢復時間都超過 100 天。
報告的主要洞察包括：
企業(yè)的安全團隊人員配備不足。與前一年相比，更多企業(yè)面臨嚴重的安全專家短缺問題（增加了 26%）；與那些安全團隊水平較低或不存在安全人員短缺問題的組織相比，這些組織的平均數據洩露成本要多出 176 萬美元。
人工智能驅動的預防工作取得成效。三分之二的受訪企業(yè)正在其安全運營中心（SOC）中部署安全人工智能（AI）和自動化技術。當企業(yè)在預防階段廣泛使用AI和自動化工具，其平均數據洩露成本與未使用這些技術的組織相比要少 220 萬美元，這也是 2024 年報告中披露的最大成本節(jié)約。
數據可見性問題亟待改善。40% 的數據洩露事件涉及混合環(huán)境中存儲的數據，包括公有云、私有云和本地部署。這些數據洩露事件的平均成本超過 500 萬美元，識別事件并遏制發(fā)展所需的時間也最長（283 天）。
憑證盜竊是最常見的初始攻擊載體之一。憑證盜竊和破解佔數據攻擊行為的 16%，在常見的初始攻擊載體中居于首位。識別和遏制此類攻擊的時間也最長（將近 10 個月）。
面向關鍵基礎設施的企業(yè)承擔了最高的數據洩露成本。醫(yī)療健康、金融服務、制造、科技和能源企業(yè)的數據洩露成本領先其他行業(yè)。其中，醫(yī)療健康企業(yè)已連續(xù) 14 年承擔了最高的數據洩露成本，平均數據洩露成本達到 977 萬美元。
數據洩露成本被轉嫁到消費者身上。63% 的企業(yè)表示，今年因數據洩露事件而增加了商品或服務成本，這一比例比去年 (57%) 略有上升，這也意味著大多數受訪企業(yè)已連續(xù)第三年採取該舉措。（美通社頭條）
《2024 年數據洩露成本報告》對全球 604 家機構在 2023 年 3 月至 2024 年 2 月期間的真實數據洩露事件展開了深入分析。這項由 Ponemon Institute 開展、IBM 支持并執(zhí)行分析的研究報告已連續(xù)發(fā)布19年，對六千多個組織的數據洩露事件進行了研究，已成為網絡安全領域的重要行業(yè)指標。（美通社頭條）
