德勤發(fā)布新報告《邁向旅游業(yè)的無摩擦前線：技術(shù)與勞動力的整合》探討了航空業(yè)和酒店業(yè)的領(lǐng)導者如何評估對技術(shù)和人員的投資，以幫助產(chǎn)生立竿見影和持久的影響。
報告研究表明，53%的酒店受訪者的員工數(shù)量為疫情前的 25-74%，62%)的航空業(yè)受訪者表示，他們的員工數(shù)量為是疫情前的一半或更小。領(lǐng)導者正在轉(zhuǎn)向技術(shù)來解決勞動力挑戰(zhàn)。展望未來，許多人預(yù)計人工智能 (AI) 和云等下一代技術(shù)的持續(xù)進步不僅有助于解決現(xiàn)有的勞動力問題，還能在五年內(nèi)提高績效并創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。許多人希望技術(shù)能夠緩解勞動力挑戰(zhàn)。幾乎所有機場都在采用新技術(shù)（99%）、升級現(xiàn)有技術(shù)（96%）或自動化重復任務(wù)（93%），以縮小勞動力差距。酒店也在采用這些策略，但采用新技術(shù)（50%）、自動化重復任務(wù)（43%）或升級現(xiàn)有技術(shù)（39%）的比例較低。一些領(lǐng)導者認為當前的選擇不足以滿足當前的需求：特別是對于酒店業(yè)，接受調(diào)查的領(lǐng)先技術(shù)采用者表示現(xiàn)有“技術(shù)不夠先進”的可能性 (54%) 幾乎是其他人 (29%) 的兩倍”。
隨著技術(shù)的普及，幫助確保工人掌握有效操作的技能是關(guān)鍵，同時也是具有挑戰(zhàn)性的。酒店很大程度上面臨著需求與現(xiàn)有員工技能不匹配的問題（51%），而航空業(yè)高管則面臨著針對新技術(shù)重新設(shè)計工作的挑戰(zhàn)（71%）。盡管如此，整個旅游業(yè)的高管們認為，隨著時間和技術(shù)的實施，這些挑戰(zhàn)會得到緩解，同時還會帶來成本降低等額外好處。
機場 (57%) 和酒店 (43%) 領(lǐng)導者中近一半的領(lǐng)先技術(shù)采用者預(yù)計自動化將降低勞動力成本。
重新培訓以應(yīng)對技術(shù)的影響是首要考慮的問題，因為大約一半的機場經(jīng)理 (48%) 和十分之四的酒店總經(jīng)理 (GM) 將其列為他們面臨的三大勞動力挑戰(zhàn)。領(lǐng)導者們看到技術(shù)增強了招聘和培訓實踐。幾乎所有機場 (94%) 和近三分之二 (62%) 的酒店表示，他們正在增加虛擬現(xiàn)實在培訓中的使用?？傮w而言，大多數(shù)受訪者積極期望自動化為員工創(chuàng)造新的機會（95% 的機場、64% 的酒店）并改善工作環(huán)境（88% 的機場、58% 的酒店）。
勞動力挑戰(zhàn)影響了旅行體驗：84% 的機場受訪者和 70% 的酒店受訪者減少或取消了設(shè)施和服務(wù)，以應(yīng)對人員短缺。大多數(shù)機場 (90%) 都在為旅客提供自助服務(wù)，但只有 36% 的酒店也這樣做。自動化對客人和旅行者的預(yù)期影響令領(lǐng)導者感到鼓舞。72% 的機場領(lǐng)導者和 60% 的酒店領(lǐng)導者希望自動化能夠改善賓客體驗。人工智能尤其因其改善機場旅客體驗的潛力而脫穎而出。在五年內(nèi)，他們希望看到它增強客戶處理能力（100%），加強個性化推薦和服務(wù)（100%），并改善客戶體驗（98%）。另一方面，酒店認為未來五年內(nèi)云計算的最大價值來自于處理客人 (29%)、管理預(yù)訂 (26%) 以及提供個性化推薦和服務(wù) (23%)。（美通社頭條）
